AMD Yapay Zekâ Sistemlerinde Enerji Verimliliğini 2030’a Kadar 20 Kat Artırmayı Hedefliyor
AMD, yapay zekâ eğitim ve çıkarım sistemlerinde raf ölçeğindeki enerji verimliliğini 2024’ten bu yana dört kat artırdığını açıkladı. AMD enerji verimliliği çalışmaları kapsamında şirket, 2026 için belirlediği üç katlık hedefi aşarken 2030’a kadar aynı enerjiyle 20 kat daha fazla hesaplama gücü sunmayı hedefliyor. AMD, yeni yaklaşımın işlemci, bellek, bağlantı teknolojileri, yazılım ve raf tasarımını birlikte optimize ederek veri merkezi maliyetlerini ile karbon yoğunluğunu azaltacağını belirtiyor.
AMD Raf Ölçeğinde Enerji Verimliliği Hedefini Öne Çekiyor
AMD’nin yeni verileri, yapay zekâ altyapısındaki verimlilik artışının yalnızca işlemci performansıyla sınırlı kalmadığını gösteriyor. Şirket, 2024 yılında yaklaşık 570 rafın sağladığı hesaplama kapasitesinin 2030 için öngörülen iki AMD rafıyla karşılanabileceğini belirtiyor ve söz konusu değişimin kullanım aşamasındaki elektrik tüketimini 20 kat, karbon yoğunluğunu ise 28 kat azaltabileceğini hesaplıyor.
AMD, aynı kazanımın farklı bir ölçümle watt başına FLOPS üzerinden değerlendirildiğinde aynı enerji miktarıyla 20 kat daha fazla hesaplama yapılmasına olanak sağlayacağını öngörüyor. Şirket, daha yüksek verimliliğin yapay zekâ performansını güç tüketimini aynı oranda artırmadan yükseltirken toplam sahip olma maliyetini düşürebileceğini ve veri merkezlerinin daha hızlı ölçeklenmesine yardımcı olabileceğini savunuyor.
AMD Kıdemli Başkan Yardımcısı ile Kurumsal Üyesi Sam Naffziger, gelecek dönemdeki verimlilik artışlarının hesaplama çipleri, bellek, ara bağlantılar, yazılım ve raf ölçeğindeki sistem tasarımının birlikte optimize edilmesine bağlı olacağını belirtti. Naffziger, 2026 hedefinin üzerinde gerçekleşen dört katlık ilerlemenin şirketin 2030 hedefi için öngördüğü takvimin önünde ilerlediğini ifade etti.
AMD’nin performans artışında işlem gücü, bellek bant genişliği ve ara bağlantı kapasitesi birlikte rol oynuyor. Gelişmiş üretim süreçleri ile yeni mimariler watt başına kayan nokta hesaplama performansını artırırken gelişmiş bellek mimarileri ile işlemci ve belleğin daha sıkı bütünleştirilmesi veri aktarım hızlarını yükseltiyor.
Yüksek bant genişlikli bellek, daha büyük önbellekler ve bellek ile işlem birimlerinin daha sıkı entegrasyonu, verinin sistem içerisinde gereksiz şekilde taşınmasını azaltıyor. Veri hareketinin azalması, özellikle büyük yapay zekâ modellerinin eğitiminde önemli miktarda enerji tasarrufu sağlarken yüksek hızlı ölçekleme ara bağlantıları da büyük sistemlerde veri aktarımı kaynaklı darboğazları azaltıyor.
AMD’nin 2030 hedefi, tek bir bileşenin daha güçlü hale getirilmesinden ziyade bütün sistemin birlikte tasarlanmasına dayanıyor. Şirket, daha yüksek işlem kapasitesinin enerji tüketimini aynı oranda büyütmemesi için donanım mimarisi, bellek erişimi, ağ bağlantıları ve yazılım katmanlarının ortak bir optimizasyon sürecinden geçirilmesini hedefliyor.
AMD, donanım tarafındaki kazanımların yanında ROCm yazılım yığınının da yapay zekâ iş yüklerinin daha verimli çalıştırılmasına katkı sağladığını belirtiyor. Açık standartlara dayanan yazılım ekosistemi, geliştiricilerin AMD platformlarında yapay zekâ ile yüksek başarımlı hesaplama iş yüklerini daha geniş bir araç seti üzerinden optimize etmesine olanak tanıyor.
AMD, raf ölçeğindeki verimlilik artışlarının veri merkezlerinde yalnızca elektrik tüketimini azaltmayacağını savunuyor. Daha düşük güç ihtiyacı, soğutma altyapısının üzerindeki yükü azaltırken veri merkezlerinin mevcut enerji kapasitesiyle daha fazla hesaplama gücü kurmasına yardımcı olabiliyor ve yapay zekâ altyapısının toplam sahip olma maliyetini aşağı çekebiliyor.
AMD’nin 2025-2026 Kurumsal Sorumluluk Raporu da şirketin çevresel hedeflerini genişlettiğini ortaya koyuyor. Şirket, 2020-2025 döneminde operasyonel sera gazı emisyonlarını yüzde 30 azalttığını, küresel elektrik tüketiminin yüzde 58’ini yenilenebilir kaynaklardan karşıladığını ve üretim tedarikçilerinin yüzde 99’unu sorumlu iş uygulamaları açısından denetlediğini açıkladı.
AMD Yönetim Kurulu Başkanı ve Üst Yöneticisi Lisa Su, şirketin 2030’a kadar 2020 seviyesine kıyasla operasyonel sera gazı emisyonlarını yarıya indirmeyi hedeflediğini belirtti. AMD’nin üretim tedarikçilerinin tamamı 2025 yılında kamuya açık sera gazı azaltım hedeflerine sahip olurken tedarikçilerin yüzde 82’si yenilenebilir enerji kullandı.
Yapay zekâ veri merkezlerinde işlem gücüne yönelik talep artarken enerji tüketimi, soğutma kapasitesi ve altyapı maliyetleri sektörün büyümesini sınırlayan temel unsurlar arasında yer alıyor. AMD’nin raf ölçeğinde verimliliği artırmaya yönelik yaklaşımı, gelecekte yapay zekâ kapasitesinin yalnızca daha fazla çip eklenerek değil, aynı enerji bütçesi içinde daha fazla hesaplama yapılmasını sağlayan sistem tasarımlarıyla büyütüleceğini gösteriyor.
