Anthropic, Nscale ile 45 Milyar Dolarlık Yeni Veri Merkezi Anlaşması İçin Görüşüyor
Anthropic, Claude yapay zekâ modellerinin hesaplama kapasitesini artırmak amacıyla Nscale ile 45 milyar dolar değerinde yeni bir altyapı anlaşması için görüşmeler yürütüyor. Reuters kaynaklarına dayandırılan bilgilere göre planlanan ikinci veri merkezi, Nvidia’nın Vera Rubin çipleriyle 460 megavatlık işlem kapasitesi sağlayabilecek. Anlaşmanın tamamlanması halinde Anthropic ile Nscale arasındaki toplam iş birliği tutarı 90 milyar dolara ulaşabilecek.
İkinci Monarch Tesisi 460 Megavatlık Kapasite Sağlayabilir
Anthropic ile Nvidia destekli veri merkezi geliştiricisi Nscale arasındaki yeni görüşmeler, şirketlerin mevcut altyapı ortaklığını büyütme planlarını gündeme taşıyor. Anthropic, ağustos ayında Nscale ile Monarch kampüsündeki veri merkezlerinden yapay zekâ bulut işlem kapasitesi kiralamak üzere 45 milyar dolarlık bir anlaşma yapmıştı. Yeni anlaşma, aynı kampüste ikinci büyük tesisin devreye alınmasını kapsayan benzer büyüklükte bir taahhüde dönüşebilir.
Reuters’ın aktardığı bilgilere göre ikinci Monarch binası, Nvidia Vera Rubin yapay zekâ çipleriyle 460 megavatlık işlem kapasitesi sunabilecek. Planlanan altyapı, Anthropic’in Claude modellerinin eğitimi ile kullanıcı taleplerine yanıt vermek için ihtiyaç duyduğu hesaplama kaynaklarını destekleyecek. Şirketin aynı kampüste planlanan üçüncü bina için öncelikli teklif hakkına sahip olduğu da belirtiliyor.
Yeni tesisin kapasitesi, gelişmiş yapay zekâ modellerinin geliştirilmesi ve hizmet olarak sunulması için gereken yüksek ölçekli hesaplama altyapısına işaret ediyor. Anthropic’in planı, model yeteneklerini geliştirmek kadar artan kullanıcı talebini karşılayacak işlem kaynaklarını güvence altına alma hedefiyle de bağlantılı.
Anthropic’in yeni anlaşma arayışı, teknoloji şirketlerinin veri merkezleri ve gelişmiş işlemciler için büyük sermaye ayırdığı bir döneme denk geliyor. Yapay zekâ sistemlerinin eğitimi ve çalıştırılması, yüksek performanslı çiplerin yanı sıra büyük miktarda enerji, soğutma kapasitesi ve ağ altyapısı gerektiriyor. Şirketler, bu ihtiyaçları karşılamak için uzun vadeli veri merkezi sözleşmelerine ve büyük ölçekli bulut yatırımlarına yöneliyor.
Bununla birlikte altyapı harcamalarının ticari kazanca dönüşme süresi yatırımcıların yakından izlediği konular arasında yer alıyor. Özellikle borçla finanse edilen büyüme planları, şirketlerin finansal risklerini artırabileceği gerekçesiyle piyasa değerlendirmelerinde öne çıkıyor. Yapay zekâ altyapısı alanında faaliyet gösteren Nscale rakibi CoreWeave’in hisseleri, yaklaşık 35 milyar dolarlık borç yüküne ilişkin endişelerin ardından geçen hafta sert düşüş yaşamıştı.
CoreWeave etrafındaki kaygılar, yapay zekâ sektöründeki hızlı kapasite artışının finansman boyutunu yeniden gündeme getirdi. Yüksek maliyetli yatırımların sürdürülebilmesi, şirketlerin yalnızca işlem kapasitesi oluşturmasına değil, bu kapasiteyi yeterli gelir üreten hizmetlere dönüştürmesine de bağlı bulunuyor.
Anthropic’in altyapı stratejisi, Claude ailesindeki modellerin kullanımının ve hesaplama ihtiyacının artacağı beklentisine dayanıyor. Şirket, büyük veri merkezi ortaklıkları üzerinden gelişmiş işlem kapasitesine erişerek model eğitimi ile günlük hizmet operasyonlarını desteklemeyi amaçlıyor. Nscale ile planlanan ikinci anlaşma, bu yaklaşımın yeni bir aşamasını oluşturabilir.
Anlaşmanın tamamlanması durumunda iki şirket arasındaki toplam anlaşma tutarı 90 milyar dolara ulaşabilecek. Ancak görüşmelerin sonucu, yatırımın kesin kapsamı ve tesisin devreye alınma takvimi henüz netleşmiş değil. Üçüncü Monarch binasına ilişkin öncelikli teklif hakkı da Anthropic’in gelecekteki kapasite planları açısından ek bir seçenek sunuyor.
Yapay zekâ sektöründe rekabet, model kalitesinin yanında yeterli işlem gücüne erişim üzerinden de şekilleniyor. Anthropic’in Nscale ile yürüttüğü görüşmeler, şirketin uzun vadeli altyapı kapasitesini artırma hedefini ortaya koyarken bu ölçekteki yatırımların finansal getirisi de sektörün önemli tartışma başlıklarından biri olmayı sürdürüyor.









