Gartner’ın yayımladığı yeni bir rapora göre, küresel ekonomideki belirsizlikler kurumsal teknoloji bütçelerinin yeniden şekillenmesine neden oluyor. Ticaret gerilimleri, enflasyon riski ve devam eden askeri çatışmalar nedeniyle birçok şirket yeni yatırımlarını erteliyor. Ancak bu duruma karşın işletmeler, yapay zekâ altyapısına ayrılan kaynakları artırarak diğer yazılım kategorilerindeki bütçelerde bir daralmaya yol açıyor.
Yazılım Hisseleri Yatırımcıların Beklentisi Altında Kalıyor
Yatırımcıların yapay zekâ kaynaklı değişimlere dair soruları artış gösteriyor. Wall Street analistleri, AlphaSense verilerini inceleyerek son çeyrek görüşmelerinde öne çıkan konuları değerlendirdi. Analistler, yapay zekânın sektöre etkisinin sıkça gündeme geldiğini bildirdi. Yazılım şirketlerini izleyen BVP Nasdaq Emerging Cloud Endeksi, son bir ayda yaklaşık yüzde altı geriledi. Endeks, teknoloji sektöründe yıl başından bu yana negatif getirisi olan tek alt sektör olarak öne çıktı.
Bazı kurumlar için yapay zekâ destekli yazılım geliştirme süreci şimdiden somut sonuçlar veriyor. JPMorgan Chase Mali İşler Direktörü Jeremy Barnum, mayıs ayında yaptığı açıklamada bu araçları denediğini ve deneyimin oldukça etkileyici olduğunu söyledi. Gartner’ın tahminlerine göre 2028’e kadar kurumsal yazılım mühendislerinin yüzde 75’i kodlama asistanlarını kullanacak. 2023’ün üçüncü çeyreğinde yapılan araştırmada kurumların yüzde 63’ü bu araçları denemeye başladığını ya da uygulamaya geçtiğini belirtti.
Şirketlerin işleyişinde temel rol oynayan finans ve insan kaynakları sistemlerinin yerini yeni yazılımların alması kolay görünmüyor. Bu tür uygulamalar, hassas verilerle çalıştığı için sıkı denetimlere tabi tutuluyor. Workday Üst Yöneticisi Carl Eschenbach, The Wall Street Journal’a yaptığı açıklamada büyük kurumların yeni girişimlere güvenip finansal süreçlerini emanet etmeyeceğini söyledi.
Teknik engellerin dışında pazara çıkan yapay zekâ ürünleri de farklı sonuçlar veriyor. OpenAI tarafından tanıtılan GPT-5 modeli, uzman düzeyinde bilgi sağlayan bir araç olarak tanımlansa da kullanıcılar modelin hatalı cevaplarından şikâyet etti. Bu durum, yeni teknolojilerin iş dünyasında hızla yer bulmasının kolay olmadığını gösterdi.
