Elektrik Enerjisi Araştırma Enstitüsü ile Epoch AI tarafından hazırlanan yeni rapor, büyük yapay zekâ modellerinin eğitim sürecinde ortaya çıkan devasa enerji tüketimini ortaya koydu. Çalışma, yalnızca toplam kullanım verilerini değil doğrudan eğitim aşamasındaki enerji ihtiyacını mercek altına aldı.
Yapay Zekâ Eğitimi İçin Enerji İhtiyacı 2030’a Kadar Katlanarak Devam Edecek
Araştırmaya göre en büyük yapay zekâ eğitim çalışmaları önümüzdeki yıllarda ciddi oranda enerji talebi oluşturacak. 2028’e kadar bu talebin 1-2 gigawatt seviyesine çıkabileceği, 2030’da ise 4-16 gigawatt aralığına ulaşabileceği öngörülüyor. Yüksek senaryonun gerçekleşme ihtimali düşük olsa da bu değer, tek bir modelin ABD’nin toplam elektrik kapasitesinin yaklaşık yüzde 1’ine yaklaşabileceği anlamına geliyor.
Epoch AI Direktörü Jaime Sevilla, enerji ihtiyacının her yıl ikiye katlandığını belirterek bu artışın yakında en büyük nükleer santrallerin üretim kapasitesiyle yarışacağını ifade etti.
Rapor, yapay zekâ için gerekli toplam enerji ihtiyacının 2030’da 50 gigawatta ulaşabileceğini hesaplıyor. Bu rakam, bugün 5 gigawatt seviyesinde bulunan kullanımın on kat artması anlamına geliyor. Tahminlere göre yapay zekâ sistemleri 2030’da ABD’nin elektrik üretim kapasitesinin yüzde 5’inden fazlasını tüketebilir.
Beyaz kitap formatında sunulan rapor, belirsizliklere rağmen politika yapıcılar ile büyük teknoloji şirketlerine gelecek planlamaları için önemli veriler sunuyor. Özellikle veri merkezi kümelerinin yer seçiminden enerji altyapısına kadar birçok alanda bu tahminlerin dikkate alınması gerektiği vurgulanıyor.
