Broadcom, Yapay Zekâ Maliyetlerini Azaltmak İçin VMware Private AI Cloud’u Tanıttı
Broadcom, kurumların yapay zekâ altyapısını özel bulut ortamlarında daha düşük maliyetle yönetmesini hedefleyen VMware Private AI Cloud hizmetini duyurdu. Yeni platform donanım yatırımları, operasyonel karmaşıklık ve token kullanım maliyetlerini üç temel gider alanı olarak ele alırken VMware Cloud Foundation 9 ile VMware AI Factory teknolojilerini aynı yapıda birleştiriyor. Broadcom, Private AI Cloud hizmetini veri egemenliği, mevzuata uyum ve daha öngörülebilir harcama gerektiren kurumsal yapay zekâ iş yükleri için konumlandırıyor.
VMware Private AI Cloud, Kurumsal Yapay Zekâ Altyapısını Tek Platformda Birleştiriyor
VMware Private AI Cloud, özel bulut ile özel yapay zekâ altyapısının ayrı sistemler olarak yönetilmesi yerine tek bir yapı altında çalışmasını amaçlıyor. Broadcom Infrastructure Software Group Başkanı Ram Velaga, platformun üretim ortamındaki çıkarım iş yükleri ile yapay zekâ ajanlarının kurumların veri egemenliği ve uyumluluk gereksinimleri doğrultusunda çalışmasına odaklandığını belirtti.
Kurumsal yapay zekâ yatırımlarında artan altyapı giderleri, şirketlerin yalnızca model performansına değil toplam işletme maliyetine de odaklanmasına neden oluyor. Broadcom, yeni hizmet kapsamında donanım sermaye harcamalarını, altyapının yönetiminden kaynaklanan operasyonel yükü ve token bazlı kullanım ekonomisini temel maliyet alanları olarak değerlendiriyor.
VMware Cloud Foundation 9, Private AI Cloud’un altyapı katmanındaki ana bileşenlerden biri olarak görev yapacak. Broadcom, VCF 9’a eklenen NVMe bellek katmanlama ve küme genelinde depolama tekilleştirme özelliklerinin donanım kaynaklarının daha verimli kullanılmasına yardımcı olacağını belirtiyor.
Token izleme araçları ile geliştirilmiş GPU ve vGPU takibi de VCF tarafındaki yenilikler arasında bulunuyor. Kurumlar bu araçlarla yapay zekâ iş yüklerinin tükettiği işlem kaynaklarını ve token kullanımını daha ayrıntılı biçimde takip ederek altyapı kapasitesini ihtiyaçlara göre düzenleyebilecek.
VMware AI Factory, Private AI Cloud hizmetinin yapay zekâ üretim ve dağıtım süreçlerini yöneten yazılım katmanını oluşturuyor. Platform, kurumların yapay zekâ modellerini üretim ortamına taşıma süresini kısaltmaya ve farklı iş yüklerinin aynı altyapı üzerinde daha verimli çalışmasına odaklanıyor.
Çok kiracılı model paylaşımı özelliği, aynı yapay zekâ modelinin farklı kullanıcı veya uygulamalar tarafından kullanılmasına olanak tanıyarak gereksiz hesaplama kaynaklarının tüketilmesini azaltmayı hedefliyor. VMware, bu yaklaşımın özellikle aynı modelleri tekrar tekrar çalıştıran kurumsal ortamlarda altyapı kullanımını daha verimli hale getireceğini belirtiyor.
Yeni AI Gateway ise şirket içi sistemler ile bulut ortamlarında çalışan modeller için tek bir yönetim arayüzü sağlıyor. Sistem, kurumların yerel olarak barındırdığı modellere erişimi merkezi politikalar üzerinden yönetirken akıllı istem yönlendirme, token ve kullanım oranı sınırlandırması ile uygulama yetkilendirmesi gibi özellikler sunuyor.
VMware Cloud Foundation Bölümü Ürün Direktörü Paul Turner, platformun altyapı dağıtımını otomatikleştirmeyi, yaşam döngüsü yönetimini birleştirmeyi ve kurumlara donanım ile doğrulanmış model seçenekleri üzerinde daha fazla kontrol vermeyi amaçladığını söyledi. Şirket, bu yaklaşımın ilk modelin kullanıma alınması için gereken süreyi kısaltmasını ve özel yapay zekâ altyapısının maliyetlerini daha öngörülebilir hale getirmesini hedefliyor.
Private AI Cloud, kurumların şirket içi yapay zekâ uygulamalarına geçişini hızlandırmak amacıyla geniş bir model kataloğu da sunuyor. Broadcom’un açıklamasına göre platformda 150’den fazla açık kaynaklı ve ticari model yer alıyor.
Nvidia Nemotron 3, Google Gemma 4, Qwen ve GLM 5.2 desteklenen modeller arasında bulunuyor. Broadcom, modellerin VMware Cloud Foundation üzerinde doğrulanarak kurumsal kullanıma daha hazır bir yapı içinde sunulacağını belirtiyor.
Broadcom’un 2026 Private Cloud Outlook araştırması, şirketlerin yüzde 56’sının yapay zekâ çıkarım iş yüklerini özel bulut üzerinde çalıştırdığını veya bunu planladığını gösteriyor. Bu oran, şirketlerin yapay zekâ modellerini yalnızca genel bulut hizmetleri üzerinden çalıştırmak yerine kendi veri egemenliği ve maliyet kontrolü gereksinimlerine uygun özel altyapılara yöneldiğini ortaya koyuyor.
Private AI Cloud’un hedeflediği model, özellikle hassas verilerle çalışan ve yapay zekâ kullanımını genişletirken altyapı harcamalarını kontrol altında tutmak isteyen kurumlar açısından önem taşıyor. Broadcom’un önümüzdeki dönemde daha fazla model sağlayıcısıyla çalışması, VCF üzerinde doğrulanmış model seçeneklerinin genişlemesini sağlayarak özel yapay zekâ altyapısının kurumsal kullanım alanını büyütebilir.
