Haberler

Nvidia, Yeni Yapay Zekâ Yasasına Sert Tepki Gösterdi

ABD’de Ulusal Savunma Yetkilendirme Yasası kapsamında gündeme gelen Gain AI Act tasarısı teknoloji dünyasında tartışma yarattı. Yapay zekâ donanımlarına yönelik kısıtlamalar getirmeyi hedefleyen düzenlemeye Nvidia açıkça karşı çıktı. Şirket, yasa tasarısının küresel rekabeti olumsuz etkileyeceğini savundu.

Gain AI Act Amerikan Şirketlerine Öncelik Vermeyi Hedefledi

Gain AI Act, “Guaranteeing Access and Innovation for National Artificial Intelligence Act” ifadesinin kısaltması olarak yasama sürecine dahil edildi. Tasarı, Amerikan şirketleri ve kamu kurumlarının en gelişmiş yapay zekâ çiplerine öncelikli erişimini sağlamayı amaçlıyor. Bu kapsamda ihracat lisansları sınırlandırılacak, belirli işlem gücünün üzerindeki donanımlar yabancı şirketlere satılamayacak.

Destekleyenler, düzenlemenin ABD’nin ekonomik ve ulusal güvenliğini koruyacağını savunuyor. Amerikan Yapay Zekâ Sorumlu İnovasyon Derneği Başkanı Brad Carson, ileri teknoloji çiplerin ABD içinde kalmasının araştırma ve büyüme açısından kritik olduğunu belirtti.

Nvidia, bir teknoloji forumunda yaptığı paylaşımla yeni yasa tasarısına tepki gösterdi. Şirket, hiçbir zaman Amerikalı müşterilerini ihmal ederek diğer ülkelere satış yapmadıklarını vurguladı. Firmanın açıklamasına göre, var olmayan bir sorunu çözmeye çalışan bu yasa tasarısı, dünya genelinde rekabeti kısıtlayacak. Şirket, daha önce gündeme gelen “AI Diffusion Rule” adlı düzenlemeyi de hatırlatarak “Bu tür korumacı politikalar piyasa dinamiklerine zarar veriyor. Başarısız olan AI Diffusion Rule, yeniden gündeme gelmemeli” açıklamasında bulundu.

Nvidia’nın çıkışı, sadece yabancı şirketlerin değil Amerikan teknoloji firmalarının da benzer kaygılar taşıdığını gösterdi. Sektör, aşırı kısıtlayıcı politikaların inovasyonu yavaşlatabileceği görüşünde birleşiyor.

ABD’de geçmişte yürürlüğe giren düzenlemelerin kısa ömürlü olması, yeni girişimlerin geleceğini belirsiz kılıyor. Washington’un, hem güvenliği sağlamak hem de küresel pazarda rekabet gücünü korumak için daha esnek bir yaklaşım geliştirmesi gerektiği konuşuluyor.

İlgili Makaleler

Bir yanıt yazın

Başa dön tuşu