Amazon Web Services (AWS) küresel işletmeler için yapay zekâ kullanımını kolaylaştırmayı hedefleyen yeni adımlar attı. Şirket re:Invent etkinliğinde açıkladığı platformlarla kurumsal kullanıcıların üretken yapay zekâdan daha hızlı yararlanmasını amaçladı. AWS CEO’su Matt Garman işletmelerin bugüne kadar yüksek yatırım yapmasına rağmen beklenen çıktıyı alamadığını söyledi.
Amazon Kurumsal Modellerle Yeni Bir Yapı Sunuyor
Amazon yapay zekâ yatırımlarını artıran şirketlerin kendi verisini merkeze alan özel modeller talep ettiğini belirtti. Matt Garman sahnede yaptığı açıklamada işletmelerin yeni alanları öğretebilen modellere ihtiyaç duyduğunu ifade etti. AWS bu talebe yanıt vermek için Nova Forge isimli yeni bir platform ortaya çıkardı.
Nova Forge kısmen eğitilmiş Nova modellerine erişim sunarak şirketlerin kendi verisiyle eğitimi tamamlamasını sağlayan bir yapı oluşturdu. AWS bu yöntemle temel yetenekleri koruyan fakat alan odaklı bir model üretilmesini sağladığını duyurdu. Eğitim tamamlandığında Novellas adı verilen özel modeller Bedrock üzerinde çalıştırılıyor.
AWS özel modellerin işletmelere ait olduğunu vurguladı. Şirket yine de modellerin Bedrock dışına taşınmasına izin vermedi. Nova ailesinin yeni üyeleri de aynı sınır içinde yer aldı. Nova 2 Lite, Pro, Sonic ve Omni farklı kullanım alanlarına göre geliştirildi fakat tümü Bedrock altyapısına bağlı kaldı.
AWS Bedrock’ın çok sayıda açık kaynaklı modele kapı açtığını açıkladı. Şirket yine de Forge platformunun yalnızca Nova ailesiyle çalıştığını doğruladı. Bu nedenle kurumların oluşturduğu modeller AWS dışındaki ortamlara aktarılamadı. Uzmanlar bu yapının uzun vadede güçlü bir bağımlılık oluşturduğunu değerlendirdi.
AWS yapay zekâ aracı geliştiren kurumsal müşteriler için yeni güvenlik politikaları tanıttı. Şirket Bedrock Agent Core için hazırlanan güncellemeyle araçların hangi verilere erişeceğini belirleyen ek kurallar açıkladı. Bir şirketin müşteri temsilcisi aracı yüksek tutarlı iadeleri onaylayamaz hâle geldi. AWS bu yöntemin kurumların araca olan güvenini artırdığını bildirdi.
AWS Agent Core değerlendirme paketine gerçek ortam analizini ekledi. Şirket bu yöntemle aracı sürekli izleyen ve beklenmeyen davranışları erkenden saptayan bir çerçeve sundu. AWS model güncellemesi sonrası yaşanabilecek performans kayıplarının önüne geçmeyi amaçladı. Platform ayrıca yazılım geliştirme ve siber güvenlik alanında hazır araç paketleri yayımladı.
AWS kurumsal yapay zekâda güçlü bir paket oluşturduğunu iddia etti. Şirket yine de tüm araçların AWS ortamında kalmasından vazgeçmedi. Uzmanlar kapalı ekosistem yaklaşımının esnekliği azalttığını söyledi. Buna rağmen AWS işletmelere hızlı kullanım imkânı veren çok katmanlı bir yapı kurdu. Geliştirilen yapının kurumsal yapay zekâ pazarındaki rekabeti artıracağı değerlendirildi.
