Yapay zekâ sistemlerinin çevresel etkisine yönelik tartışmalar sürerken ChatGPT su tüketimi iddiaları hakkında yeni bir açıklama geldi. Sam Altman, Hindistan’da katıldığı teknoloji etkinliğinde yapay zekâ modellerinin tek bir sorguda onlarca litre su harcadığı yönündeki bilgilerin gerçeği yansıtmadığını ifade etti. Altman, kamuoyunda yayılan hesaplamaların eski veri merkezi teknolojilerine dayandığını söyledi.
Sam Altman Su Tüketimi İle İlgili İddialarının Kaynağını Açıkladı
Altman, ChatGPT su tüketimi tartışmasının geçmiş yıllarda kullanılan buharlaşmalı soğutma sistemlerinden doğduğunu belirtti. Altman, modern veri merkezlerinin farklı soğutma mimarilerine geçtiğini aktararak güncel altyapının eski varsayımlar üzerinden değerlendirilmesinin yanlış sonuçlar ürettiğini dile getirdi.
İnternet ortamında sıkça paylaşılan “bir yapay zekâ sorgusu 64 litre su tüketiyor” iddiası, veri merkezi operasyonlarının toplam kaynak kullanımını kullanıcı başına bölerek yapılan tahmini hesaplamalara dayanıyor. Uzman ekipler, yapay zekâ veri merkezi su kullanımı konusunda doğrudan sorgu başına ölçüm yapılmasının teknik açıdan sağlıklı olmadığını belirtiyor.
Altman, konuşmasında enerji tüketimi konusunun tamamen reddedilmediğini özellikle vurguladı. Altman, yapay zekâ enerji tüketimi tartışmasının model eğitimi ile günlük kullanım maliyetlerinin karıştırılmasından kaynaklandığını ifade etti.
Kamuoyunda yer alan “bir ChatGPT sorgusu 1,5 iPhone şarjına eşdeğer enerji harcıyor” söylemi de Altman tarafından gerçeği yansıtmayan bir karşılaştırma olarak değerlendirildi. Altman, model eğitimi sırasında harcanan toplam enerjinin milyonlarca kullanıcı işlemiyle aynı ölçekte ele alınamayacağını söyledi.
Sektör analistleri, AI veri merkezi enerji tüketimi hesaplamalarının kullanım yoğunluğu arttıkça değiştiğini aktarıyor. Analistler, sistemlerin eğitimi tamamlandıktan sonra tekil sorguların enerji maliyetinin önemli ölçüde düştüğünü ifade ediyor.
Altman, yapay zekâ teknolojilerinin yaygınlaşmasıyla küresel enerji talebinin arttığını kabul etti. Altman, teknoloji sektörünün uzun vadede nükleer enerji yatırımlarına yönelmesi gerektiğini savundu. Altman, rüzgâr ile güneş enerjisi yatırımlarının artırılmasının da sürdürülebilir yapay zekâ altyapısı açısından kritik rol oynadığını belirtti.
Uzmanlar, yapay zekâ çevresel etkisi tartışmalarının önümüzdeki dönemde veri merkezi tasarımlarını doğrudan şekillendireceğini değerlendiriyor. Teknoloji şirketleri, artan kullanım hacmi karşısında daha verimli soğutma sistemleri geliştirmeye odaklanıyor.
ChatGPT su tüketimi konusu etrafında oluşan tartışmaların ardından sektör temsilcileri, yapay zekâ sistemlerinin çevresel maliyetine ilişkin daha şeffaf veri paylaşımının önem kazanacağını öngörüyor.
