Bilim İnsanları, Yapay Zekânın Gelişiminin Durma Noktasına Geldiğinden Endişe Duyuyor
OpenAI’nin merakla beklenen GPT-5 modelinin tanıtımı, sektör beklentilerini karşılamadı. Özel sektör milyarlarca dolarlık yatırım yapmaya devam etse de birçok araştırmacı, yapay zekâ gelişiminin yavaşladığı görüşünde birleşiyor. Sinirbilimci Gary Marcus, yıllardır süren yüksek maliyetli çalışmaların teknolojiye beklenen sıçramayı getirmediğini savunuyor.
Yapay Zekâ Modellerinde Gelişim Hızı Düşüyor
GPT-5, teknik olarak önceki modellere kıyasla bazı ölçümlerde daha iyi performans gösteriyor. Ancak birçok uzman, bu testlerin gerçek kullanım senaryolarını yansıtmadığını belirtiyor. Marcus, 2025 modellerinin 2024’e göre belirgin bir fayda sağlamadığını söyleyerek şirketlerin beklentilerinin karşılanmadığını vurguluyor. Araştırmacı, yıllardır daha dar kapsamlı ve pratik çözümler odaklı bir yapay zekâ yaklaşımını savunuyor.
ABD merkezli teknoloji şirketleri, son yıllarda ölçeklenebilir yapay zekâ anlayışıyla donanım yatırımlarını artırdı. Bu yaklaşım, daha fazla veri merkezi ve daha yüksek enerji tüketimi anlamına geliyor. OpenAI CEO’su Sam Altman, 2021’de yaptığı açıklamada bu yatırımların yapay zekâ yeteneklerini neredeyse katlanarak geliştireceğini öne sürmüştü. Ancak uzmanlar, artan maliyetlere rağmen somut gelişmelerin sınırlı kaldığını ifade ediyor.
Edinburgh Üniversitesi’nden Michael Rovatsos, GPT-5’in yapay zekâ evriminde bir dönüm noktası olabileceğini, ancak bunun daha karmaşık ve anlaşılmaz modellerin sonu anlamına gelebileceğini söylüyor. Mart ayında 475 araştırmacı ile yapılan bir anket, mevcut yaklaşımın genel yapay zekâya ulaşma ihtimalini çok düşük olarak değerlendirdi. Microsoft’un kurucu ortağı Bill Gates de 2023’te ölçeklenebilir yapay zekânın “durağan bir seviyeye” geldiğini dile getirmişti.
Yapay zekâya büyük destek veren yatırımcılar da artık daha temkinli yaklaşıyor. OpenAI’nin veri merkezi ortağı CoreWeave’in ikinci çeyrek sonuçları beklentinin üzerinde gelse de şirketin hisseleri yüzde 16 değer kaybetti. Analistler, bunun yapay zekâ alanındaki aşırı beklentilerin sarsılmaya başladığının ilk işaretlerinden biri olabileceğini düşünüyor.
