SAP, kurumsal verilerin farklı platformlar arasında çift yönlü paylaşılmasını sağlayacak yeni teknolojileri devreye alıyor. Şirket, Apache Iceberg desteğini Business Data Cloud platformuna eklerken Databricks ile iş birliğini genişleterek eski ERP sistemlerindeki verilerin bulut analitiğine aktarılmasını kolaylaştırıyor. Yeni yaklaşım, işletmelerin yapay zekâ uygulamalarını kullanmak için ERP sistemlerini tamamen yenileme zorunluluğunu azaltmayı hedefliyor.
SAP Apache Iceberg Desteğiyle Veri Platformunu Açıyor
SAP, geçen hafta düzenlenen teknik konferansta Business Data Cloud (BDC) platformuna Apache Iceberg için yerel destek ekleyeceğini duyurdu. Açık tablo formatı olarak geliştirilen Apache Iceberg, farklı veri işleme ve analiz sistemlerinin aynı veri kümeleri üzerinde çalışmasına yardımcı oluyor. SAP ayrıca Apache Polaris tabanlı evrensel katalog desteği sunarak kurumsal verilerin yönetimini daha açık bir yapıya taşıyor.
Yeni altyapı, SAP’nin daha önce ağırlıklı olarak kendi uygulama depolama modeline dayanan yaklaşımından açık lakehouse mimarisine geçişini temsil ediyor. Lakehouse modeli, veri göllerinin geniş depolama kapasitesini veri ambarlarının sorgulama ve analiz yetenekleriyle bir araya getiriyor. Gartner Kıdemli Direktör Analisti Aaron Rosenbaum, Iceberg desteğinin SAP’nin kapalı veri modelinden daha açık bir mimariye yönelmesi açısından önemli olduğunu belirtti.
SAP Business Data Cloud, şirketin Business AI Platformu için güvenilir veri temeli olarak konumlandırılıyor. Yeni katalog altyapısı, kullanıcıların ve Joule yapay zekâ platformundaki ajanların kurumsal verilere erişmesini sağlayacak. Böylece işletmeler, farklı kaynaklarda bulunan bilgileri tek bir üreticiye bağlı kalmadan analiz edebilecek.
SAP BDC Connect ile genişletilen platformlar arası bağlantılar, verilerin fiziksel olarak taşınmasına gerek kalmadan paylaşılmasını hedefliyor. Sıfır kopyalı veri paylaşımı olarak adlandırılan yaklaşım, farklı sistemlerin aynı veri kaynaklarına erişmesini sağlayarak veri çoğaltma ihtiyacını azaltıyor.
Yeni yapı Databricks, Snowflake, Google, AWS ve Microsoft platformlarıyla birlikte çalışacak. SAP, Apache Iceberg desteğinin yanı sıra Databricks tarafından geliştirilen Delta Lake formatını da desteklemeyi sürdürecek. Böylece işletmeler, mevcut veri altyapılarını tamamen değiştirmeden SAP verilerini farklı analiz platformlarına bağlayabilecek.
SAP’nin mayıs ayında Dremio’yu satın alması da bu stratejinin önemli parçalarından biri oldu. Apache Iceberg etrafında geliştirilen lakehouse platformu Dremio, SAP’nin farklı veri kaynaklarıyla çift yönlü bağlantı kurma hedefini güçlendirdi. Satın alma, şirketin önceki dönemde Databricks Delta Sharing yaklaşımına verdiği ağırlığın yerini daha geniş bir açık veri stratejisinin almasına zemin hazırladı.
Dremio’nun SQL sorgu motorunun entegrasyonuyla BDC kullanıcıları SQL Server, MongoDB, Oracle ve PostgreSQL gibi ilişkisel veri tabanlarına da verileri başka bir konuma taşımadan erişebilecek. Bu yaklaşım, farklı sistemlerde tutulan kurumsal bilgilerin aynı analiz süreçlerinde kullanılmasını kolaylaştıracak.
SAP, Databricks ile mevcut iş birliğinin kapsamını genişletti. Daha önce duyurulan SAP Databricks entegrasyonu, Databricks Data + AI Platformunu doğrudan Business Data Cloud içerisine yerleştiriyordu. Yeni anlaşma ise SAP uygulamalarındaki verilerin farklı analiz motorları tarafından kullanılmasını hedefliyor.
Genişletilen iş birliği, özellikle eski kurumsal kaynak planlama sistemlerini kullanan şirketler açısından önem taşıyor. SAP ECC gibi şirket içi sunucularda veya barındırılan altyapılarda çalışan ERP sistemleri, uzun yıllardır finans ve tedarik zinciri verilerini yönetiyor. İşletmeler bu sistemleri hemen değiştirmeden geçmiş verilerini modern bulut analiz platformlarına bağlayabilecek.
Örneğin SAP ECC üzerinde finans ve tedarik zinciri süreçlerini yöneten bir üretici, geçmiş sipariş kayıtlarını SAP Application Data Foundation aracılığıyla SAP Databricks ortamına aktarabilecek. Şirket, bu verileri üçüncü taraf kaynaklarla birleştirerek talep tahmin modelleri geliştirebilecek. Veri mühendisleri, özel veri çıkarma hatları oluşturmadan SAP’nin iş süreçlerine ait anlamsal tanımları kullanarak analiz çalışmaları yürütebilecek.
Bu yaklaşımın önemli taraflarından biri, işletmelerin buluta geçiş sürecinde geliştirdikleri analiz çalışmalarını koruyabilmesi. Şirketler, ERP altyapısını yenilerken geçmiş veriler üzerinden oluşturdukları modelleri yeniden kurmak zorunda kalmayacak.
SAP ve Databricks arasındaki iş birliği, veri paylaşımının ötesinde yapay zekâ ajanlarına da uzanıyor. SAP’nin Joule asistanı ve ajan platformu ile Databricks’in Genie çözümünün gelecekte bir araya getirilmesi planlanıyor. İki şirket, kurumsal veriler üzerinde çalışan yapay zekâ sistemlerinin daha tutarlı sonuçlar üretmesini hedefliyor.
Kurumsal yapay zekâ uygulamalarında veriye erişim kadar verinin iş bağlamını doğru anlamak da önem taşıyor. Finans sistemindeki bir işlem, tedarik zincirindeki sipariş kaydı ve müşteri ilişkileri platformundaki bilgi farklı anlamlar taşıyabiliyor. Yapay zekâ ajanlarının doğru yanıt üretmesi için bu veriler arasındaki ilişkileri ve şirketin iş kurallarını anlaması gerekiyor.
Gartner analisti Rosenbaum, Joule ve Genie entegrasyonunun kurumsal yazılım sektöründe bağlam katmanını kimin kontrol edeceğine ilişkin rekabeti yansıttığını söyledi. Rosenbaum’a göre işlem sistemleri kendi iş bağlamlarını sunarken şirket genelindeki veriler farklı platformlarda başka anlam katmanları oluşturuyor. Bu nedenle tek bir sağlayıcının bütün kurumsal bağlamı kontrol etmesi kesinleşmiş bir sonuç olarak görülmüyor.
SAP’nin yeni yaklaşımı, işletmelere kurumsal verilerini hangi platformda yönetecekleri konusunda daha fazla seçenek sunuyor. Şirketler iş bağlamını SAP’nin anlamsal katmanı üzerinden kendi veri platformlarında oluşturabileceği gibi farklı sağlayıcıların araçlarını kullanarak ERP sisteminin dışında da kurabilecek.
Tek bir üreticiye bağımlılığın azalması, özellikle büyük kuruluşların uzun vadeli teknoloji stratejileri açısından önem taşıyor. İşletmeler, veri depolama, analiz ve yapay zekâ süreçlerini farklı sağlayıcılar arasında dağıtarak mevcut yatırımlarını koruyabilecek. Ancak farklı sistemlerin ortak veri tanımlarıyla çalışması ve tutarlı sonuçlar üretmesi için entegrasyon çalışmalarının dikkatle yürütülmesi gerekiyor.
SAP’nin Apache Iceberg, Dremio ve Databricks üzerinden genişlettiği veri paylaşımı yaklaşımı, kurumsal yazılım pazarında açık mimarilerin önemini artırıyor. Şirketlerin önünde artık yalnızca verileri buluta taşımak değil, farklı platformlarda tutulan bilgileri ortak bir iş bağlamında birleştirmek gibi daha kapsamlı bir çalışma bulunuyor.
