Figure AI, insansı robotlarının yapay zekâ modellerini geliştirmek için Nscale ile 3,5 milyar dolarlık bilgi işlem anlaşması imzaladı. Proje kapsamında Nvidia Vera Rubin platformunu temel alan 100 bine kadar GPU’nun kurulması planlanırken ilk kapasitenin 2027’nin ikinci yarısında devreye alınması hedefleniyor. Figure AI, oluşturulacak altyapıyla fiziksel zekâ modellerinin eğitimini, simülasyonunu ve robotlara aktarımını daha büyük ölçekte gerçekleştirmeye hazırlanıyor.
Figure AI, Robot Eğitimi İçin Milyarlarca Dolarlık Hesaplama Altyapısı Kuruyor
Figure AI, genel amaçlı insansı robotların eğitiminde ihtiyaç duyulan yüksek işlem gücünü karşılamak için Nscale ile kapsamlı bir altyapı anlaşmasına gitti. Anlaşmanın ilk aşamasında 3,5 milyar dolarlık bilgi işlem kapasitesi taahhüt edilirken taraflar yatırımın ilerleyen süreçte 6 milyar doların üzerine çıkarılmasını planlıyor. Nscale ayrıca Figure AI’a stratejik yatırım yaparak iki şirket arasındaki iş birliğini donanım tedarikinin ötesine taşıyacak.
Nscale tarafından kurulacak altyapı, Nvidia’nın Vera Rubin platformunu temel alan 100 bine kadar GPU içerecek. İlk bilgi işlem kapasitesinin 2027’nin ikinci yarısında kullanıma açılması planlanırken Figure AI, artan gerçek dünya verilerinin işlenmesi için ihtiyaç duyduğu hesaplama gücünü bu sistem üzerinden genişletecek.
Figure AI’ın yeni altyapıyla büyütmek istediği temel teknoloji Helix yapay zekâ sistemi olacak. Şirket, insansı robotların gerçek dünyadaki etkileşimlerinden elde edilen eğitim verilerinin artmasıyla model eğitimi için gereken işlem kapasitesinin de hızla yükseldiğini belirtiyor.
Büyük veri kümelerinin işlenmesi, model eğitim süreçlerinin yürütülmesi ve fiziksel ortamlardaki robot davranışlarının geliştirilmesi için yüksek performanslı GPU kümelerine ihtiyaç duyuluyor. Figure AI, 100 bin GPU’ya kadar çıkabilen altyapıyla fiziksel yapay zekâ çalışmalarını genişletirken robotların çevreyi algılama, karar verme ve görevleri yerine getirme yeteneklerini geliştirmeye odaklanacak.
Figure AI ve Nscale, yalnızca yapay zekâ eğitimi için yüksek kapasiteli bir GPU altyapısı kurmayacak. Taraflar model eğitimi, robotik simülasyon ve geliştirilen modellerin fiziksel robotlara aktarılmasını tek bir süreçte birleştiren uçtan uca bir yapı oluşturmayı hedefliyor.
Bu süreçte Nvidia’nın donanım çözümleriyle birlikte Isaac Sim simülasyon platformundan yararlanılacak. Modeller önce geniş GPU kümelerinde eğitilecek, ardından Isaac Sim ortamında test edilerek robotların fiziksel dünyadaki davranışları değerlendirilip son aşamada Figure AI’ın GPU donanımlı insansı robotlarına aktarılacak.
İki şirket arasındaki anlaşmanın kapsamı yalnızca yapay zekâ eğitim altyapısıyla sınırlı kalmayacak. Nscale, Figure AI’ın robotlarının kendi tedarik zinciri operasyonlarında kullanılmasına yönelik çalışmalar da yürütecek.
Figure AI açısından bu adım, geliştirilen robotların kontrollü test ortamlarından gerçek operasyonlara taşınması için ek bir kullanım alanı oluşturacak. Nscale ise insansı robotların kendi operasyonlarında kullanılmasıyla robotik sistemlerin farklı iş süreçlerinde ölçeklendirilmesine yönelik deneyim kazanacak.
100 bin GPU’ya kadar ulaşacak altyapı, Figure AI’ın fiziksel zekâ alanındaki çalışmalarını önemli ölçekte büyütme hedefini ortaya koyuyor. Şirketin robotlardan topladığı gerçek dünya verilerini artırması, daha fazla eğitim çalışması yürütmesini gerektirirken Nvidia Vera Rubin tabanlı hesaplama kapasitesi bu sürecin temel altyapısını oluşturacak.
Projenin ilk kapasitesinin 2027’nin ikinci yarısında devreye alınması beklenirken yatırımın ilerleyen dönemde 6 milyar doların üzerine çıkarılması planlanıyor. Figure AI’ın robotlarının Nscale operasyonlarına dahil edilmesiyle birlikte anlaşmanın yalnızca yapay zekâ modeli geliştirme değil, insansı robotların gerçek iş süreçlerinde yaygınlaştırılması açısından da yeni bir aşama oluşturması bekleniyor.
