DeepSeek R2 Modelinin Gecikmesi Çin’in Çip Politikasını Tartışmaya Açıyor
Çin’in yapay zekâ sektöründe yerli donanım kullanımını teşvik eden politikaları, DeepSeek’in yeni R2 modelinin çıkışını geciktirdi. Şirket, Çinli yetkililerin yönlendirmesiyle Nvidia donanımını bırakıp Huawei’nin Ascend tabanlı platformlarına geçti ancak yaşanan teknik sorunlar sebebiyle eğitim sürecini tamamlayamadı. R2 modelinin önümüzdeki haftalarda piyasaya sürülmesi bekleniyor.
Huawei Donanımına Geçiş Sorunlara Yol Açtı
DeepSeek, ocak ayında tanıtılan R1 modeli ile sektörün ilgisini çekmişti. R1’in, Nvidia H800 GPU’ları ile 5,576 milyon dolarlık düşük bir maliyetle eğitildiği açıklanmıştı. Sonradan şirketin 50.000’den fazla Hopper GPU’ya erişimi olduğu ortaya çıktı. R2 için Çinli yetkililer, Nvidia yerine yerli donanım kullanılmasını teşvik etti. Şirket bu doğrultuda Huawei’nin Ascend platformlarına geçti ancak düşük veri iletim hızı, yazılım kısıtlamaları ve kararsız performans gibi sorunlar eğitim sürecini sekteye uğrattı. Huawei mühendisleri sorunu çözmek için veri merkezlerinde çalışsa da Ascend üzerinde tam bir eğitim çalışması başarıyla tamamlanamadı.
Huawei ile yaşanan başarısız denemenin ardından DeepSeek, eğitimi tekrar Nvidia donanımıyla yapmaya karar verdi. Ancak Çin’de üst seviye Nvidia GPU’larının sınırlı bulunması süreci zorlaştırdı. ABD, Nvidia ve AMD ile yaptığı anlaşma kapsamında Çin’de satılan yapay zekâ çiplerinden yüzde 15 pay alıyor. Karşılığında şirketlere satış lisansı veriliyor. Çinli devlet medyası ise Nvidia’nın H20 modelinin güvenlik, performans ve çevresel açıdan olumsuz özelliklere sahip olduğunu iddia etmişti. Nvidia yetkilileri, ürünlerinde arka kapı, devre dışı bırakma sistemi veya casus yazılım olmadığını açıkladı.
Çin yönetiminin, yalnızca DeepSeek’e değil diğer büyük teknoloji firmalarına da Nvidia’nın H20 modelinden uzak durmaları yönünde telkinde bulunduğu öne sürülüyor. Yetkililer, şirketlerden bu çipleri neden tercih ettiklerine dair gerekçeler sunmalarını istiyor. DeepSeek ise R2 modelinde Huawei donanımını eğitimde değil yalnızca çıkarım aşamasında kullanmayı planlıyor.
