LinkedIn’de Kullanılan Büyük Dil Modelleri İş Aramayı Nasıl Dönüştürüyor?
Dünyanın en büyük profesyonel sosyal ağı olan LinkedIn, iş arama sisteminde köklü bir değişikliğe gitti. Şirket, kullanıcıların arama alışkanlıklarının değiştiğini gözlemleyerek, doğal dil işleme destekli yeni arama motorunu hayata geçirdi. Artık kullanıcılar yalnızca anahtar kelimelerle değil, doğal ifadelerle iş ilanlarına ulaşabilecek.
LinkedIn’de Anahtar Kelime Yerine Anlam Odaklı Arama Dönemi Başladı
LinkedIn’in önceki arama sisteminde kullanıcıların belirli anahtar kelimelerle arama yapması gerekiyordu. Ancak bu yöntem, sıklıkla ilgisiz sonuçlar getiriyordu. Örneğin “muhabir” araması yapan bir kullanıcı, hem medya kuruluşlarındaki muhabir ilanlarını hem de mahkeme muhabirliği gibi tamamen farklı alanlara ait ilanları görebiliyordu.
Yeni sistem, bu sorunu ortadan kaldırmak için geliştirilmiş büyük dil modelleriyle destekleniyor. Kullanıcılar artık “Son bir haftada İstanbul’da yayımlanan giriş seviyesi yazılım mühendisliği ilanlarını göster” gibi doğal ifadelerle arama yapabiliyor. Sistem bu ifadeleri anlayarak daha doğru ve alakalı sonuçlar sunabiliyor.
LinkedIn Mühendislik Başkan Yardımcısı Wenjing Zhang, sistemin üç temel aşamada çalıştığını belirtti: Sorgunun doğru anlaşılması, doğru ilanların seçilmesi ve sonuçların en alakalı biçimde sıralanması. Şirket, geçmişte sabit sınıflandırma sistemlerine ve sınırlı yeteneklere sahip eski dil modellerine dayanıyordu. Yeni yapıyla birlikte gelişmiş modeller kullanılmaya başlandı.
Ancak bu modellerin yüksek işlem maliyeti bulunuyor. LinkedIn, bu maliyeti düşürmek için “model damıtma” yöntemine başvurdu. Bu yöntem sayesinde arama motoru iki ayrı modele bölündü: biri verileri getirme, diğeri sıralama görevini üstlendi. “Öğretmen model” olarak tanımlanan bir sistem, her iki modelin uyumlu çalışmasını sağladı.
LinkedIn, son bir yıl içinde platforma birçok yeni yapay zekâ destekli özellik ekledi. Ekim ayında tanıtılan işe alım asistanı, insan kaynakları uzmanlarının doğru adaya ulaşmasını kolaylaştırmayı amaçlıyor. Şirketin Yapay Zekâ Direktörü Deepak Agarwal, bu ay San Francisco’da düzenlenecek VB Transform etkinliğinde işe alım sisteminin prototipten üretime geçiş sürecini anlatacak.
Kurumsal aramalarda doğal dil tabanlı sistemlerin öne çıkmaya başladığı bu dönemde LinkedIn’in attığı adım dikkat çekiyor. Google da 2025 yılının, bu alandaki yapay zekâ destekli dönüşümün daha da hızlanacağı bir yıl olacağını öngörüyor.
LinkedIn’in yenilenen iş arama sistemi, yalnızca kullanıcı deneyimini iyileştirmekle kalmıyor. Aynı zamanda iş dünyasında doğru eşleşmelerin önünü açarak istihdamın daha verimli şekilde yönlendirilmesine katkı sağlıyor.
