Yapay zekâ alanında akıl yürütme yeteneğine sahip modeller dikkat çekici bir gelişim gösterdi. Ancak Epoch AI tarafından yayımlanan son rapor, bu ilerlemenin uzun vadede sürdürülebilir olmadığını ortaya koyuyor. Mühendisler daha karmaşık yapılar oluşturmaya çalışırken işlem gücü ve maliyet gibi sınırlayıcı unsurlar öne çıkıyor.
Hesaplama Gücü ve Maliyetler Gelişimin Önünde Engel Oluşturuyor
Yapay zekâ dünyasında akıl yürütme yeteneği, son yıllarda en çok konuşulan gelişmelerden biri oldu. OpenAI’ın “o3” modeliyle beraber Deepseek, Anthropic ve Google gibi dev şirketler tarafından geliştirilen benzer yapılar, özellikle matematiksel çözümleme ve kodlama alanlarında başarılı sonuçlar vererbildi. Ancak bu başarıların arkasındaki yüksek işlem gücü ihtiyacı, önemli bir darboğazın ortaya çıkmasına neden oldu.
Modellerin eğitimi genellikle iki aşamada gerçekleşiyor. İlk aşamada büyük veri kümeleri üzerinde genel eğitim veriliyor. İkinci aşamada ise takviyeli öğrenme süreciyle modelin problem çözme yeteneği geliştiriliyor. Epoch AI’nın paylaştığı verilere göre, bugüne kadar birçok laboratuvar bu ikinci aşamada görece sınırlı işlem gücü kullanmak zorunda kaldı.
OpenAI, “o3” modelini geliştirirken önceki sürüm olan “o1”e göre yaklaşık 10 kat daha fazla işlem gücü harcamak zorunda kaldı. Ortaya çıkan artışın büyük bölümü takviyeli öğrenme sürecinde kullanıldı. OpenAI araştırmacılarından biri olan Dan Roberts, gelecekte bu aşamaya çok daha fazla kaynak ayrılacağının altınız çizdi.
Epoch AI analistlerinden Josh You, geleneksel eğitim yöntemlerinin yılda yaklaşık dört kat performans artışı sağladığını belirtti. Bunun yanında yakviyeli öğrenme yönteminde bu artış, her 3 ila 5 ayda bir on katına çıkabiliyor. Ancak görülen bu hızın sürdürülemez olduğunu vurgulayan You, 2026 yılına kadar iki sürecin performans kazanımlarında dengeye ulaşacağını öngörüyor.
Yüksek işlem gücü ihtiyacının yanı sıra araştırma ve donanım maliyetleri de modellerin gelişimini sınırlayan unsurlar arasında yer alıyor. Akıl yürütme yeteneğine sahip modeller, doğru kararlar üretme kapasitesini artırırken bir yandan da “halüsinasyon” üretme eğiliminde bulunuyor. Bu durum, modellerin güvenilirliğini olumsuz etkiliyor ve bu sorunu gidermek için de ek kaynak ayrılması gerekiyor.
Yapay zekâ sektörünün önünde, yeni bir dönüm noktasına ulaşma beklentisi bulunuyor. Uzmanlar, bu alandaki gelişmelerin sadece model mimarileriyle değil, aynı zamanda işlem gücü verimliliğiyle de belirleneceğini ifade ediyor.
Yapay zekâ alanındaki bu gelişmeler yalnızca teknoloji şirketlerinin değil, aynı zamanda teknolojiyi yakından takip eden Türk oyuncu forumlarının da ilgi odağı hâline geldi. Gelişmiş yapay zekâ sistemleri oyun geliştirme süreçlerinden oyuncu davranış analizlerine kadar birçok alanda etkili oluyor. Bu nedenle Türkiye’nin ilk ve tek yapay zekâ destekli en büyük forum sitesi olan WOSForum gibi platformlar bu alandaki yenilikleri yakından izliyor.
