Haberler

Google, TPU Yapay Zekâ Çiplerini İlk Kez Dış Müşterilere Sunacak

Google, bugüne kadar yalnızca kendi veri merkezlerinde kullandığı Tensor Processing Unit (TPU) yapay zekâ çiplerini ilk kez bağımsız bulut sağlayıcılarının kullanımına açmaya hazırlanıyor. Alphabet’in aldığı karar, şirketin yapay zekâ altyapısını Google Cloud sınırlarının dışına taşımasını sağlayacak. Söz konusu hamlenin, yapay zekâ donanımı pazarında Nvidia ile süren rekabeti yeni bir aşamaya taşıması bekleniyor.

Google Yeni Nesil Bulut Pazarında Etkinliğini Artırmayı Hedefliyor

The Information’ın paylaştığı bilgilere göre Google, TPU altyapısını “neocloud” olarak adlandırılan yeni nesil bulut sağlayıcılarına sunmak için çeşitli şirketlerle görüşmeler yürütüyor. Bu kapsamda Crusoe ile CoreWeave’in potansiyel iş ortakları arasında bulunduğu belirtilirken Londra merkezli Fluidstack ile anlaşmaya varıldığı ifade ediliyor.

Google’ın yalnızca teknoloji sağlamakla yetinmediği de aktarılıyor. Şirketin, Fluidstack için 3,2 milyar dolarlık finansal garanti sağladığı, ayrıca yaklaşık yüzde 14 oranında hisse satın aldığı bildiriliyor. Böylece Alphabet, yalnızca donanım tedarikçisi değil aynı zamanda büyüyen yapay zekâ altyapı ekosisteminin yatırımcılarından biri konumuna geliyor.

Google şimdiye kadar TPU mimarisini yalnızca Google Cloud hizmetlerinde kullanıyordu. Benzer şekilde Microsoft’un Azure Maia işlemcileri ile Amazon’un Trainium ve Inferentia serisi yapay zekâ çipleri de üçüncü taraf bulut sağlayıcılarının veri merkezlerinde kullanılmıyor. Bu nedenle Google’ın attığı adım, büyük teknoloji şirketleri arasında önemli bir strateji değişikliği olarak değerlendiriliyor.

Google’ın hedef aldığı neocloud şirketleri, yapay zekâ modeli geliştiren girişimlere, araştırma kuruluşlarına ile kurumsal müşterilere yüksek performanslı bilgi işlem altyapısı kiralayan yeni nesil hizmet sağlayıcıları olarak öne çıkıyor. Son yıllarda üretken yapay zekâ uygulamalarının hızla yaygınlaşmasıyla birlikte bu şirketlerin veri merkezi yatırımları da önemli ölçüde arttı.

Bugün bu pazarın büyük bölümünde Nvidia’nın H100 ile Blackwell tabanlı GPU çözümleri kullanılıyor. Google ise TPU mimarisini daha geniş müşteri kitlesine ulaştırarak geliştiricilere alternatif bir hızlandırıcı platform sunmayı amaçlıyor. Özellikle büyük dil modelleri ile üretken yapay zekâ uygulamalarında kullanılan işlem gücü ihtiyacının hızla yükselmesi, TPU’ların ticari değerini de artırıyor.

Google’ın TPU teknolojisi hâlihazırda Apple, Anthropic, Meta ile Safe Superintelligence gibi büyük yapay zekâ geliştiricileri tarafından kullanılıyor. Ancak bu şirketler şimdiye kadar yalnızca Google’ın kendi bulut altyapısı üzerinden TPU kaynaklarına erişebiliyordu. Yeni model sayesinde aynı donanımların farklı bulut sağlayıcıları üzerinden de sunulabilmesi bekleniyor.

Google, mayıs ayında Blackstone ile kurduğu ortak girişim kapsamında ABD’de TPU tabanlı bulut hizmeti verecek yeni bir şirket oluşturduğunu açıklamıştı. Yaklaşık 5 milyar dolarlık başlangıç yatırımıyla desteklenen girişimin 2027 yılına kadar 500 megavat TPU işlem kapasitesine ulaşması hedefleniyor. Bu ölçek, dünyanın en büyük yapay zekâ altyapılarından biri olarak gösteriliyor.

Şirketin nisan ayında tanıttığı Ironwood TPU da bu büyüme planının önemli parçalarından biri olarak öne çıkıyor. Çip başına 192 GB yüksek bant genişlikli bellek sunan yeni nesil işlemci, önceki Trillium mimarisine kıyasla altı kat daha yüksek bellek kapasitesi sağlıyor. Bu gelişme özellikle büyük yapay zekâ modellerinin eğitimi ile çıkarım işlemlerinde daha yüksek performans sunmayı amaçlıyor.

Morgan Stanley analistleri ise Google’ın önümüzdeki yıllarda TPU üretimini önemli ölçüde artıracağını öngörüyor. Kurumun tahminine göre şirket, 2028 yılına kadar yaklaşık 7 milyon TPU üreterek 13 milyar dolar seviyesinde ek gelir elde edebilir. Google’ın TPU ekosistemini dış müşterilere açması, yalnızca yeni gelir kaynakları oluşturmakla kalmayıp küresel yapay zekâ altyapısı rekabetinin yönünü de değiştirebilecek stratejik adımlardan biri olarak değerlendiriliyor.

İlgili Makaleler

Bir yanıt yazın

Başa dön tuşu