Araştırmacılar yapay zekâ teknolojilerinin enerji tüketimi konusunda alarm verici bulgulara ulaştı. Hugging Face platformundan bilim insanları metinden videoya dönüşüm yapan araçların karbon ayak izinin tahmin edilenden çok daha yüksek olduğunu ortaya koydu. Yapay zekâ videolarının süresi iki katına çıktığında enerji tüketiminin dört kat arttığı gözlemlendi.
Video Üretiminde Enerji Tüketimi Hızla Yükseliyor
Araştırma, görsel ve video üretimi arasındaki farkı da gözler önüne serdi. Tek bir görüntü üretmek için mikrodalgada birkaç saniyelik ısınmaya eş değer enerji yeterli olurken kısa bir video için tüketim saatler seviyesine çıkıyor.
Örneğin beş saniyelik bir video üretimi, mikrodalganın bir saatten uzun süre çalıştırılmasına eş değer enerji gerektiriyor. Uzmanlar bu artışın doğrusal ilerlemediğini, video süresi uzadıkça tüketimin katlanarak arttığını vurguluyor. Bu tablo, daha gelişmiş içeriklerin ortaya çıkmasıyla donanım ihtiyacının ve karbon salımının büyük ölçüde artacağına işaret ediyor.
Yapay zekâ odaklı hizmetlerin hızla yaygınlaşması, küresel ölçekte veri merkezlerinin enerji talebini önemli ölçüde yükseltti. Son raporlara göre yapay zekâ kaynaklı enerji tüketimi dünya genelindeki veri merkezlerinin toplam elektrik kullanımının yüzde 20’sine ulaştı. Google’ın yayımladığı 2024 çevresel etki raporu da bu durumu destekledi.
Rapora göre şirketin karbon salımı yalnızca bir yıl içinde yüzde 13 arttı. Bu yükselişin en önemli nedeni, metinden videoya içerik üreten araçların yaygınlaşması oldu. Google’ın yıl içinde piyasaya sürdüğü Veo 3 adlı video üretim aracının yedi hafta içinde 40 milyonun üzerinde içerik üretmesi, enerji tüketiminin geldiği boyutu gözler önüne serdi.
Araştırmacılar, artan enerji ihtiyacını azaltmak amacıyla bazı yöntemler öneriyor. Akıllı önbellekleme teknikleri, daha önce üretilmiş içeriklerin yeniden kullanılması ve eğitim veri setlerinde verimsiz örneklerin ayıklanması bu yöntemler arasında öne çıkıyor. Ancak uzmanlar, bu çözümlerin devasa enerji tüketimini ne kadar düşürebileceği konusunda net bir sonuca ulaşmış değil. Çünkü video üretim süreci yapısal olarak yüksek işlem gücü gerektiriyor. Dolayısıyla enerji verimliliğini artıracak yeni algoritmaların geliştirilmesi ve donanımda daha çevreci çözümlerin uygulanması gerektiği ifade ediliyor.
Teknoloji şirketleri bir yandan yapay zekâ araçlarını geliştirmek için milyarlarca dolarlık yatırımlar yaparken diğer yandan çevresel hedeflerde geriye düşüyor. Birçok şirketin karbon nötr taahhüdünü yerine getirememesi, enerji kullanımındaki hızlı artışla doğrudan bağlantılı. Uzmanlara göre, küresel ölçekte iklim hedeflerine ulaşmak için yapay zekâ altyapısının enerji verimliliğini artırmaya odaklanan stratejilere ihtiyaç var. Aksi halde yapay zekâ teknolojilerinin sunduğu yenilikler, çevresel etkiler nedeniyle tartışmalı hale gelebilir.
