Amerika Birleşik Devletleri merkezli yazılımcılar, yapay zekâ destekli kodlama araçlarını en yoğun kullanan geliştiriciler olarak öne çıkıyor. Bu eğilimin, ülke ekonomisi üzerinde dikkate değer bir etkisi olduğu düşünülüyor.
Python Kodlarının Üçte Biri Yapay Zekâ Destekli Yazılıyor
Simone Daniotti, Johannes Wachs, Xiangnan Feng ve Frank Neffke isimli dört araştırmacı, 2018 ile 2024 yılları arasında GitHub’a gönderilen 80 milyon kodu analiz ederek önemli bulgulara ulaştı. Makine öğrenimi modeli ile yapılan analizde, 2024 yılında ABD kaynaklı Python fonksiyonlarının yüzde 30.1’inin yapay zekâ tarafından üretildiği tespit edildi.
Listenin ikinci sırasında yüzde 24.3 ile Almanya yer alırken, onu Fransa (yüzde 23.2), Hindistan (yüzde 21.6), Rusya (yüzde 15.4) ve Çin (yüzde 11.7) takip etti. Araştırmacılara göre, yazılımcıların kodlarının yüzde 30’unu yapay zekâ ile üretmeye başlaması, üç ayda bir yaptıkları katkılarda ortalama yüzde 2.4’lük bir artış sağlıyor.
Yapılan hesaplamalar, ABD’de yapay zekâ destekli kodlamanın yıllık ekonomik değerinin 9.6 ile 14.4 milyar dolar arasında olduğunu gösteriyor. Bu rakam, Microsoft CEO’su Satya Nadella’nın şirket kodlarının yüzde 30’unun yapay zekâ tarafından yazıldığını söylemesiyle de örtüşüyor.
Araştırmacılar, üretkenlik artışıyla ilgili farklı çalışmalara da atıfta bulunarak daha yüksek bir ekonomik fayda potansiyelini gündeme getiriyor. Üç farklı deneyde sırasıyla yüzde 16.5, yüzde 6.3 ve yüzde 26’lık verimlilik artışları tespit edildi. Bu veriler ışığında, yüzde 30’luk yapay zekâ kullanımının ABD ekonomisine yıllık katkısı 64 ile 96 milyar dolar arasında değişebilir.
Araştırmacılar, verilerin yalnızca GitHub gönderimlerine dayanmasının sınırlayıcı olduğunu kabul ediyor. Özellikle Çin’de yaygın kullanılan Gitee gibi platformlar dikkate alınmadığı için ülkeler arası karşılaştırmalarda farklılıklar doğabilir. Ayrıca Python verilerinin tüm yazılım dillerini temsil ettiği varsayımı da sonuçların genellenebilirliği açısından bir sınırlama oluşturuyor.
Yine de araştırmacılar, yapay zekâ destekli kodlamanın üretkenlik üzerindeki olumlu etkisine güveniyor. Kod üretiminde artış sağlanmasının yanı sıra yazılımcıların yeni kütüphaneleri deneme ve daha yaratıcı çözümler geliştirme ihtimali de bu teknolojinin dolaylı katkılarından biri olarak gösteriliyor.
Kodlama alanında ciddi katkılar sağlayan yapay zekânın, ekonominin genelinde aynı ölçüde etkili olmayabileceği de vurgulanıyor. MIT’den Prof. Daron Acemoglu’nun geçen yıl yayımlanan bir çalışması, yapay zekâya bağlı genel üretkenlik artışının sadece yüzde 0.7 düzeyinde olacağını öngörüyor.
