Microsoft MAI-Image-2.7 Tanıtıldı: Görsel Düzenlemede OpenAI Modelini Geride Bıraktı

Microsoft, yapay zekâ destekli görsel düzenleme alanındaki yeni modeli MAI-Image-2.7 Preview sürümünü kullanıma sundu. Artificial Analysis görsel düzenleme sıralamasında 1.193 Elo puanına ulaşan model, OpenAI’ın GPT Image 2.5 Flare sürümünü geride bırakarak ikinci sıraya yerleşti. Microsoft, yeni modelle ışıklandırma değişiklikleri, nesne taşıma, görsel içindeki metinleri düzenleme ve eski fotoğrafları iyileştirme gibi işlemlerde daha hassas sonuçlar elde etmeyi hedefliyor.

Microsoft MAI-Image-2.7 Görsel Düzenleme Sıralamasında İkinci Oldu

Microsoft’un yeni yapay zekâ görüntü düzenleme modeli MAI-Image-2.7 Preview, Artificial Analysis tarafından hazırlanan görsel düzenleme sıralamasında ikinci sırada yer aldı. Model, kör insan değerlendirmelerine dayanan karşılaştırmada 1.193 Elo puanı elde ederek OpenAI’ın GPT Image 2.5 Flare modelinin 1.182 puanlık sonucunu geride bıraktı.

Listenin ilk sırasında 1.199 Elo puanıyla GPT Image 2.5 Sunburst bulunuyor. Microsoft’un önceki modeli MAI-Image-2.6 ise 1.151 puan almıştı. Yeni sürümün önceki modele kıyasla 42 puanlık artış sağlaması, şirketin görsel düzenleme yeteneklerinde ilerleme kaydettiğini gösteriyor.

MAI-Image-2.7 Preview, Arena platformunun görsel düzenleme sıralamasında da üçüncü sırayı elde etti. Farklı değerlendirme platformlarındaki sonuçlar, modelin özellikle mevcut görseller üzerinde değişiklik yapma konusunda rekabetçi bir konuma ulaştığına işaret ediyor.

Elo puanları, modellerin belirli değerlendirmelerde kullanıcı tercihleri açısından nasıl sıralandığını gösteriyor. Bu sonuçlar bütün görsel düzenleme görevlerinde aynı modelin en iyi performansı göstereceği anlamına gelmiyor; sonuçlar kullanılan değerlendirme yöntemi ve test senaryolarıyla sınırlı kalıyor.

Microsoft, MAI-Image-2.7 Preview modelini sıfırdan görsel üretmekten ziyade mevcut görüntüler üzerinde hassas değişiklikler yapmak üzere konumlandırıyor. Model, karmaşık düzenleme komutlarını daha iyi yorumlamayı ve yapılan değişiklikleri görselin genel yapısıyla tutarlı biçimde birleştirmeyi amaçlıyor.

Şirketin açıklamasına göre yeni sürüm; ışıklandırmayı değiştirme, nesneleri farklı ortamlara taşıma, görsellerdeki metin ve sembolleri düzenleme, eski fotoğrafları iyileştirme gibi işlemlerde gelişmiş kontrol sunuyor. Bu özellikler, kullanıcıların bir görüntüyü baştan oluşturmak yerine yalnızca belirli bölümlerini değiştirmesine yardımcı oluyor.

Yapay zekâ ile fotoğraf düzenleme alanında nesnenin çevreyle uyumunu korumak, ışık ve gölge ilişkisini doğru sürdürmek, görseldeki yazıları bozmadan değiştirmek önemli teknik gereksinimler arasında yer alıyor. MAI-Image-2.7, bu tür görevlerde daha tutarlı sonuçlar elde etmeye odaklanıyor.

Microsoft, yeni modelin Artificial Analysis tarafından değerlendirilen 10 kullanım senaryosunun ve yedi düzenleme eyleminin tamamında MAI-Image-2.6 modelini geride bıraktığını belirtiyor. Şirketin özellikle öne çıkardığı alanlar arasında görüntü iyileştirme, akıl yürütme gerektiren düzenlemeler, sahne ve stil değişiklikleri ile metin ve sembol düzenleme bulunuyor.

MAI-Image-2.7 Preview, mevcut görüntülerin kalitesini artırma ve hasarlı ya da eski fotoğraflardaki görsel ayrıntıları iyileştirme konusunda gelişmiş sonuçlar sunmayı hedefliyor. Görüntü iyileştirme ve fotoğraf restorasyonu işlemleri, düşük kaliteli görsellerin daha kullanışlı hâle getirilmesine yönelik uygulamalar arasında yer alıyor.

Modelin bir diğer odak noktası, nesneler ve çevreleri arasındaki ilişkiyi anlamayı gerektiren düzenlemeler oluşturuyor. Örneğin bir nesnenin farklı bir ortama taşınması sırasında perspektifin, ışıklandırmanın ve sahne bütünlüğünün korunması gerekiyor. Akıl yürütme tabanlı görsel düzenleme yaklaşımı, bu ayrıntıların birlikte değerlendirilmesini amaçlıyor.

Sahne ve stil düzenleme yetenekleri ise görüntünün atmosferini, ışığını ve genel görünümünü değiştirmeye odaklanıyor. Kullanıcılar bu tür işlemlerle görselin estetik özelliklerini yeniden düzenleyebilirken mevcut sahnenin temel unsurlarının korunmasını bekleyebiliyor.

Metin ve sembol düzenleme de modelin öne çıkan kullanım alanları arasında bulunuyor. Görsellerde yer alan yazıların değiştirilmesi, yeni sembollerin eklenmesi veya mevcut işaretlerin düzenlenmesi sırasında metnin görüntüye doğal biçimde yerleştirilmesi önem taşıyor. Microsoft, MAI-Image-2.7’nin bu tür işlemlerde daha kontrollü düzenlemeler sunabildiğini belirtiyor.

MAI-Image-2.7 Preview Nereden Kullanılabilir?

Microsoft, MAI-Image-2.7 Preview modelini ilk aşamada görsel düzenleme amacıyla üç platform üzerinden erişime açtı:

• MAI Playground: Microsoft’un yapay zekâ modellerini denemeye yönelik platformu.
• Arena: Kullanıcıların farklı yapay zekâ modellerini karşılaştırabildiği değerlendirme platformu.
• Artificial Analysis: Yapay zekâ modellerinin performansını karşılaştıran ve sıralayan platform.

Modelin metinden görsel üretme desteği henüz bu önizleme sürümünün temel odağını oluşturmuyor. Microsoft, metin komutlarından sıfırdan görüntü oluşturma özelliğinin ilerleyen dönemde sunulacağını belirtiyor.

Geliştiriciler açısından Microsoft Foundry üzerinden erişim ve fiyatlandırma ayrıntıları ise henüz açıklanmış değil. Bu nedenle modelin kurumsal uygulamalara entegrasyonu, API kullanımı ve ticari maliyetleri hakkında kesin bir değerlendirme yapmak için yeni duyuruların beklenmesi gerekiyor.

Microsoft, MAI-Image-2.7 Preview öncesinde MAI-Image-2.6 modelini tanıtmış ve bu sürüm metinden görsel üretme sıralamasında ikinci sıraya yerleşmişti. Şirket, eylül ayında ise yoğun görüntü üretimi iş yükleri için daha hızlı ve düşük maliyetli bir seçenek olarak MAI-Image-2.6-Flash modelini duyurmuştu.

Yeni sürümün görsel düzenleme alanına odaklanması, Microsoft’un görüntü üretimi ile mevcut görselleri değiştirme görevlerini ayrı yetenekler olarak geliştirdiğini gösteriyor. Sıfırdan görsel oluşturma, mevcut bir fotoğrafın belirli bölümlerini düzenleme ve görüntü kalitesini iyileştirme işlemleri farklı teknik gereksinimler taşıyor.

MAI-Image-2.7 Preview, özellikle hassas düzenleme komutları ve mevcut görselin bütünlüğünü koruma gereksinimi bulunan iş akışlarına odaklanıyor. Modelin metinden görsel üretme desteği, Microsoft Foundry erişimi ve fiyatlandırması hakkında yeni ayrıntılar paylaşıldığında ürünün kullanım alanları daha net değerlendirilebilecek.