Nvidia, Robotik Geliştiriciler İçin Yeni Cosmos Modellerini ve Altyapı Çözümlerini Tanıttı
Nvidia, robotik uygulamalar ve fiziksel yapay zekâ alanında çalışan geliştiricilere yönelik yeni modeller ve altyapı araçlarını duyurdu. Şirketin en dikkat çeken yeniliği, 7 milyar parametreye sahip “Cosmos Reason” isimli görsel-dil tabanlı model oldu. Bu model, robotların planlama süreçlerinde fizik ve hafıza yetenekleri sayesinde mantık yürütebilmesini sağlıyor.
Cosmos Reason Robotların Karar Sürecini Güçlendirecek
Cosmos Reason, robotların ve yapay zekâ tabanlı ajanların bir sonraki adımlarını planlayabilmesi için tasarlandı. Model, veri seçimi, robot planlama ve video analizi gibi görevlerde kullanılabilecek. Nvidia, bu sayede fiziksel ortamda çalışan yapay zekâ sistemlerinin daha verimli şekilde hareket edebileceğini belirtiyor.
Mevcut Cosmos serisine eklenen Cosmos Transfer-2, 3B simülasyon sahnelerinden veya mekânsal kontrol girdilerinden sentetik veri üretimini hızlandırıyor. Ayrıca daha hızlı çalışması için optimize edilmiş, “distilled” adı verilen bir versiyonu da tanıtıldı. Bu modeller, robot eğitimi için gerekli metin, görsel ve video veri setlerinin üretilmesinde kritik rol oynayacak.
Nvidia, sensör verilerini kullanarak gerçek dünyayı 3B ortamda canlandırabilen yeni sinirsel yeniden yapılandırma kütüphaneleri de duyurdu. Bu teknoloji, popüler açık kaynak simülatör CARLA’ya entegre ediliyor. Şirket, Omniverse yazılım geliştirme kitine de yeni güncellemeler eklediğini açıkladı.
Nvidia, robotik iş akışları için tasarlanmış yeni sunucu çözümleri de tanıttı. RTX Pro Blackwell Server, robot geliştirme çalışmalarını tek bir mimaride topluyor. DGX Cloud ise bulut tabanlı yönetim imkânı sunarak geliştiricilerin projelerini daha esnek şekilde yürütmesini sağlıyor.
