Dell Uyardı: Altyapı Eksiklikleri Yapay Zekâ Projelerinin Üretime Geçişini Engelliyor

Dell Technologies tarafından yayımlanan araştırma, şirketlerin yapay zekâ projelerini pilot aşamasından üretim ortamına taşırken altyapı, güvenlik ve mevzuata uyum sorunlarıyla karşılaştığını ortaya koydu. Avrupa, Orta Doğu ve Afrika (EMEA) bölgesindeki BT yöneticilerinin yüzde 64’ü, mevcut altyapılarının büyük ölçekli yapay zekâ ve veri analitiği iş yüklerini çalıştırmaya hazır olmadığını belirtti. Dell, kurumların teknoloji yatırımlarını ortak bir strateji altında birleştirmemesi halinde yapay zekâ uygulamalarının ticari değere dönüşmesinin zorlaşabileceğine işaret etti.

Dell Araştırması Kurumsal Yapay Zekâ Altyapısındaki Eksiklikleri Ortaya Koydu

Dell Technologies araştırmasına katılan EMEA bölgesindeki BT yöneticileri, yapay zekâ projelerinin yaygınlaştırılmasını zorlaştıran çeşitli sorunlara dikkat çekti. Katılımcıların yüzde 64’ü mevcut altyapılarının üretim ölçeğindeki yapay zekâ ve analitik iş yükleri için yeterli olmadığını ifade etti. Katılımcıların yüzde 55’i ise güvenlik ve mevzuata uyumla ilgili sorunların projelerin ilerlemesini yavaşlatan başlıca etkenler arasında yer aldığını belirtti.

Yapay zekâ projelerinin pilot uygulamalardan gerçek iş süreçlerine taşınması, yalnızca model geliştirmekten ibaret değil. Kurumların hesaplama kapasitesini, veri altyapısını, güvenlik kontrollerini ve çalışanların kullandığı teknolojileri birlikte değerlendirmesi gerekiyor. Ayrı ekiplerin birbirinden bağımsız yürüttüğü modernizasyon çalışmaları, sistemler arasında uyumsuzluklara ve operasyonel sorunlara yol açabiliyor.

Dell Technologies İngiltere ve İrlanda Genel Müdürü Steve Young, yapay zekâ benimsemesinde odağın yeni kullanım alanlarını keşfetmekten altyapı, veri, güvenlik ve çalışan teknolojilerini bir araya getirerek ölçülebilir iş sonuçları elde etmeye kaydığını belirtti. Young’a göre gerekli temelleri bugünden oluşturan kuruluşlar, gelecekte rekabet avantajı elde edebilir.

Dell’in araştırması, İngiltere’deki karar vericilerin teknoloji modernizasyonunu birbirinden bağımsız projeler halinde yürütmenin yarattığı sorunları daha yoğun hissettiğini gösterdi. İngiltere’deki katılımcıların yüzde 84’ü yapay zekâ, çalışan teknolojileri ve veri merkezi modernizasyonunun ayrı yürütülmesinin ciddi operasyonel zorluklar yarattığını belirtti. EMEA genelinde aynı görüşü paylaşanların oranı yüzde 69 olarak açıklandı.

Stratejik yol haritası eksikliği de İngiltere’de öne çıkan sorunlar arasında yer aldı. İngiliz karar vericilerin yüzde 60’tan biraz fazlası yapay zekâ, veri ve güvenliği kapsayan ortak bir yol haritasına sahip olmadıklarını bildirdi. EMEA genelinde bu oran yüzde 46 seviyesinde kaldı.

İngiltere’deki katılımcılar, yeni yapay zekâ projelerini ilerletmeden önce iş sonuçlarının ve risk yönetimi yaklaşımının açık biçimde gösterilmesini de daha sık talep etti. Bu beklentiyi dile getirenlerin oranı İngiltere’de yüzde 77, EMEA genelinde ise yüzde 66 oldu. Sonuçlar, yatırım kararlarında teknolojik kapasitenin yanı sıra ticari getirinin ve risklerin yönetilebilir olmasının da önem taşıdığını gösteriyor.

Avrupa genelindeki kuruluşlar, ekonomik belirsizlik nedeniyle teknoloji harcamalarında daha seçici davranıyor. Dell araştırmasına katılan yöneticilerin yüzde 80’i yatırım kararlarında daha dikkatli hareket ettiklerini belirtti. Bu yaklaşım, kurumların teknoloji tedarikçilerini ve yatırım önceliklerini yeniden değerlendirmesine yol açıyor.

Katılımcıların yüzde 81’i teknoloji ihtiyaçlarının daha büyük bölümünü tek bir stratejik iş ortağı üzerinden karşılamayı tercih ettiğini ifade etti. Ayrıca yöneticilerin yüzde 77’si daha geniş ölçeğe, güçlü bir iş ortağı ekosistemine ve tedarik zinciri kapasitesine sahip sağlayıcılara yöneldiğini bildirdi.

Tek bir sağlayıcıyla daha kapsamlı çalışmak, kurumların farklı teknoloji bileşenlerini koordine etmesini kolaylaştırabilir. Bununla birlikte kuruluşların tedarikçi bağımlılığı, hizmet sürekliliği ve farklı sistemlerle uyumluluk gibi konuları da değerlendirmesi gerekiyor. Teknoloji yatırımlarının sadeleştirilmesi, ancak operasyonel ihtiyaçları ve uzun vadeli riskleri karşılayan bir planla birlikte ele alındığında etkili sonuç verebilir.

Dell araştırmasına göre EMEA bölgesindeki BT yöneticilerinin yüzde 64’ü, yapay zekâ uygulamalarında verilerin kullanılmasına ilişkin kamu düzenlemelerine uyum konusunda endişe taşıyor. Katılımcıların yüzde 55’i ise güvenlik ve mevzuata uyum sorunlarının yapay zekâ benimseme çalışmalarını hâlihazırda yavaşlattığını veya geciktirdiğini belirtti.

Kurumsal yapay zekâ sistemleri, iş belgeleri, müşteri bilgileri ve şirket içi veri kümeleri gibi hassas kaynaklardan yararlanabiliyor. Kuruluşların bu verilerin nasıl işlendiğini, hangi sistemlere aktarıldığını ve kimler tarafından erişilebildiğini kontrol etmesi gerekiyor. Güvenlik ve yönetişim süreçlerinin proje sonrasında ele alınması, üretime geçiş aşamasında ek maliyetler ve gecikmeler doğurabilir.

Bu nedenle kurumların veri yönetimi, erişim denetimi ve mevzuata uyum gereksinimlerini yapay zekâ projelerinin ilk aşamalarında belirlemesi önem taşıyor. Güvenlik gereksinimlerinin altyapı planlamasıyla birlikte ele alınması, uygulamaların üretim ortamına taşınmasını kolaylaştırabilir.

Dell’in araştırması, mevcut BT altyapısının yenilenmesini yapay zekâ stratejilerinin önemli bir parçası olarak öne çıkarıyor. EMEA bölgesindeki şirketlerin yüzde 86’sı, yapay zekâ destekli bilgisayarları geleceğe yönelik yapay zekâ stratejilerinin merkezine yerleştirdiğini belirtti. Katılımcıların yüzde 79’u ise eski donanımların yenilenmesinin yapay zekâ benimsemesini doğrudan etkilediğini ifade etti.

Eski bilgisayarlar ve altyapı bileşenleri, yeni yapay zekâ uygulamalarının gerektirdiği işlem kapasitesini, bellek kaynaklarını veya güvenlik özelliklerini karşılamakta yetersiz kalabilir. Donanım yenileme ihtiyacı yalnızca çalışanların kullandığı bilgisayarlarla sınırlı değil; veri merkezleri, depolama sistemleri ve ağ altyapısı da üretim ölçeğindeki iş yüklerine uygun hale getirilmek zorunda kalabilir.

Yapay zekâ destekli bilgisayarlar, bazı görevlerin doğrudan kullanıcı cihazlarında işlenmesine katkı sağlayabilir. Ancak kurumsal ölçekteki yapay zekâ uygulamalarının başarısı, tek başına yeni bilgisayar satın alınmasına bağlı değil. Cihazların merkezi altyapıyla entegrasyonu, verilerin güvenli biçimde yönetilmesi ve iş süreçlerinin uyarlanması da gerekiyor.

Dell Technologies, EMEA bölgesindeki kuruluşların ekonomik belirsizlik, artan siber tehditler ve değişen düzenlemeler arasında teknoloji yatırımlarını yeniden şekillendirdiğini belirtti. Kurumların yapay zekâ projelerinden kalıcı fayda elde etmesi, altyapı eksikliklerini gidermesine, güvenlik gereksinimlerini karşılamasına ve farklı modernizasyon çalışmalarını ortak bir strateji altında birleştirmesine bağlı olacak.