Yapay zekâdan büyük verim artışları bekleyen mühendislik sektörü, gerçekte bu potansiyeli hayata geçirmekte zorlanıyor. SimScale’in yayımladığı “2025 Mühendislikte Yapay Zekâ Raporu”, beklentiler ile gerçekleşen faydalar arasındaki uçurumu gözler önüne seriyor.
Yüksek Beklentilere Rağmen Düşük Verim Gerçekleşiyor
Araştırmaya katılan mühendislik liderlerinin yüzde 93’ü yapay zekâdan verimlilik kazanımı bekliyor. Hatta her üç kişiden biri bu kazanımın çok yüksek olacağını düşünüyor. Ancak bu hedefe ulaştığını belirtenlerin oranı yalnızca yüzde 3. Rapora göre bu fark, inanç eksikliğinden değil uygulamadaki sorunlardan kaynaklanıyor. SimScale CEO’su David Heiny, mühendislik liderlerinin yapay zekâya güvendiğini ancak sistemsel engellerin hâlâ büyük bir sorun olduğunu vurguladı.
Yapılan çalışmada en çok öne çıkan sorunlardan biri dağınık veri yapısı oldu. Katılımcıların yüzde 55’i, departmanlar arası erişimi zorlaştıran veri silolarını ciddi bir engel olarak gösterdi. Yüzde 42’lik bir kesim ise eski masaüstü tabanlı mühendislik araçlarının yapay zekâ entegrasyonunu engellediğini ifade etti.
Buna ek olarak, teknik ekiplerde yapay zekâya karşı direnç olduğu da belirtiliyor. Ancak bu konuda ilginç bir ayrım dikkat çekiyor. CTO’ların yüzde 42’si teknik ekiplerde direnç olduğunu söylerken, ekip liderlerinin yalnızca yüzde 29’u bu algıya katılıyor. Bu durum, teknik kadroların yöneticilerin düşündüğünden daha açık fikirli ve hazır olduklarını gösteriyor.
Rapora göre bulut tabanlı simülasyon araçları kullanan şirketler, hedeflerine ulaşma konusunda iki kat daha fazla güven duyuyor. Bu firmalar aynı zamanda üç kat daha olgun yapay zekâ programlarına sahip. Ayrıca altı kat daha fazla merkezi ve temiz veriye erişim sağlıyorlar.
Başarıya ulaşan yüzde 3’lük kesim, dört temel özelliği paylaşıyor. Bu özellikler, eski masaüstü araçlarını terk ederek bulut tabanlı platformlara geçiş yapmaları, verilerini açık formatlarla merkezi biçimde yönetmeleri, yapay zekâyı iş akışlarına doğrudan entegre etmeleri ve gerçek ortamda hızlıca test ve uygulama yapmaları olarak sıralanıyor.
Araştırmaya göre mühendislik liderleri yapay zekâyı yalnızca verimlilik değil, aynı zamanda inovasyonun anahtarı olarak görüyor. Katılımcıların yüzde 54’ü daha yenilikçi tasarımlar bekliyor. Yüzde 51’i üretkenlikte artış, yüzde 47’si ise daha hızlı ürün geliştirme süreçleri umuyor. Buna karşılık, maliyet düşürme beklentisi listenin sonunda yer alıyor.
Yapay zekâdan beklenen verimi elde edemeyen tek sektör mühendislik değil. Wrike’ın bu yıl başında yayımladığı araştırma da benzer sonuçlar içeriyor. Araştırmaya göre, kötü planlanmış yapay zekâ entegrasyonları nedeniyle birçok işletme hâlâ yüksek iş yükü ve verimsizlikle mücadele ediyor.
