Arm, Mobil Cihazlarda Agentic AI İş Yüklerini Artıracak Yeni Platformunu Tanıttı
Arm, yeni nesil mobil cihazların yapay zekâ yüklerini doğrudan cihaz üzerinde çalıştırmasını hedefleyen CSS for Mobile 2 platformunu duyurdu. Platform, Mali G2-Ultra NX GPU, SME2 destekli C2 CPU kümesi, geliştirilmiş sistem IP’si ile fiziksel uygulama bileşenlerini aynı mimaride bir araya getiriyor. Arm’ın yeni çözümü, özellikle agentic AI görevleri, yapay zekâ destekli grafik işlemleri ve yüksek çözünürlüklü mobil oyunlar için yıl sonundan itibaren çıkacak cihazlarda kullanılacak.
Mali G2-Ultra NX Grafik İşleminde Sinirsel Hızlandırmayı Öne Çıkarıyor
Mali G2-Ultra NX, Arm’ın özel sinirsel hızlandırıcılara sahip ilk Mali GPU’su olarak grafik hesaplama ile yapay zekâ işlemlerini aynı işlem hattında birleştiriyor. GPU’nun bu mimarisi, geleneksel grafik işleme yöntemlerinin yanında nöral tekniklerden yararlanarak görüntü kalitesi ile enerji tüketimi arasındaki dengeyi yeniden ele alıyor. Arm, yeni tasarımın özellikle karmaşık grafik sahnelerinde daha hızlı tepki süreleri sağlamak üzere geliştirildiğini belirtiyor.
Yeni GPU’nun yürütme motoru, modern oyun motorlarının ihtiyaç duyduğu yoğun grafik hesaplamaları için yenilenen bir yapı sunuyor. Ray Tracing Unit tarafındaki yeni nesil tasarım ise ışın izleme gibi işlem yükü yüksek grafik tekniklerinin mobil donanım üzerinde çalıştırılmasına odaklanıyor. Mobil grafik teknolojileri açısından nöral işleme, görüntünün tamamını geleneksel yöntemlerle hesaplamak yerine belirli görsel işlemleri yapay zekâ modelleriyle hızlandırarak donanım kaynaklarının daha verimli kullanılmasına yardımcı oluyor.
Arm’ın ölçümlerine göre Mali G2-Ultra NX, nöral grafik işlemlerinde watt başına dört kat daha yüksek performans sağlıyor. GPU ayrıca önceki nesil Arm donanımına kıyasla mevcut oyun içeriklerinde yüzde 14 performans artışı sunuyor. Bu kazanımlar, geliştiricilerin daha ayrıntılı sahneleri, sinematik ışıklandırmayı ve yüksek çözünürlüklü görüntüleri mobil donanımın güç sınırları içinde çalıştırmasına katkı sağlayabilir.
Arm C2 CPU kümesi, yüksek performans odaklı C2-Ultra ile enerji verimliliğine odaklanan C2-Pro çekirdeklerini iki SME2 birimiyle birlikte çalıştırıyor. SME2, Arm mimarisinde vektör tabanlı matematiksel işlemleri hızlandıran bir uzantı olarak yapay zekâ ve makine öğrenimi hesaplamalarında işlemci tarafındaki performansı artırıyor. Tasarım, yapay zekâ görevlerinin yalnızca ayrı hızlandırıcılara bırakılmadan CPU üzerinde düşük gecikmeyle yürütülmesini hedefliyor.
C2 kümesindeki iki SME2 birimi, Arm’ın verilerine göre en yeni Small Language Model iş yüklerinde yüzde 70 hızlanma sağlıyor. C2-Ultra ise önceki nesil C1-Ultra ile karşılaştırıldığında yapay zekâ performansında 1,7 kat artış sunarken tek iş parçacığı performansını yüzde 15 yükseltiyor. Arm ayrıca C2-Ultra’nın aynı performans seviyesinde C1-Ultra’ya kıyasla yüzde 38 daha düşük güç tükettiğini bildiriyor.
Cihaz üzerindeki yapay zekâ işlemlerinin artması, mobil işlemcilerde CPU, GPU ve özel hızlandırıcılar arasındaki görev dağılımını daha önemli hale getiriyor. Agentic AI sistemleri, yalnızca tek bir komutu yanıtlamak yerine bir görevi parçalara ayırarak birden fazla adımı takip ettiği için düşük gecikmeli işlem kapasitesine daha fazla ihtiyaç duyuyor. CSS for Mobile 2 bu nedenle yapay zekâ hesaplamalarını farklı donanım birimleri arasında paylaştıran daha bütünleşik bir yaklaşım sunuyor.
Tencent Games Central Tech tarafından geliştirilen MagicDawn ile Unity China’nın Tuanjie Engine platformu, Arm Neural Technology desteğini geliştirici araçlarına taşıyan projeler arasında bulunuyor. Oyun motorlarının nöral grafik tekniklerini doğrudan geliştirme süreçlerine dahil etmesi, geliştiricilerin yapay zekâ tabanlı görüntü iyileştirme yöntemlerini donanım özellikleriyle birlikte kullanmasına zemin hazırlıyor.
NetEase’in Where Winds Meet oyunu da teknolojinin gerçek oyunlara taşındığı örneklerden biri olarak gösteriliyor. Yapımın Neural Super Sampling destekli sürümünün bu yıl yayınlanması planlanıyor. Neural Super Sampling yaklaşımı, daha düşük çözünürlükte oluşturulan görüntüyü yapay zekâ tabanlı yöntemlerle daha yüksek çözünürlüklü bir çıktıya dönüştürerek grafik yükünü azaltmayı amaçlıyor.
CSS for Mobile 2’nin etkisi yalnızca oyun performansıyla sınırlı kalmayacak. Mobil cihaz üreticileri yeni platformu kullanan ürünlerde cihaz içi yapay zekâ, kamera görüntü işleme, ses analizi, artırılmış gerçeklik ve kişisel asistan gibi farklı iş yüklerini daha düşük gecikmeyle çalıştırabilecek donanım seçeneklerine sahip olacak. Arm’ın geliştirici ekosistemini donanımla birlikte sunması da üreticilerin yeni özellikleri cihazlara aktarırken yazılım tarafındaki uyumluluk sorunlarını azaltmayı hedefliyor.
Arm’ın yeni platformunu taşıyan ilk cihazların yılın ilerleyen döneminde piyasaya çıkması bekleniyor. Akıllı telefon üreticilerinin CSS for Mobile 2 tabanlı tasarımları hangi ürün segmentlerinde kullanacağı, platformun yalnızca amiral gemisi cihazlarla sınırlı kalıp kalmayacağını belirleyecek. Mobil yapay zekâ rekabetinde Qualcomm, MediaTek ve Apple gibi işlemci ekosistemlerinin kendi NPU, GPU ve CPU mimarileriyle geliştirdiği çözümler karşısında Arm’ın nöral grafik yaklaşımının ne kadar yaygınlaşacağı da yeni cihazlarla birlikte daha net görülecek.
