Eğitimde Yapay Zeka Nasıl Kullanılır? Kullanım Önerileri ve Örnekleri

Tarih boyunca eğitim, gelecek nesillerin sürekli gelişen bir dünyada başarılı olabilmeleri için bilgi ve beceri edinmelerini sağlayan bir araç olmuştur. Ancak dünya baş döndürücü bir hızla değiştiği için eğitimin de buna uyum sağlaması gerekmektedir. Bu bağlamda yapay zeka (YZ), eğitimin geleceğini şekillendirmede en güçlü araçlardan biri haline gelmiştir.

Yapay zeka, makinelerin insan zekasını taklit etme ve deneyimlerden öğrenme yeteneği olarak tanımlanmaktadır. Eğitim bağlamında bu, makinelerin öğrencilere daha verimli ve kişisel bir şekilde öğrenmelerinde yardımcı olabileceği anlamına gelir.

İlgili İçerik: Metin Özetleyici Nedir? En İyi Yapay Zeka Destekli Metin Özetleme Araçları

Eğitimde Yapay Zeka Kullanmanın Öğrenciler İçin Faydaları

Eğitimde yapay zeka kullanımının öğrenciler için faydaları aşağıdakileri içerir:

1. Öğrenmeye 7/24 Erişim

Çevrimiçi yapay zeka araçları sayesinde öğrenciler 7/24 yani her zaman bilgiye erişebilir. Belirli bir yere bağlı kalmadan günlerini planlamakta özgür olurlar ve hareket halindeyken bile istedikleri yerde ve saat diliminde çalışabilirler. 

2. Daha Yüksek Bağlılık

Bireyselleştirilmiş programlar, özel görevler, dijital teknolojilerle etkileşim ve kişisel öneriler, her öğrencinin yapay zeka kullanarak elde ettiği kişisel yaklaşımın bir parçasıdır. Kişisel bir yaklaşım, öğrencilerin kendilerini özel hissetmelerine yardımcı olur, bağlılıklarını artırır ve bu şekilde çalışmalara olan ilgiyi artırır.

3. Daha Az Baskı

Farklı öğrenme gruplarının ihtiyaçlarına göre uyarlanan dersler, öğrencilerin birbirleriyle kıyaslanmasını önler. Daha önce bir öğrencinin sınıfın önünde öğretmeninden yardım istemesi gerekirdi. Şimdi ise kişisel bir sanal asistan kullanarak bir sorgu yazması, anında bir açıklama alması için yeterlidir.

Yapay zeka araçlarının sunduğu bu fırsatlar, kişisel ilerlemeyi ön plana çıkararak sınıftaki baskıyı azaltır. Sonuç olarak daha az baskı, daha az stres ve daha fazla çalışma şevki anlamına gelir.

İlgili İçerik: En İyi Yapay Zeka Ses Değiştirme Araçları

Yapay Zeka Eğitimde Nasıl Kullanılmaktadır?

Öğrencilere kişiselleştirilmiş geri bildirim sağlamak, idari görevleri otomatikleştirmek ve hatta öğrencilerin ekstra yardıma ihtiyaç duyabilecekleri alanları belirlemek gibi yapay zekanın eğitimde halihazırda kullanıldığı çok sayıda durum vardır. Ancak bu sadece bir başlangıçtır. Yapay zeka sürekli olarak gelişmekte ve yeni zorluklara uyum sağlamaktadır, bu da yapay zekayı eğitimde kullanma olanaklarının neredeyse sınırsız olacağı anlamına gelmektedir.

Eğitimde Yapay Zeka Kullanım Örnekleri

Aşağıdaki listede eğitimde yapay zekanın nasıl kullanılabileceğine dair bazı örnekleri bulabilirsiniz:

1. Ders Planı Oluşturma

Yapay zeka, ders planı oluşturmayı dönüştürerek her zamankinden daha hızlı ve verimli hale getirir. Yapay zeka destekli araçlar, öğretmenlerin öğrencilerinin ihtiyaçları ve ilgi alanlarıyla uyumlu, yüksek kaliteli ve kişiselleştirilmiş ders planları oluşturmalarına yardımcı olabilir.

Ders planı oluşturmak için yapay zeka araçları:

Öğretmenlerin ders planı oluşturmak için yararlanabileceği birkaç yapay zeka aracı arasında Education Copilot ve ChatGPT yer alır.

• Education Copilot, ders planları oluşturmanın yanı sıra ders materyali oluşturmaya da yardımcı olabilir.
• ChatGPT bir arama motoru yerine kullanılabilir. Sohbet botundan ders planı oluşturmadan sorularınız ile ilgili detaylı bilgi almaya kadar her şeyi isteyebilirsiniz. Google arama sonuçları listesini filtrelemek yerine ChatGPT’ye herhangi bir soru sorabilirsiniz: ”_____ sınıfına _____ öğretiyorum. ____ dersini öğretmek için hangi stratejileri kullanabilirim?” ”Öğrencileri tartışmaya çekebilecek bazı konuşma / konu noktaları nelerdir?”

2. Farklılaştırılmış Öğrenme

Yapay zekanın yardımıyla eğitimi her öğrencinin benzersiz ihtiyaçlarını karşılayacak şekilde uyarlamak artık daha kolaydır. Öğretmenler, yapay zeka destekli araçlardan yararlanarak öğrencilerinin güçlü ve zayıf yönlerini belirledikten sonra öğrenme tercihlerine göre özelleştirilmiş öğrenme yolları tasarlayabilir. Bu araçlar, sözlü ya da yazılı puanları, devam ve hatta davranış kalıpları gibi öğrenci verilerini analiz ederek her öğrencinin ihtiyaçlarına uygun hedeflenmiş kaynaklar ve öğrenme etkinlikleri önerebilir.

Ayrıca öğrencilere kendi kendilerine öğrenme fırsatları sunarak kendi hızlarında çalışmalarına ve en çok desteğe ihtiyaç duydukları alanlara odaklanmalarına olanak tanır.

Farklılaştırılmış ve kişiselleştirilmiş öğrenme için yapay zeka araçları:

Kişiselleştirilmiş ve farklılaştırılmış öğrenme için bir öğretmen; Dreambox, Smart Sparrow veya Knewton gibi uyarlanabilir öğrenme platformlarını kullanabilir. Bu platformlar, öğrenci verilerini analiz etmek ve öğrencilere bireysel öğrenme stillerine, yeteneklerine ve ilerlemelerine göre kişiselleştirilmiş dersler ve etkinlikler önermek için yapay zeka algoritmaları kullanır. Bu, öğretmenlerin her öğrenci için eğitimi verimli bir şekilde farklılaştırmasını sağlayarak öğrencilerin materyalle daha derinlemesine ilgilenmelerine ve daha iyi akademik sonuçlar elde etmelerine yardımcı olabilir.

3. Otomatik Not Verme

Otomatik not verme, yapay zekanın öğretmenlerin iş yükünü ve üretkenliği dönüştürmesinin en heyecan verici yollarından biridir. Not vermek öğretmenler için zaman alıcı ve bunaltıcı bir görevdir, ancak yapay zeka öğretmenler için yazılı ödevlere not vererek bu süreci otomatikleştirebilir.

Otomatik not vermek için yapay zeka araçları:

Bir öğretmen Gradescope gibi öğretmenlerin ödevleri ve sınavları yüklemesine olanak tanıyan ve ardından makine öğrenimi algoritmalarını kullanarak bunlara otomatik olarak not veren yapay zeka destekli bir not verme aracı kullanabilir. Bu sayede öğretmenler, öğrencilere iletmeden önce notları kolayca gözden geçirebilir ve ayarlayabilir.

Ayrıca öğretmenlerin not vermesine yardımcı olmak için yapay zeka araçlarının kullanılması, öğretmenlere zaman kazandırmanın yanı sıra not verme önyargısını da azaltma potansiyeline sahiptir.

4. Bilgi Eksikliklerinin Tespit Edilmesi

Yapay zeka, değerlendirmelerden ve ödevlerden elde edilen verileri analiz ederek, öğrencilerin zorlanabileceği alanları belirleyen tanısal değerlendirmeler oluşturabilir.

Bilgi eksikliklerinin tespiti için yapay zeka araçları:

Öğretmenlerin bilgi eksikliklerini tespit etmelerine yardımcı olabilecek yapay zeka destekli araç örneklerinden biri Edmentum’un Exact Path’idir. Exact Path, öğrencilerin zorlandıkları alanları belirlemek için uyarlanabilir değerlendirmeler kullanır ve daha sonra gelişmelerine yardımcı olmak için kişiselleştirilmiş öğrenme yolları sağlar. Öğretmenler bu aracı öğrencilerin gelişimini takip etmek ve eğitimi gerektiği gibi ayarlamak için kullanabilir.

Eğitimciler, bilgi eksikliklerini belirlemek için yapay zeka destekli araçlar kullanarak öğrencilerine hedefli destek sağlayabilir ve tam potansiyellerine ulaşmalarına yardımcı olabilir. Bu ölçütler, akademik sonuçların iyileşmesine ve öğrenci katılımının artmasına yol açabilir.

5. Sınav Hazırlığı

Yapay zeka destekli sınava hazırlık araçları, öğretmenlerin öğrencileri sınavlara hazırlama yöntemlerini dönüştürmektedir. Bu araçlar, doğal dil işleme teknolojisini kullanarak öğrenci verilerini analiz edebilir ve öğrencilerin sınava girme becerilerini geliştirmelerine yardımcı olmak için hedefli alıştırmalar sağlar.

Sınav hazırlığı için yapay zeka araçları:

Hem öğretmenlerin hem de öğrencilerin sınav hazırlık kaynaklarını geliştirmek için kullanabilecekleri birçok araç vardır.

Öğretmenlerin kullanabileceği yapay zeka destekli bir sınava hazırlık aracı için en iyi örnek ExamSoft’tur. ExamSoft, öğretmenlerin öğrencilerinin en çok desteğe ihtiyaç duyduğu alanlara odaklanan alıştırmalar oluşturmalarına yardımcı olmak için veri analitiğini kullanır. Bu, öğretmenlerin sınav hazırlığı için harcadıkları zamanı azaltmaya yardımcı olurken öğrencilerin sınavlarına daha iyi hazırlanmalarını sağlar.

Standart sınavlara hazırlanan öğrenciler için bir başka araç örneği de R.Test’tir. R.Test canlı öğrenci verilerini toplar ve sadece 30 sorudan sonra öğrencinin puanını tahmin eder, zayıf olduğu alanları vurgular ve standart sınavlar için sınav alışkanlıkları gibi eyleme geçirilebilir bilgiler sağlar.

Sınava hazırlık sürecini otomatikleştirmek, geri bildirimi kişiselleştirerek ve öğrencilerin üzerinde çalışması gereken alanları işaret ederek genel sınav puanlarını iyileştirme potansiyeline sahiptir.

6. Yönetici ve Görev Otomasyonu

Yapay zeka destekli araçlar, okulların idari görevleri yönetme ve öğretmenlerin günlük iş yüklerini otomatikleştirme biçiminde devrim yaratmaktadır. Bu araçlar, makine öğrenimi algoritmalarını kullanarak idari işleri kolaylaştırabilir ve öğretmenlerin idari görevler için harcadıkları zamanı azaltabilir.

Yöneticiler için: Yapay zeka destekli araçlar, öğrenci kaydı ve karne oluşturma gibi görevleri otomatikleştirerek okullardaki çalışmaları da iyileştirebilir. Bu, hataları azaltmaya ve verimliliği artırmaya yardımcı olarak okulların kaynaklarını daha iyi yönetmelerine ve öğrencileri için kaliteli eğitim sağlamaya odaklanmalarına olanak tanıyabilir.

Öğretmenler için: Yapay zeka ayrıca öğretmenlerin yoklama alma, öğrencilere hatırlatıcı gönderme ve günlük programlarını düzenleme gibi tekrarlayan görevleri otomatikleştirmelerine yardımcı olabilir. Bu sadece zaman kazandırmakla kalmaz, aynı zamanda idari işlerin doğru ve verimli bir şekilde yapılmasını sağlar.

Görev otomasyonu için yapay zeka araçları:

Görev otomasyonu için kullanılabilecek yapay zeka destekli araç örneklerinden biri Zapier’dir. Farklı yazılım araçlarına bağlanabilme özelliğiyle Zapier, öğretmenlerin ödevlere not verme veya öğrencilere e-posta hatırlatıcıları gönderme gibi tekrar eden görevleri otomatikleştirmesine olanak tanır. Bu, idari işler için harcanan zamanı azaltmaya yardımcı olabilir ve öğretmenlerin öğretmeye ve öğrencilerle etkileşime daha fazla odaklanmasına olanak tanır.

Bir öğretmen olarak, yapay zeka destekli araçları günlük çalışmalarınıza dahil etmek, iş yükünüzü kolaylaştırmanıza ve manuel idari görevler için harcadığınız zamanı azaltmanıza yardımcı olabilir. Tüm bunlar, öğretmeye ve öğrencilerle etkileşime daha fazla odaklanmanıza olanak tanıyarak daha ilgi çekici ve etkili bir öğrenme deneyimine yol açabilir.

7. Kişiselleştirilmiş, Sanal Özel Ders

Yapay zeka destekli özel ders sistemleri, makine öğrenimi algoritmalarını kullanarak öğrencilere kişiselleştirilmiş destek sağlayabilir, kendi hızlarında çalışmalarına ve ihtiyaç duyduklarında rehberlik almalarına olanak tanır.

Kişiselleştirilmiş, sanal özel ders için yapay zeka araçları:

Öğretmenlerin kullanabileceği yapay zeka destekli özel ders araç örneklerinden biri Squirrel AI’dır. Squirrel AI, öğrencilere kişiselleştirilmiş destek sağlamak için uyarlanabilir öğrenme algoritmaları kullanır, zorlanabilecekleri alanları belirler ve gelişmelerine yardımcı olmak için hedefli alıştırmalar sağlar.

Yapay zeka destekli özel ders sistemleri, kişiselleştirilmiş destek sağlayarak öğrenci katılımını ve derse devam oranlarını artırmaya yardımcı olabilir. Bireyselleştirilmiş destek alan öğrencilerin yeteneklerine güvenmeleri ve öğrenmeye devam etmek için motive olmaları daha olasıdır.

8. Öğrenci Geri Bildirimi Sağlama

Bir öğretmenin işinin en kritik kısımlarından biri öğrenciye geri bildirim sağlamaktır. Bu sadece bir öğrenciye cevabının doğru ya da yanlış olduğunu söylemek değil, aynı zamanda nasıl gelişebilecekleri konusunda ayrıntılı açıklamalar yapmak anlamına gelir. Bu süreç zaman alıcı olabilir ve bazen öğretmenler değerlendirmelerinde öznel davranabilir, bu da bazı öğrencilerin cesaretini kırabilir. Ancak yapay zeka, öğrenci geri bildirimlerine daha verimli ve objektif bir yaklaşım sağlar.

Yapay zeka destekli geri bildirim sistemleri, öğrenci çalışmalarını analiz etmek ve hedefe yönelik geri bildirim sağlamak için makine öğrenimi algoritmalarını kullanır. Bu, önyargıyı ortadan kaldırmaya yardımcı olur ve geri bildirimin objektif olmasını ve önceden tanımlanmış bir dizi kritere dayanmasını sağlar. Ek olarak, öğretmen geri bildiriminin aksine yapay zeka tarafından üretilen geri bildirim, öğrencilerin yaşadığı utancı en aza indirebilir veya başarısız olma korkusunu azaltabilir. Sonuç olarak öğrencilerin güvenini ve yapıcı geri bildirim alma becerisini artırabilir.

Öğrenciye geri bildirim sağlamak için yapay zeka araçları:

Öğretmenlerin yapay zeka destekli geri bildirim sağlamak için kullanabileceği araç örneklerinden biri Turnitin Feedback Studio’dur. Bu araç, öğrenci çalışmalarını analiz etmek ve dil bilgisi, yazım ve noktalama gibi alanlarda geri bildirim sağlamak için makine öğrenimi algoritmalarını kullanır. Öğretmenler ayrıca öğrencilere özelleştirilmiş geri bildirim sağlayarak yazma becerilerini geliştirmelerine yardımcı olabilir. Bu tür araçlarla öğretmenler zamandan tasarruf edebilir ve öğrencilere daha etkili geri bildirim sağlayabilir, tüm bunlar öğrenme ile ilgili iyileşmeler sağlar.

9. Eşit Erişim

Yapay zeka teknolojisinin kullanımıyla eğitimciler, işitme bozukluğu olanlar veya birden fazla dil konuşanlar da dahil olmak üzere tüm öğrencilere eşit eğitim fırsatları sağlayabilir. Yapay zeka teknolojisi konuşmayı otomatik olarak metne dönüştürebilir, böylece öğretmenin aksanı veya telaffuzundan bağımsız olarak öğrencilerin dersleri anlaması kolaylaşır. Ayrıca çok dilli öğrenciler için gerçek zamanlı çeviriler de sağlayabilir.

Eşit erişim sağlamak için kullanılabilecek yapay zeka araçları:

Öğretmenlerin uyarlanabilir, evrensel erişim uygulamak için kullanabilecekleri araç örneklerinden biri Braina veya Ai-Live altyazı gibi dersleri ve konuşmaları doğru bir şekilde yazıya dökebilen konuşma tanıma yazılımıdır. Videolar ve diğer multimedya içerikleri için de otomatik alt yazı oluşturan pek çok alt yazı yazılımı bulunmaktadır.

Yapay zeka teknolojisi ile eğitimciler, her öğrencinin katılabileceği ve başarılı olabileceği daha kapsayıcı bir öğrenme ortamı yaratabilir. Öğrencilerin öğrenme yetenekleri veya dil engelleri ne olursa olsun, tam potansiyellerine ulaşmak için ihtiyaç duydukları eğitimi almalarını sağlar.

10. Geliştirilmiş sanal öğrenme

Yapay zeka destekli araçlar, makine öğrenimi öneri sistemlerini kullanarak, ilerlemeyi izleyerek ve görevi veya oyunu daha zorlayıcı veya daha kolay hale getirmek için buna göre uyarlayarak kişiselleştirilmiş öğrenme deneyimleri sağlayabilir.

Oyunlaştırma ve oyun unsurlarını öğrenme faaliyetlerine dahil etme ile birlikte geliştirilmiş sanal öğrenme, daha etkileşimli, eğlenceli ve kişiselleştirilmiş hale getirerek öğrenciler için öğrenme deneyimini önemli ölçüde geliştirebilir.

Yapay zeka kullanan sanal öğrenme araçları:

Öğretmenlerin sanal öğrenmeyi geliştirmek için kullanabileceği yapay zeka destekli araçlardan biri Carnegie Learning’in MATHia’sıdır. MATHia, kişiselleştirilmiş matematik eğitimi sağlamak için makine öğrenimi algoritmalarını kullanarak öğrencilerin kendi hızlarında öğrenmelerine ve ihtiyaç duyduklarında hedefli destek almalarına yardımcı olur.

Yapay zeka destekli öğrenme uygulamaları + oyunlaştırmanın harika bir örneği de, zayıf alanlar için yeniden öğrenme alıştırmaları sağlayan ve farklı kilometre taşlarında kazanabileceğiniz rozetler gibi bazı oyunlaştırma unsurlarını içeren Duolingo’dur.

Sanal öğrenme ve erişilebilir mobil mikro öğrenme, günümüzde eğitimin kritik bir parçasıdır ve bu araçlarda yapay zekanın kullanılması, öğretmenler ve öğrenciler için sanal öğrenme sonuçlarını iyileştirebilir.