Vücudunuz Wi-Fi Şifreniz Oldu: Bilim İnsanları Yeni Biyometrik Yöntem Geliştirdi
İtalya’daki La Sapienza Üniversitesi’nde görevli bilim insanları, Wi-Fi sinyallerini kullanarak bireyleri tanımlayabilen yeni bir yöntem geliştirdi. Geliştirilen teknoloji, kişilerin vücut yapılarının kablosuz sinyaller üzerindeki etkisini analiz ederek kimlik tespiti yapılmasını sağlıyor. Kamerasız ve cihazsız çalışan bu yöntem, mahremiyet konusunda ciddi tartışmaları beraberinde getirdi.
Wi-Fi Üzerinden Biyometrik Tanıma Dönemi Başlayabilir
Çalışmayı yürüten Danilo Avola, Daniele Pannone, Dario Montagnini ve Emad Emam, yeni sistemi “WhoFi” olarak adlandırdı. Sistem, Wi-Fi sinyallerinin mekânda bulunan kişilerin vücut yapısına bağlı olarak uğradığı değişimleri yorumluyor. Araştırmacılar, sinyalin genliğinde ve fazında oluşan küçük sapmaların, her birey için ayırt edici bir biyometrik iz oluşturduğunu belirtiyor.
WhoFi, sinyaldeki bu değişimleri analiz ederek kişiye özgü bir sinyal imzası çıkarıyor. Derin öğrenme modeli üzerine kurulu sistem, bireylerin mekânlar arasında yer değiştirseler bile tanınmasını sağlıyor. Denemelerde kullanılan NTU-Fi veri setinde sistem, yüzde 95,5 oranında doğru tanıma başarısı gösterdi.
WhoFi, geleneksel biyometrik sistemlerin aksine herhangi bir fiziksel temas veya görsel kayıt gerektirmiyor. Yüz tanıma, parmak izi okuma ya da mobil cihazlara dayalı takip yöntemlerinin aksine WhoFi, Wi-Fi kapsama alanı içinde sessizce çalışabiliyor.
Bu yaklaşım, Wi-Fi sinyallerinin yaygınlığı nedeniyle ciddi sonuçlar doğurabilir. Sistem çalışmak için yalnızca sinyal alışverişine ihtiyaç duyuyor. Geliştiriciler, WhoFi’nin doğrudan kişisel bilgi toplamasa da kimlik eşlemesi yaptığı için dikkatli kullanılmasını öneriyor.
WhoFi’nin teknik başarısı, beraberinde mahremiyet endişelerini de getiriyor. Görüntü kaydı yapmayan sistemler her ne kadar daha az müdahaleci görünse de izinsiz takip ihtimali endişe yaratıyor. Uzmanlar, kişilerin varlığından haberdar olmadan takip edilmesinin gizli gözetleme biçimlerine zemin hazırlayabileceğini vurguluyor.
Araştırma ekibi, teknolojinin ticari ya da resmi bir kullanım için henüz planlanmadığını açıkladı. Ancak Wi-Fi ile donatılmış ortamların sayısı arttıkça, kişisel izlerin sinyaller üzerinden izlenebilir hâle gelmesi günlük hayatın bir parçasına dönüşebilir.
Wi-Fi tabanlı insan algılama çalışmaları, son on yıldır akademik çevrelerde ilgi görüyor. Düşme tespiti, duvar arkasından varlık algılama veya jest tanıma gibi uygulamalar bu alanda sıkça deneniyor. WhoFi’ye benzer bir sistem olan EyeFi, 2020 yılında yüzde 75 başarı oranına ulaşmıştı. Yeni sistemin en önemli farkı, farklı ortamlarda da yüksek doğruluk oranını koruyabilmesi oldu.
