Massachusetts Institute of Technology (MIT) araştırmacıları, kablosuz sinyaller için özel olarak tasarlanan yeni bir yapay sinir ağı çipi geliştirdi. MAFT-ONN adı verilen cihaz, radyo frekansı sinyallerini tamamen analog ortamda işleyerek 6G teknolojisine yönelik devrim niteliğinde bir adım attı.
Yeni Çip Dijital İşlemcilerden 100 Kat Daha Hızlı Olabilir
MAFT-ONN, klasik optik sinir ağlarının karşılaştığı ölçeklenme sorunlarını aşmak için verileri sayısallaştırmadan önce frekans alanına çeviriyor. Tek bir optik işlemci sayesinde doğrusal ve doğrusal olmayan hesaplamalar aynı anda yapılabiliyor. MIT araştırmacısı Ronald Davis, cihazın tek seferde 10.000 nöron üzerinde işlem gerçekleştirebildiğini ve saniyeler içinde yüksek doğruluk oranına ulaştığını belirtiyor.
Laboratuvar testlerinde cihaz, modülasyon sınıflandırmasında yüzde 95 doğruluk sağladı. Ek ölçümlerle bu oran yüzde 99’un üzerine çıkabiliyor. Shannon kapasitesine yakın veri aktarımı sayesinde MAFT-ONN, geleneksel alıcılarla karşılaştırıldığında yüzlerce kat daha hızlı sonuç veriyor. Bu özellik, özellikle 6G ağlarının ihtiyaç duyacağı yüksek hız ve düşük gecikme hedefleri için kritik önem taşıyor.
Dijital yapay zekâ çipleriyle kıyaslandığında MAFT-ONN yaklaşık 100 kat daha hızlı çalışıyor. Daha düşük enerji tüketimi, daha küçük boyut ve uygun maliyet gibi avantajları sayesinde özellikle kenar cihazlarda kullanılmaya uygun hale geliyor. Bu sayede gerçek zamanlı veri işleme yeteneğine sahip akıllı radyolar, otonom araçlar veya medikal cihazlar için yeni imkânlar doğuyor.
Araştırma ekibinin bir sonraki planı, çipe çoklama şemaları ekleyerek hesaplama kapasitesini artırmak. Ayrıca tasarımın büyük yapay zekâ modelleri için de uyarlanması hedefleniyor. MIT profesörü Dirk Englund, yapılan çalışmanın gerçek zamanlı ve güvenilir yapay zekâ çıkarımları için büyük bir kapı araladığını ifade ediyor.
