Yapay zekâ araçlarını yoğun kullanan ofis çalışanları, bu teknolojileri kullanmayan meslektaşlarına kıyasla günde 90 dakikaya kadar daha fazla çalışıyor. ActivTrak tarafından 450’den fazla şirketteki 9.100’ün üzerinde çalışanın faaliyetleri incelenerek hazırlanan araştırma, yapay zekâ kullanımının çalışma sürelerini uzatabildiğini ortaya koydu. Bulgular, verimlilik artışı amacıyla iş süreçlerine eklenen yapay zekâ araçlarının çalışanların günlük iş yükünü azaltmak yerine artırabildiğini gösteriyor.
Yapay Zekâ Kullananların Günlük Çalışma Süresi Uzuyor
İş yeri verimliliği ve çalışan faaliyetlerini analiz eden ActivTrak, araştırmasında nisan-eylül döneminde 450’den fazla şirkette çalışan 9.100’ün üzerinde kişinin anonimleştirilmiş verilerini inceledi. Sonuçlar, yapay zekâ kullanmayan çalışanların günlük ortalama 7,6 saat aktif çalıştığını gösterdi. Yapay zekâ araçlarını yoğun kullanan çalışanlarda ise bu süre 8,4 ila 9,1 saate yükseldi.
Araştırmadaki veriler, yoğun yapay zekâ kullanımının günlük çalışma süresini 90 dakikaya kadar uzatabildiğini ortaya koydu. Özellikle ofis çalışanlarının üretkenliğini artırmak amacıyla kullanılan araçların, iş gününün kısalmasını sağlamadığı görüldü.
Araştırma, yapay zekâ kullanımının doğrudan verimlilik kaybına neden olduğunu tek başına kanıtlamıyor. Ancak çalışanların daha fazla zaman harcadığını gösteren sonuçlar, otomasyon yatırımlarının iş süreçlerine etkisinin yalnızca görev tamamlama hızı üzerinden ölçülmemesi gerektiğine işaret ediyor.
ActivTrak’ın bulguları, yoğun yapay zekâ kullanan çalışanların yalnızca daha uzun süre çalışmadığını, aynı zamanda iş günleri boyunca daha sık uygulama değiştirdiğini ve daha kısa odaklanma dönemleri yaşadığını gösteriyor. Çalışanlar, yapay zekâ tarafından hazırlanan içerikleri kontrol etmek, hataları düzeltmek ve farklı uygulamalardaki sonuçları birleştirmek için ek zaman harcayabiliyor.
Yapay zekâ tarafından üretilen metinlerin, raporların veya diğer iş çıktılarının doğrulanması da yeni bir iş yükü oluşturuyor. Çalışanlar, otomatik hazırlanan sonuçların doğruluğunu incelemek zorunda kaldığında ilk görevi tamamlamak için gereken toplam süre uzayabiliyor. Böylece bir işi daha hızlı başlatan yapay zekâ aracı, kontrol ve düzeltme aşamalarında ek mesaiye yol açabiliyor.
ActivTrak’ın verimlilik araştırmaları bölümünün yöneticisi Gabriela Mauch, yapay zekânın bazı görevleri daha hızlı tamamlamaya yardımcı olabildiğini ancak daha uzun çalışma günleri, sık uygulama geçişleri ve kısa odaklanma süreleriyle de ilişkili olduğunu belirtti.
Araştırmanın sonuçları, şirketlerin yapay zekâ yatırımlarından elde ettiği verimlilik kazanımlarının çalışanlar üzerindeki etkisini yeniden gündeme getiriyor. İşverenler, otomasyon araçlarıyla belirli görevleri hızlandırırken aynı çalışanlardan daha fazla iş üretmelerini de bekleyebiliyor. Böyle bir çalışma düzeninde teknolojinin sağladığı zaman tasarrufu, çalışanların iş yükünü azaltmak yerine yeni görevlerle doldurulabiliyor.
Yoğun yapay zekâ kullanan çalışanların mesai saatleri dışında daha fazla çalışması da araştırmanın öne çıkan bulguları arasında yer alıyor. Daha sık kesintiye uğrayan iş akışları, çalışanların odaklanma sürelerini kısaltırken görevlerin tamamlanması için gereken toplam zamanı artırabiliyor.
ActivTrak’ın araştırması, yapay zekâ destekli çalışma modellerinin her koşulda daha yüksek üretkenlik sağlamadığını gösteren veriler sunuyor. Şirketlerin gerçek verimlilik kazanımını ölçebilmesi için görevlerin ne kadar hızlı tamamlandığının yanında çalışanların toplam çalışma süresini, düzeltme ihtiyacını ve odaklanma düzeyini de değerlendirmesi gerekiyor.
