Meta, ilk kez düzenlenen LlamaCon etkinliğinde önemli duyurular yaptı. Şirketin en dikkat çekici yeniliği, geliştiricilere yönelik olarak kullanıma sunulan Llama API oldu. API, şu anda sınırlı sayıda kullanıcıya ücretsiz önizleme kapsamında açılmış durumda.
Llama API Geliştiricilere Ne Sunuyor?
Meta’nın yeni Llama API aracı, geliştiricilere Llama modellerini hızlı ve kolay bir şekilde test etme imkânı sunuyor. Kullanıcılar, özellikle Llama 4 Scout ve Llama 4 Maverick gibi en güncel modellerle çalışma şansı yakalıyor. Yeni model tek tıklamayla API anahtarı oluşturulabiliyor. Ayrıca yapay zekâ modeli hafif yapılı TypeScript ve Python SDK’ları da sunaluyor. Meta, Llama API’nin hız konusundaki gücünü Cerebras ve Groq ile yaptığı iş birlikleriyle sağlıyor. Özellikle Cerebras destekli Llama 4 Scout modeli, sektördeki GPU tabanlı çözümleri açık ara geride bırakıyor. Yapay zekâ çıkarım hızlarını karşılaştırdığınız zaman ortaya şu sonuçlar çıkıyor:
| Model/Altyapı | Token Üretim Hızı (tokens/saniye) |
|---|---|
| Llama 4 Scout (Cerebras) | 2.600 |
| ChatGPT (OpenAI) | 130 |
| DeepSeek | 25 |
| Llama 4 Scout (Groq) | 460 |
Cerebras CEO’su Andrew Feldman açıklamasında, bu hızın özellikle gerçek zamanlı uygulama geliştirenler için büyük avantaj sağladığını vurguladı. GPU tabanlı sistemlerle mümkün olmayan seviyede yanıt süreleri elde edilebiliyor.
Llama API üzerinden Cerebras seçeneği kullanılarak ultra hızlı Llama modellerine erişim sağlanabiliyor. Groq altyapılı modeller de aktif durumda; ancak hıza göre kıyaslandığında Cerebras açık farkla öne çıkıyor.
Bu gelişme, ChatGPT gibi modellerle çalışan uygulamaların alternatif platformlara taşınması için somut bir adım olarak değerlendiriliyor. Meta, hem hız hem de maliyet açısından daha verimli çözümler sunarak LLM pazarındaki rekabeti kızıştırıyor.
