Türkiye’de Yapay Zekâ Kullanımı Hızlandı: İşletmelerde Oran Yüzde 51’e Çıktı

Türkiye’de işletmelerin yapay zekâ kullanımı son bir yılda yüzde 37’den yüzde 51’e yükselirken şirketlerin yapay zekâyı iş süreçlerine daha fazla dahil ettiği görüldü. AWS için Strand Partners tarafından hazırlanan 2026 araştırması, kullanım oranındaki yıllık artışı yüzde 38 olarak ölçerken iş dünyası liderlerinin yüzde 66’sının yapay zekâyı önemli veya yüksek düzeyde stratejik öncelik olarak gördüğünü ortaya koydu. Türkiye’deki şirketlerin yüzde 24’ü ise birden fazla modeli temel sistemlere entegre etme, yapay zekâ ajanlarını kullanma ve otonom araçları deneme aşamasını kapsayan ileri seviyeye ulaştı.

Türkiye’de Yapay Zekâ Kullanımı İşletmelerde Hızla Yayılıyor

AWS için küresel araştırma şirketi Strand Partners tarafından gerçekleştirilen çalışma, Türkiye’de işletmelerin yapay zekâ kullanımındaki artışın son bir yılda hızlandığını gösterdi. Araştırma, yüzde 37’den yüzde 51’e çıkan kullanım oranıyla Türkiye’de yapay zekânın yalnızca deneme amaçlı kullanılan bir teknoloji olmaktan çıkarak daha fazla kurumsal sürece girdiğine işaret ediyor.

Finansal hizmetler, medya ve eğlence, perakende ile imalat sektörleri araştırmada yapay zekâ kullanımının öne çıktığı alanlar arasında yer aldı. Sektörlerdeki şirketler, operasyonel verimlilikten müşteri deneyimine kadar farklı iş süreçlerinde yapay zekâ tabanlı araçlardan yararlanırken bulut altyapısı da bu dönüşümün teknik temelini oluşturuyor.

İş dünyası liderlerinin yüzde 66’sı yapay zekâyı önemli veya yüksek düzeyde stratejik öncelik olarak değerlendiriyor. Kurumsal karar vericilerin yaklaşımı, yapay zekâ projelerinin yalnızca BT ekiplerinin yürüttüğü teknik çalışmalar olmaktan çıkarak iş stratejisinin daha üst seviyelerinde ele alınmaya başladığını gösteriyor.

Türkiye’deki işletmelerin yapay zekâ yatırımlarında ulaştığı seviye, kullanım oranındaki artıştan daha geniş bir dönüşüme işaret ediyor. Şirketlerin yüzde 24’ünün ileri seviye kategorisinde bulunması, bazı kuruluşların birden fazla yapay zekâ modelini temel sistemlere bağladığını ve daha gelişmiş otomasyon senaryolarını test ettiğini ortaya koyuyor.

İleri seviye yapay zekâ kullanımı, yalnızca sohbet botlarının veya içerik üretim araçlarının çalışanlara sunulmasıyla sınırlı kalmıyor. Araştırmanın tanımına göre ileri aşamadaki şirketler birden fazla modeli entegre ederken yapay zekâyı temel sistemlerine bağlıyor, gelişmiş yapay zekâ ajanlarını kullanıyor ve otonom araçları deniyor.

Yapay zekâ ajanları, belirli bir komut karşılığında yalnızca metin üretmek yerine bir görevi birden fazla işlem üzerinden tamamlayabiliyor. Kurumsal sistemlere bağlanan ajanlar veri sorgulama, iş akışı başlatma, rapor hazırlama veya uygulamalar arasında işlem yürütme gibi görevlerde daha geniş bir otomasyon katmanı oluşturabiliyor.

AWS’nin Türkiye’deki faaliyetleri de yerel yapay zekâ altyapısının geliştiği bir döneme denk geliyor. AWS, Mayıs 2026’da İstanbul’daki Local Zone altyapısını genel kullanıma açarak işlem, ağ ile yerel depolama kaynaklarını Türkiye’ye daha yakın bir konuma taşıdı. İstanbul Local Zone, gecikmeyi azaltırken verilerin Türkiye içinde işlenmesine ve depolanmasına yönelik altyapı seçenekleri sunuyor.

AWS’nin 23 Eylül 2026’da İstanbul Zorlu PSM’de düzenlediği Cloud and AI Day Türkiye etkinliğinde de yapay zekâ ajanları, veri analitiği, bulut geçişi ile modern uygulama geliştirme başlıkları öne çıktı. Etkinlik programında Beko, Migros One, Turkcell, bitaksi, Etiya, Etstur, Insider One ile Mavi Giyim gibi şirketlerin yapay zekâ uygulamalarına ilişkin oturumlar yer aldı.

Şirketlerin yapay zekâyı daha geniş iş süreçlerine taşıması, teknoloji yatırımlarının yanında çalışan yetkinliklerinin geliştirilmesini de gerektiriyor. Kuruluşların model seçimi, veri yönetimi, bulut altyapısı, güvenlik, yönetişim ile maliyet kontrolünü birlikte ele alması yapay zekâ projelerinin üretim ortamında sürdürülebilmesi açısından önem taşıyor.

Kurumsal yapay zekâ kullanımındaki artış, verilerin nerede işlendiği konusunu da daha önemli hâle getiriyor. Türkiye’de faaliyet gösteren işletmeler açısından gecikme, veri yerleşimi, güvenlik gereksinimleri ile regülasyonlara uyum gibi faktörler hangi bulut altyapısının kullanılacağına ilişkin kararları doğrudan etkileyebiliyor.

AWS Türkiye Genel Müdürü Berrin Özselçuk, araştırmanın sonuçlarını değerlendirirken işletmelerin yapay zekâ kullanımında “Bunu kullanabilir miyiz?” aşamasından “Bunu sorumlu bir şekilde nasıl ölçeklendiririz?” aşamasına geçtiğini belirtti. Özselçuk, bölgesel altyapı, iş birlikleri ile yapay zekâ yetkinliklerine yönelik yatırımların kuruluşların deneysel çalışmaları gerçek iş sonuçlarına dönüştürmesine yardımcı olmayı amaçladığını ifade etti.

Türkiye’de yapay zekâ kullanımının yüzde 51’e çıkması, şirketlerin teknolojiye erişiminden çok kullanım biçimindeki değişimi de gündeme getiriyor. İşletmeler daha fazla modeli üretim ortamına taşırken veri kalitesi, model performansı, güvenlik kontrolleri, insan denetimi ve yatırım getirisi gibi ölçütler yapay zekâ stratejilerinin temel parçaları hâline gelecek.

Türkiye’deki kurumsal yapay zekâ pazarının önümüzdeki dönemde büyümesini belirleyecek unsur yalnızca yeni modellerin kullanıma açılması olmayacak. Şirketlerin mevcut uygulamalarını yapay zekâ ile entegre etme kapasitesi, çalışanların yetkinlikleri, yerel bulut altyapısının gelişimi ile güvenli ve yönetilebilir ajan sistemlerinin yaygınlaşması dönüşümün hızını belirleyecek.