Microsoft, SQL Server ve Cosmos DB’yi Fabric Platformuna Dahil Etti
Microsoft, Build 2025 etkinliğinde yaptığı duyuruyla SQL Server ve Cosmos DB veritabanlarını Fabric platformuna entegre ettiğini açıkladı. Şirket, bu hamleyle kullanıcıların işlem verileri üzerinde analiz ve yapay zekâ odaklı uygulamaları daha kolay geliştirebilmesini hedefliyor. Yeni yapı sayesinde veriler OneLake üzerinde aynı açık kaynak dosya formatlarıyla tutulacak.
Veriye Yakın Modelleme Özelliği ile Gecikme Süresi Azalıyor
Cosmos DB’nin küresel ikincil indeks özelliği, Fabric ile birleştirildiğinde operasyonel veriler üzerinde yapılan sorguların tüm veriyi taramadan yürütülmesini sağlıyor. Bu yapı, sorgu performansını artırırken işlem performansının da olumsuz etkilenmemesini amaçlıyor. Microsoft, her iki sistemin de verilerini Apache Parquet ve Delta Lake formatlarında OneLake üzerinde sakladığını belirtiyor.
Azure Veri Başkan Yardımcısı Arun Ulag, tekil bir veri gölünde toplanan verilerin, tekrar kopyalanmadan doğrudan modellemeye uygun olduğunu söyledi. Kullanıcılar, Cosmos DB ya da SQL Server fark etmeksizin tüm kaynaklara Fabric üzerinde erişebiliyor. Böylece yapay zekâ modelleri doğrudan güncel veriler üzerinde çalıştırılabiliyor.
Microsoft, açık kaynak çözümlere yönelik yatırımlarını da sürdürüyor. Şirket, PostgreSQL üzerinde belge tabanlı veritabanı kullanımı için geliştirdiği uzantıları duyurdu. Buna rağmen Cosmos DB, belge tabanlı sistemlerde Microsoft’un öncelikli tercihi olmayı sürdürüyor. Şirket, müşterilere seçenek sunmanın önemli olduğunu vurguluyor.
Gartner Kıdemli Direktörü Aaron Rosenbaum, bu hamleyi veri altyapısında entegrasyonu kolaylaştırma eğiliminin bir parçası olarak değerlendirdi. Fabric platformuna aktarılan Cosmos DB verilerinin, gerçek zamanlıya yakın biçimde çoğaltıldığını ve Power BI gibi araçlarda doğrudan raporlamaya olanak tanıdığını ifade etti. Özellikle Azure üzerinde geliştirilen üretken yapay zekâ projelerinde Cosmos DB’nin sunduğu vektör indeksleri dikkat çekiyor. Bu indeksler, Fabric’e aktarıldığında analitik süreçlerde de doğrudan kullanılabiliyor.