Alibaba, Qwen Modelleri İçin Kendi Yapay Zekâ Çiplerini Güçlendiriyor
Alibaba, yapay zekâ modelleri ile işlemci tasarımını aynı ekosistemde buluşturma çalışmalarını hızlandırırken XuanTie C950 işlemcisinde Qwen-3.8 27B modeline yerel destek sundu. RISC-V tabanlı çip, 27 milyar parametreli modeli emülasyon veya çeviri katmanı kullanmadan çalıştırırken Alibaba’nın paylaştığı sonuçlarda saniyede 30 token üretim hızına ulaştı. Şirketin yaklaşımı, yapay zekâ çıkarımında kendi donanımını kendi modelleriyle optimize ederek Nvidia’nın dikey entegrasyon stratejisine alternatif oluşturma hedefini güçlendiriyor.
XuanTie C950 Yapay Zekâ İş Yüklerine Göre Tasarlanıyor
Alibaba’nın XuanTie C950 işlemcisi, Mart 2026’da tanıtılan 64 bit RISC-V mimarisini temel alıyor. İşlemcide 64 çekirdek bulunurken çekirdekler sekizli kümeler hâlinde çalışıyor ve kümeler yüksek hızlı AMBA CHI bağlantıları üzerinden haberleşiyor. Tasarım, 3,20 GHz seviyesine kadar saat hızını destekliyor.
İşlemcinin mimarisi yalnızca genel amaçlı hesaplamalara odaklanmıyor. Matris ile vektör hızlandırma birimlerini işlemciye doğrudan ekleyen Alibaba, bazı yapay zekâ işlemlerinin ayrı bir GPU hızlandırıcısına ihtiyaç duymadan yürütülmesini hedefliyor. L1 önbellek, yapılandırılabilir L2 önbellek ile isteğe bağlı ortak L3 önbellek yapısı da çipin bellek erişimini farklı iş yüklerine göre düzenlemesine yardımcı oluyor.
Qwen-3.8 27B modelinin XuanTie C950 üzerinde doğrudan çalıştırılması, Alibaba’nın donanım ile model geliştirme süreçlerini daha yakından ilişkilendirdiğini gösteriyor. Qwen ailesinin 27 milyar parametreli modeli, açık ağırlıklı yapısıyla yerel çıkarım senaryolarında kullanılabilirken yaklaşık 32 GB VRAM gereksinimiyle öne çıkıyor.
Alibaba’nın ölçümlerinde sistem 1,9 saniyelik ilk yanıt süresine ulaşırken saniyede 30 token üretimi sağladı. Time To First Token olarak adlandırılan ilk yanıt süresi, özellikle sohbet botları ile gerçek zamanlı yapay zekâ uygulamalarında kullanıcı deneyimini belirleyen önemli performans göstergelerinden biri olarak kullanılıyor.
RISC-V komut seti mimarisi, Alibaba’nın işlemci tasarımında açık standart temelli bir yaklaşım kullanmasına olanak tanıyor. Şirket, XuanTie ailesini kendi ihtiyaçlarına göre özelleştirirken lisanslama koşulları açısından x86 veya ARM ekosistemlerinden farklı bir tasarım yolu izliyor.
Alibaba’nın kendi model ailesini kendi işlemcisi üzerinde optimize etmesi, donanım ile yazılım arasındaki uyumu artırabilecek bir strateji oluşturuyor. Nvidia’nın GPU donanımı, CUDA yazılım ekosistemi ile yapay zekâ platformlarını birlikte geliştiren yaklaşımı düşünüldüğünde Alibaba’nın XuanTie ile Qwen arasında kurduğu bağlantı, Çin merkezli alternatif bir yapay zekâ altyapısının temel parçalarından biri hâline gelebilir.
Alibaba’nın işlemci yaklaşımı, XuanTie C950’nin veri merkezlerinde tek başına tüm yapay zekâ iş yüklerini üstlenmesini gerektirmiyor. İşlemci, çıkarım gibi belirli görevleri yürütürken daha yüksek paralel işlem kapasitesi isteyen eğitim süreçleri farklı yapay zekâ hızlandırıcılarına bırakılabilir.
Bu model, veri merkezi mimarisinde görevlerin işlemci türüne göre dağıtılmasına dayanan karma sistemlerin önünü açabilir. Alibaba’nın kendi modellerini kendi silikonuyla doğrudan desteklemesi, özellikle çıkarım maliyetlerinin önem kazandığı yapay zekâ hizmetlerinde donanım başına performansın yanı sıra yazılım optimizasyonunu da rekabet unsuru hâline getiriyor.
