OpenAI’nin son dönemde insan seviyesine en yakın yapay zekâ modeli olarak tanıttığı GPT-5, yapılan bir denemede basit bir oyun sorusunda beklenmedik şekilde zorlandı. Pomona College’dan ekonomi profesörü Gary Smith, klasik “X-O” oyununu farklı bir açıdan denemek istedi. Denemede oyunun tahtasını başlangıçtan önce 90 derece sağa döndürdü. Aslında oyunun kuralları ve hamle seçenekleri değişmedi, sadece görsel olarak farklı bir düzen oluştu.
Gpt-5 Rotasyonlu X-O Oyununda Kafa Karışıklığı Yaşadı
Smith’in yönelttiği bu basit deney, GPT-5’in uzun açıklamalarla karmaşık yanıtlar üretmesine yol açtı. Model, tahtanın döndürülmesinin matematiksel olarak oyunu değiştirmediğini kabul etti. Ancak oyuncuların algısında farklılık yaratabileceğini savundu. Smith bu noktada insanların gerçekten zorlanıp zorlanmadığını sorduğunda GPT-5, hem doğru hem de çelişkili ifadeler kullandı.
Gelen yanıtların bir bölümünde “stratejik açıdan değişiklik olmadığını” söyleyen GPT-5, başka kısımlarda oyuncuların hamleleri yanlış değerlendirebileceğini iddia etti. Açıklamaların tutarsız olması modelin güvenilirliğini tartışmaya açtı. Smith, denemenin ilerleyen kısmında GPT-5’ten döndürülmüş tahtayı görselleştirmesini istedi. Üretilen tablo ise hatalarla doluydu. Boş karelerin yanlış konumlandırılması ve yazım hataları göze çarptı.
Paylaşılan görsellerde anlamsız boşluklar ve hatalı işaretlemeler yer aldı. Bu durum, modelin özellikle görsel üretim konusunda hâlâ ciddi eksikleri olduğunu gösterdi. Profesör Smith deneyin ardından modelin verdiği cevapların fazla özgüvenli fakat sıklıkla yanlış olduğunu yazdı.
OpenAI yöneticisi Sam Altman, GPT-5’i insan seviyesine yaklaşan bir sistem olarak tanımlıyor. Ancak son deneyler, modelin basit bir oyunda bile karışık ve hatalı yanıtlar üretebildiğini ortaya koyuyor. Şirketin yeni modeli daha sıcak ve dostça bir üslup kazanması için değiştirdiği öne sürülüyor. Fakat bu değişikliklerin yan etkisi olarak doğruluk oranında zayıflama yaşandığı eleştirileri gündeme geliyor.
