Araştırmalara Göre Yapay Zekâ İşlemlerini Telefona Taşımak Enerji Tüketimini Dramatik Şekilde Azaltıyor
Kaliforniya Üniversitesi Riverside kampüsünde Qualcomm iş birliğiyle yürütülen yeni bir araştırma, yapay zekâ işlemlerinin bulut yerine cep telefonları gibi yerel cihazlarda gerçekleştirilmesinin enerji kullanımını yüzde 90’a kadar düşürdüğünü ortaya koydu. Bu bulgu, çevresel etkileri azaltma hedefiyle atılabilecek en pratik adımlardan biri olarak öne çıkıyor.
Yerel İşlem Enerji ve Su Tüketiminde Büyük Tasarruf Sağlıyor
Araştırmacılar, farklı üretken yapay zekâ modellerini hem bulut ortamında hem de Qualcomm işlemcili telefonlar üzerinde çalıştırarak karşılaştırmalı testler yaptı. Sonuçlara göre modellerin yerel cihazlarda çalıştırılması, enerji kullanımında yüzde 75 ile 95 arasında tasarruf sağladı. Aynı zamanda su tüketimi ve karbon salımı da belirgin ölçüde azaldı.
Qualcomm, kullanıcıların bulut yerine cihaz üzerinde çalıştırdığı her bir sorgunun çevresel etkilerini karşılaştırmalı olarak gösterecek bir yapay zekâ simülatörü ve hesaplama aracı da geliştiriyor. Örneğin, Kaliforniya’daki bir kullanıcı Llama-2-7B modeliyle kodlama sorusu sorduğunda, işlem telefonda yapıldığında yüzde 94 daha az enerji ve yüzde 96 daha az su kullanıldı.
Araştırma, telefonlarda yapılan işlemlerin enerji açısından daha verimli olmasına rağmen, bulut sistemlerine kıyasla daha yavaş gerçekleştiğini gösterdi. Telefonlar üzerinde yapılan sorguların yanıt süresi saniyelerle ölçülürken bulutta bu süre daha kısa. Bu farkın kapanması, yapay zekâ işlemlerinin tamamen cihazlara taşınması açısından kritik önem taşıyor.
Uzmanlara göre enerji tasarrufu sağlamanın yanı sıra yerel işlem, veri gizliliği ve maliyet açısından da avantaj sunuyor. Bu yaklaşım, bulut sistemlerine olan bağımlılığı azaltarak daha sürdürülebilir ve erişilebilir bir teknoloji kullanımını teşvik edebilir.
