Yapay Zekâ Dönüşümü Sonrasında Amazon Mühendisleri Kendilerini Üretim Bandında Çalışıyormuş Gibi Hissediyor
Amazon’da çalışan yazılım mühendisleri, yapay zekâ destekli araçların iş akışında zorunlu hâle gelmesiyle birlikte baskının arttığını dile getiriyor. Şirketin üretkenlik hedefleri doğrultusunda ekipler küçüldü, teslim süreleri kısaldı, iş yükü ise sabit kaldı. Eskiden haftalar süren geliştirme süreçleri artık birkaç gün içinde tamamlanmak zorunda. Bu değişim, yazılım geliştirme sürecini bir üretim bandına benzeten çalışanların sayısını artırıyor.
Yapay Zekâ Hızı ve İşin Doğası Değişmeye Başladı
Yapay zekâ atılımı sonrasında mühendisler, daha az kod yazıp daha çok kontrol yapar hâle geldi. Amazon’un ve Microsoft’un geliştirdiği yapay zekâ araçları, artık kodun büyük kısmını otomatik olarak üretiyor. Mühendislerin görevi, bu kodu inceleyip doğrulamakla sınırlanıyor. Bazı çalışanlar, bu durumun işi daha az yaratıcı ve daha sıkıcı hâle getirdiğini belirtiyor.
Amazon CEO’su Andy Jassy, hissedarlara yaptığı açıklamada üretken yapay zekânın maliyetleri düşürüp verimliliği artırdığını söyledi. Jassy, Amazon’un iç yapay zekâ asistanı Amazon Q’nun uygulama güncellemeleri için gereken süreyi 50 geliştirici gününden birkaç saate indirdiğini aktardı. Şirket, bu sayede 4.500 geliştirici yılı tasarruf ettiğini ve yaklaşık 260 milyon dolarlık verimlilik kazancı elde ettiğini duyurdu.
Shopify ve Google gibi teknoloji devleri de çalışanlarından yapay zekâ araçlarını kullanmalarını bekliyor. Google, çalışanlar için yapay zekâ hackathon’u düzenledi. Google’da üretilen kodun yüzde 30’undan fazlası artık yapay zekâ tarafından öneriliyor ve bu kodlar doğrudan projelere dahil ediliyor.
Otomasyonun artması, özellikle kariyerinin başındaki yazılımcılar için endişe verici bir gelişme olarak görülüyor. Eskiden mühendislerin kendilerini geliştirdiği görevler olan dökümantasyon yazma ve yazılım testi gibi işler artık yapay zekâ tarafından gerçekleştiriliyor. Bu durum, genç çalışanların terfi şansını da olumsuz etkileyebilir.
Amazon’un iklim adaleti grubunun eski sözcüsü Eliza Pan, çalışanların kariyer planları ve işlerinin niteliği konusunda ciddi endişeleri olduğunu belirtti. Pan, bu tür endişelerin şirketin veri merkezi operasyonlarının çevresel etkileriyle ilgili tartışmalar kadar yoğun şekilde konuşulduğunu ifade etti.
Amazon’un bulut bilişim bölümünün başındaki Matt Garman, birkaç yıl içinde yazılım mühendislerinin çoğunun doğrudan kod yazmayacağını öngörüyor. Garman’a göre mühendisler, kod üretme yerine müşteri ihtiyaçlarını analiz edecek ve çözüm geliştirmeye odaklanacak. Kod yazımı ise büyük ölçüde yapay zekâ sistemleri tarafından yürütülecek.
