OpenAI Kurumsal Yapay Zekâ Rekabetinde Yeniden Hız Kazanıyor
OpenAI, ABD’deki şirketlerin yapay zekâ harcamalarında Anthropic karşısında yeniden güç kazanırken iki şirket arasındaki rekabet daha dengeli bir görünüme kavuştu. OpenAI kurumsal yapay zekâ pazarında Ramp tarafından takip edilen şirketler arasında Temmuz ayında yaklaşık yüzde 40 paya ulaşırken Anthropic yaklaşık yüzde 44 seviyesinde kaldı. OpenAI, mayıs ayında liderliği Anthropic’e kaptırmasının ardından yeniden daha hızlı büyümeye başlarken veriler kurumsal müşterilerin yeni modeller çıktıkça tercihlerini değiştirebildiğini gösteriyor.
Anthropic Liderliği Koruyor Ancak OpenAI Yeniden Hızlanıyor
Ramp tarafından yayımlanan veriler, ABD’deki 70 binden fazla işletmenin kurumsal harcamalarını inceliyor. Şirketlerin milyarlarca dolarlık ödeme ile kurumsal kart işlemlerinden elde edilen verileri kapsayan araştırma, özellikle teknoloji sektöründeki işletmelerin yoğun olduğu bir müşteri grubunu temsil ediyor.
Anthropic, mayıs ayında söz konusu müşteri grubunda yüzde 41 paya ulaşarak OpenAI’nin yüzde 39’luk oranını geride bıraktı. Anthropic pazar payı temmuz ayında yaklaşık yüzde 44’e yükselirken OpenAI yaklaşık yüzde 40 seviyesinde kaldı ve mayıs ayından sonra liderliği yeniden alamadı.
Ramp ekonomisti Ara Kharazian, üçüncü çeyreğin şu ana kadarki bölümünde OpenAI’nin söz konusu işletme grubunda Anthropic’ten daha hızlı büyüdüğünü belirtti. Ramp, şirketlerin yapay zekâ için harcadığı gerçek dolar tutarlarını açıklamadığı için araştırma iki şirketin gelirlerini doğrudan karşılaştırmıyor ancak ödeme yapan işletmeler arasındaki tercih değişimini ortaya koyuyor.
Ramp verileri, kurumsal müşterilerin tek bir yapay zekâ sağlayıcısına kalıcı şekilde bağlı kalmadığını gösteren önemli bir işaret sunuyor. İşletmeler yeni modelleri denedikçe yapay zekâ sağlayıcıları arasındaki harcama dağılımı değişirken model performansı, fiyatlandırma, veri politikaları ve belirli iş yüklerine uyum gibi faktörler satın alma kararlarında daha fazla rol oynuyor.
OpenAI’nin yeniden hız kazanmasında yeni modellerin geliştiriciler arasındaki kullanımının artması etkili olurken Anthropic’in daha yüksek fiyatlı modelleri daha belirli profesyonel kullanım alanlarına odaklanıyor. Ramp ekonomisti Kharazian, OpenAI’nin yeni modelinin geliştiriciler tarafından giderek daha fazla tercih edildiğini belirtirken Anthropic’in üst segment modelindeki fiyat ile veri saklama koşullarının bazı kullanıcıların benimsemesini sınırlamış olabileceğini savundu.
Anthropic’in kullanıcı verilerini 30 gün boyunca saklayacağını açıklaması da şirketin müşterileri arasında tepkiye neden olan gelişmelerden biri oldu. Kurumsal yapay zekâ kullanımında veri güvenliği, gizlilik ve mevzuata uyum doğrudan satın alma kararlarını etkilediği için sağlayıcıların model performansının yanında veri politikalarını da rekabet unsuru olarak yönetmesi gerekiyor.
Ramp’ın verileri, OpenAI ile Anthropic arasındaki rekabetin yalnızca mevcut müşterilerin paylaşımı üzerinden değerlendirilmemesi gerektiğini gösteriyor. Yapay zekâ hizmetleri için ödeme yapan şirketlerin Ramp müşterileri içindeki oranı mart ayında yüzde 50’yi aşarken temmuz ayında yaklaşık yüzde 56’ya yükseldi.
Kurumsal yapay zekâ kullanımı genişledikçe iki şirketin aynı anda gelirlerini artırması için alan oluşuyor. Pazarın büyümesi, OpenAI ile Anthropic arasındaki pay değişimlerinin bir şirketin kazancının diğer şirketin doğrudan kaybına dönüşmesini zorunlu olmaktan çıkarırken işletmelerin farklı görevler için birden fazla yapay zekâ modelini birlikte kullanması da toplam harcamayı büyütebiliyor.
Ramp araştırmasının ABD’deki tüm işletmeleri kapsamadığı da dikkate alınması gereken önemli bir sınır oluşturuyor. American Express gibi farklı harcama yönetimi hizmetlerini kullanan büyük şirketler veri setinin dışında kaldığı için sonuçlar küresel kurumsal yapay zekâ pazarının tamamını temsil etmiyor.
Yine de ortaya çıkan tablo, kurumsal yapay zekâ rekabetinde müşteri sadakatinin henüz kesinleşmediğini gösteriyor. OpenAI’nin üçüncü çeyrekteki büyüme hızını koruması halinde Anthropic ile arasındaki farkın daralması beklenirken yeni model sürümleri, fiyat değişiklikleri ve veri politikaları işletmelerin tercihlerini önümüzdeki aylarda yeniden değiştirebilir.









