Araştırmacılar, adayların özgeçmişlerini aynı yapay zekâ modeliyle hazırlayıp yine o modelin değerlendirmesine sunduklarında işe alım sürecinde öne çıktığını belirledi. İnsan eliyle yazılan özgeçmişlerin ise aynı değerlendirmelerde daha az tercih edildiği görüldü.
Araştırma Yapay Zekâ Özgeçmişlerinin Daha Fazla Seçildiğini Gösterdi
Maryland Üniversitesi’nden Jiannan Xu, Singapur Ulusal Üniversitesi’nden Gujie Li ve Ohio State Üniversitesi’nden Jane Yi Jiang, yaptıkları çalışmada büyük dil modellerinin kendi ürettiği özgeçmişleri insan yazımı metinlere göre daha olumlu değerlendirdiğini açıkladı. Çalışmaya göre aynı niteliklere sahip adaylar arasında özgeçmişini modelle hazırlayanların listelere girme ihtimali daha yüksek oldu.
2 bin 245 özgeçmiş üzerinde yapılan denemelerde farklı yapay zekâ modelleri test edildi. GPT-4o, LLaMA 3.3-70B, Mistral-7B, Qwen 2.5-72B ve DeepSeek-V3 gibi sistemler kendi ürettikleri özgeçmişleri daha çok beğendi. Araştırma sonuçlarına göre adayların aynı modelle hazırladığı başvurular, insan yazımı özgeçmişlere kıyasla yüzde 23 ile 60 arasında daha fazla öne çıktı.
Araştırmacılar, sistemlerin kendi ürettikleri içeriklere eğilim göstermesinin tarafsızlık açısından soru işaretleri yarattığını ifade etti. Jane Yi Jiang, iki adayın eşit niteliklere sahip olmasına rağmen yalnızca özgeçmiş hazırlama yöntemi nedeniyle farklı sonuçlar alabileceğini söyledi. Özellikle satış ve muhasebe gibi iş alanlarında bu farkın daha da belirginleştiği vurgulandı.
Ekip, yapay zekâların değerlendirme sırasında özgeçmişin kaynağını göz ardı edecek şekilde yönlendirilebileceğini belirtti. Ayrıca birden fazla modelin birlikte kullanılmasıyla yanlılığın azalabileceği ifade edildi. Denemelerde bu yöntem GPT-4o’nun kendi ürettiklerini tercih etme oranını yüzde 90’ın üzerinden yüzde 50’nin altına düşürdü.
