Microsoft Windows 11 İçin Yerel Yapay Zekâ Dönemini Başlatıyor: Copilot Bilgisayarda İşlem Yapacak
Microsoft, Windows 11 üzerinde Copilot’un yeteneklerini genişleterek yapay zekânın bilgisayardaki dosyalara erişmesini, kullanıcı adına işlem gerçekleştirmesini ve uygun görevlerde yerel modelleri çalıştırmasını sağlayacak yeni bir yapı hazırlıyor. Şirketin Hybrid Intelligence yaklaşımı, Copilot+ PC’lerde yerel bilgisayar kaynakları ile bulut tabanlı yapay zekâ modellerini göreve göre bir araya getirecek ve yeni özellikler önümüzdeki aylarda kullanıma açılacak. Microsoft ayrıca Windows Arama, yapay zekâ ajanları, GitHub Copilot ve yerel model çalıştırma altyapısında kapsamlı değişiklikler hazırlarken RTX Spark tabanlı yeni bilgisayarlarla donanım tarafını da genişletecek.
Copilot Windows Üzerinde Kullanıcı Adına Dosya İşlemleri Yapacak
Microsoft’un yeni Copilot yaklaşımı, yapay zekânın yalnızca sorulara yanıt veren bir sohbet aracı olmaktan çıkarak Windows ortamında doğrudan görev yürütebilmesine dayanıyor. Kullanıcı izin verdiğinde Copilot, bilgisayardaki dosyaları, son etkinlikleri ve görevle ilişkili diğer yerel içerikleri değerlendirecek, ardından gereken işlemleri Windows üzerinde gerçekleştirecek.
Microsoft’un gösterdiği senaryoda yapay zekâ, muhasebe işlemleri için gerekli belgeleri farklı klasörlerde arayarak tek bir çalışma akışında topluyor. Sistem, dosyaları yeniden adlandırdıktan sonra ZIP arşivi oluşturuyor ve hazırlanan belgelerin muhasebeciye gönderilmesi için e-posta taslağı meydana getiriyor. Hybrid Intelligence modeli, görevin gerektirdiği hesaplama gücüne göre yerel modeller ile bulut modelleri arasında seçim yapacak.
Copilot’un yeni çalışma biçimi, kullanıcı onayının yapay zekâya verilen erişim yetkilerinin temelini oluşturacağı bir yapıya dayanıyor. Microsoft, özellikleri önümüzdeki aylarda Copilot+ PC modellerine taşımayı planlıyor.
Microsoft, yeni Copilot deneyimini farklı kullanım amaçlarına göre Home, Code ve Autopilot olmak üzere üç bölüme ayıracak. Home alanı, kullanıcının bilgisayardaki yerel bağlamını anlayarak üzerinde çalışılan dosyaların bulunmasına ve içeriklerin farklı iş akışlarına dönüştürülmesine yardımcı olacak.
Code bölümü, komutlarla Windows uygulamaları geliştiren kullanıcıları hedefleyecek. Microsoft Execution Containers (MXC) desteği, kod çalıştırma işlemlerinin daha kontrollü bir ortamda yürütülmesine katkı sağlarken uygun görevlerde yerel yapay zekâ modelleri de devreye girecek.
Autopilot ise kullanıcı adına daha bağımsız görevler yürüten yapay zekâ ajanlarının yönetileceği alan olarak konumlandırılacak. Sistem, izin verilen kapsam dahilinde yerel dosyalara, Windows işlemlerine ve bilgisayarda çalışan modellere erişerek görevleri tek tek ilerletecek.
Microsoft, Windows 11 arama deneyimini yalnızca dosya, uygulama veya ayar bulmaya yarayan bir araç olmaktan çıkaracak yeni işlevler üzerinde çalışıyor. Kullanıcılar yeni arama alanına doğal dilde komut yazarak işletim sistemindeki bazı işlevleri doğrudan değiştirebilecek.
Yeni yapı, karanlık modun açılması, Rahatsız Etmeyin özelliğinin etkinleştirilmesi veya uçak modunun çalıştırılması gibi işlemleri arama alanından yönetebilecek. Kullanıcılar aynı arayüz üzerinden ekran parlaklığını düşürebilecek, sesi kapatabilecek, pencereleri küçültebilecek veya açık pencereleri düzenleyebilecek.
Microsoft ayrıca Windows’a bağlı bir telefon üzerinden görev çubuğundan mesaj gönderme senaryosunu gösteriyor. Bazı işlemlerde sistem, komutun yanında doğrudan ilgili kontrolü de sunacak; mikrofon sesinin artırılması istendiğinde ses seviyesi kaydırıcısının arama alanında gösterilmesi bu yapıya örnek oluşturacak.
Yeni Windows Arama deneyimi önce Windows Insider kullanıcıları tarafından test edilecek. Microsoft, son kullanıcı dağıtımını 2026 sonbaharında başlatmayı planlarken Copilot entegrasyonunu ilk aşamada belirli pazarlarda isteğe bağlı olarak sunacak.
Windows üzerinde dosyalara erişen yapay zekâ ajanlarının yaygınlaşması, Microsoft’u erişim yetkilerinin daha ayrıntılı biçimde kontrol edilmesine yönelik yeni bir güvenlik mimarisi geliştirmeye yöneltiyor. Microsoft Execution Containers yani MXC, ajanların hangi dosyalara ve ağ kaynaklarına erişebileceğini belirleyen politikaları çalışma sırasında uygulayacak.
Kuruluşlar MXC üzerinden ajanların erişim sınırlarını tanımlayabilecek, gerçekleştirilen işlemleri takip edebilecek ve belirlenen politikaları farklı ajanlara uygulayabilecek. Sistem işlem ile oturum izolasyonunun yanında WSL, sanal makineler ve Windows 365 for Agents gibi farklı izolasyon yöntemleriyle de çalışacak.
Codex, GitHub Copilot, OpenClaw, Replit, LM Studio, NVIDIA OpenShell ve Unsloth AI gibi araçlar MXC desteği sunan sistemler arasında yer alıyor. Anthropic Claude Code, Box, Egnyte, Heidi Health, Hermes Agent, Manus, Perplexity, Raycast ve Simular gibi platformların da entegrasyona destek vermesi bekleniyor. Meta’nın Muse adlı kişisel yapay zekâ ajanı da Windows’a yerel uygulama olarak gelirken MXC entegrasyonunu kullanacak.
Windows Bilgisayarlarda Daha Büyük Yapay Zekâ Modelleri Çalışacak
Microsoft, Hybrid Intelligence altyapısının önemli bir bölümünü yerel model çalıştırma üzerine kuruyor. Şirket, yerel modelleri akıllı yönlendirme mekanizmalarıyla Windows ML çalışma ortamında bir araya getirerek uygun görevlerin bilgisayar üzerinde işlenmesini hedefliyor.
Microsoft’un yerel modellerinden MAI Code 1.1 Flash, toplam 137 milyar parametre taşırken aktif kullanımda 6,8 milyar parametreden yararlanıyor. Şirket, 3 bit hassasiyetli optimizasyon sayesinde model boyutunu yaklaşık yüzde 80 küçülttüğünü ve modelin 256K bağlam penceresi desteğini koruduğunu belirtiyor.
Nvidia’nın 70 milyardan fazla parametreli Nemotron modeli de 2 bit nicemleme ile 20 GB’ın biraz üzerinde bellek kullanacak şekilde çalıştırılacak. 284 milyar parametreli DeepSeek V4 Flash ise Microsoft’un yerel model yaklaşımında yer alan diğer büyük modeller arasında bulunuyor.
Windows ML, GPU, NPU ve CPU üzerinde yapay zekâ modellerinin çalıştırılacağı ortak bir çalışma ortamı olarak konumlandırılıyor. Açık kaynak modeller için llama.cpp desteğinin eklenmesi, farklı model mimarilerinin Windows bilgisayarlarda yerel olarak kullanılmasına yönelik altyapıyı genişletecek.
Microsoft’un Hybrid Intelligence yaklaşımı, GitHub’ın geliştirici araçlarına da taşınacak. GitHub’ın HydraFusion sistemi daha önce görevleri buluttaki uygun modellere yönlendirirken yeni Windows entegrasyonu ile bilgisayarda çalışan yerel modelleri de iş akışına dahil edecek.
Yerel model desteği GitHub Copilot uygulaması, GitHub Copilot CLI ve Visual Studio Code için deneysel önizleme olarak sunulacak. Microsoft, özelliği ekim ayının ilerleyen günlerinde geliştiricilerin kullanımına açmayı planlıyor.
Microsoft, yazılım tarafındaki dönüşümü daha güçlü yerel yapay zekâ donanımlarıyla destekleyecek. ASUS, Dell, HP, Lenovo, MSI ve Microsoft Surface tarafından hazırlanan RTX Spark tabanlı Windows bilgisayarlar, yüksek kapasiteli birleşik bellek yapılarıyla büyük modellerin yerel çalıştırılmasına odaklanacak.
Surface Laptop Ultra, 128 GB’a kadar birleşik bellek sunarken Microsoft cihazın 120 milyardan fazla parametre içeren modelleri yerel olarak çalıştırabileceğini belirtiyor. Surface RTX Spark Dev Box ise geliştiriciler ile yapay zekâ mühendislerine yönelik masaüstü sistem olarak konumlandırılıyor.
ASUS ProArt P16 ve P14, Dell XPS 16 Creator Edition, HP OmniBook Ultra 16, Lenovo Yoga 9i 2-in-1, MSI Prestige N16 Flip AI+ ve Surface Laptop Ultra RTX Spark ailesinin öne çıkan modelleri arasında yer alıyor. Microsoft, Surface Laptop Ultra’nın 16 Ekim’de satışa çıkmasını planlarken RTX Spark Dev Box’ın ABD gönderilerini kasım ayında başlatmayı hedefliyor.
Microsoft’un kendi testlerine göre RTX Spark tabanlı Windows bilgisayarlar, bazı yapay zekâ iş yüklerinde Apple’ın 16 inç MacBook Pro M5 Pro modelinden daha yüksek performans sunabiliyor. Şirket, ilk token üretiminde 2,1 kata, yapay zekâ görüntü üretiminde 4,3 kata, yapay zekâ video üretiminde ise 6,2 kata kadar avantaj iddia ediyor.
Microsoft’un yerel yapay zekâ stratejisinin en üst seviyesinde Nvidia DGX Station yer alıyor. Windows üzerinde çalışacak sistemler, Nvidia GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip kullanarak veri merkezi sınıfına yaklaşan hesaplama gücünü masaüstü formuna taşıyacak.
Microsoft, Llama 4 Maverick, Kimi K2.6 ve DeepSeek V4 Pro gibi bir trilyondan fazla parametre taşıyan modellerin DGX Station üzerinde yerel olarak çalıştırılmasını hedefliyor. Sistem, araştırmacılar ve mühendisler için kişisel yapay zekâ süper bilgisayarı olarak kullanılabileceği gibi aynı makinede 32 veya daha fazla yapay zekâ ajanının eş zamanlı çalıştırıldığı bir “token factory” olarak da değerlendirilecek.
Dell Pro Precision with GB300 ile HP ZGX Fury AI Station gibi sistemlerin de yıl içinde Windows ile sunulması planlanıyor. Yerel çıkarım yaklaşımı, hassas verilerin ile fikri mülkiyetin kurum dışındaki bulut sistemlerine gönderilmeden işlenmesi açısından kurumsal kullanım alanını genişletebilir.
Microsoft, RTX Spark sistemlerinin DirectX ray tracing, Variable Rate Shading ve DirectStorage gibi teknolojileri desteklemesiyle Windows on Arm tarafındaki oyun deneyimini de geliştirecek. Gears of War: E-Day, gelişmiş Shader Delivery desteğini kullanacak ilk oyun olarak öne çıkarken teknoloji shader derleme süresini dakikalardan saniyelere indirmeyi hedefliyor.
Electronic Arts, Embark, Tencent ve Ubisoft gibi yayıncıların yanı sıra KRAFTON, NetEase, Riot Games ve Epic Games de Windows on Arm ekosisteminin genişlemesine katkı sağlayacak. Fortnite, Alan Wake 2, World of Warcraft: Forever, League of Legends, Valorant, PUBG: Battlegrounds ve Genshin Impact desteklenen veya destek kapsamına alınacak yapımlar arasında bulunuyor.
Microsoft’un yerel yapay zekâ hamlesi, Windows bilgisayarları yalnızca bulut servislerine bağlanan istemciler olmaktan çıkararak yerel model çalıştırabilen hesaplama platformlarına dönüştürme yönünde ilerliyor. Kurumlar açısından veri gizliliği, işlem maliyeti ve ajanların kontrolü öne çıkarken geliştiriciler için yerel modellerin yaygınlaşması, yapay zekâ destekli yazılım geliştirme süreçlerinde bulut ile masaüstü arasındaki sınırın giderek daralmasına yol açabilir.
