Apple’ın yapay zekâ araştırma ekibi, bu hafta yayınladığı bilimsel bir makaleyle ChatGPT, Gemini ve Claude gibi büyük dil modellerinin iddia edildiği kadar başarılı olmadığını savundu. Apple araştırmacılarına göre, bu modeller çoğu zaman gerçekten düşünüyormuş gibi görünse de gerçekte tutarlı bir akıl yürütme süreci ortaya koyamıyor.
Yapay Zekâlar Gerçekten Akıl Yürütüyor mu?
Apple’ın yapay zekâ ve makine öğrenimi araştırmaları direktörü Samy Bengio’nun da katkı sunduğu bir makalede, GPT-o3, Gemini 2.5 ve Claude 3.7 gibi gelişmiş dil modelleri detaylıca incelendi. Yapılan değerlendirmeler sonucunda, bu modellerin insan benzeri akıl yürütme kabiliyetine henüz ulaşamadığı sonucuna varıldı.
Makalede ayrıca zincirleme düşünme yaklaşımına da eleştiri getirildi. OpenAI gibi firmaların sıkça öne çıkardığı bu yöntemin, yapay zekâların gerçek düşünce süreçlerini yansıtmadığı belirtildi. Apple araştırmacıları, büyük dil modellerini kontrol edilebilir bulmaca ortamları içinde test etti. Bu testler sonucunda, modellerin belirli bir karmaşıklık seviyesinin üzerine çıkıldığında daha fazla hata yaptığı tespit edildi. Araştırmacılar, yapay zekâların bilgi işleme kapasitesi yeterli olsa bile, problem çözme süreci derinleştikçe hata oranlarının arttığını ifade etti. Bu duruma tersine ölçeklenme adı verildi.
Model büyüdükçe ve düşünce zinciri uzadıkça doğruluk oranı artmak yerine azalıyor. Apple ekibi, bu durumu “aşırı düşünme” olarak tanımlıyor ve modellerin çözüm sürecinde kararsızlaştığını vurguluyor.
Yapay Zekâ Modelleri Neden Bu Kararı Verdiğini Açıklayamıyor
Araştırmada dikkat çeken bir diğer tespit ise yapay zekâların karar alma sürecine dair açıklama yapamaması oldu. Apple ekibi, bu modellerin çoğu zaman aynı türdeki problemlere farklı yaklaşımlar sergilediğini ve tutarlı bir mantık zinciri oluşturamadığını belirtiyor. Yani, model yüzeyde anlamlı bir çözüm sunuyormuş gibi görünse de, bu çözümler çoğu zaman rastgele ve dayanıksız kalıyor.
Bu değerlendirmeler, daha önce Anthropic gibi şirketler tarafından da dile getirilmişti. Apple’ın da benzer bir görüş bildirmesi, bu tartışmaları daha da büyütebilir.
Apple’ın bu tür bir araştırmayı yayınlamış olması, bazı yorumcular tarafından farklı bir açıdan da değerlendiriliyor. Şirketin, yapay zekâ yarışında Google ve Microsoft gibi devlerin gerisinde kalması bu araştırmanın zamanlamasını anlamlı hâle getiriyor. Apple Intelligence paketi ve Siri gibi uygulamalarla yapay zekâ alanında varlık göstermeye çalışan şirketin, bu alandaki eksikliklerini bu tür bilimsel yayınlarla telafi etmeye çalıştığı iddia ediliyor.
Yine de Apple gibi küresel bir teknoloji devinin yapay zekâ modelleri hakkındaki eleştirileri, bu sistemlerin sınırlı yönlerini görmek açısından önemli bir katkı sunuyor. Yapay zekânın ulaştığı nokta ne kadar etkileyici görünse de Apple’ın ortaya koyduğu veriler, bu teknolojilerin hâlâ ciddi sınırlarla karşı karşıya olduğunu gösteriyor.
