Microsoft Windows 11 İçin Yapay Zekâ Destekli Performans Analizini Devreye Alıyor
Microsoft, geliştiricilerin bilgisayarlardaki performans sorunlarını daha kısa sürede tespit edebilmesi için yapay zekâ destekli yeni bir analiz altyapısını test etmeye başladı. Şirket, Windows 11 performansı üzerinde yürüttüğü kalite çalışmalarını bu kez geliştirme araçlarına taşıyarak doğal dil sorgularıyla performans kayıtlarını inceleyebilen yeni sistemi önizleme sürümünde kullanıma açtı. Aynı süreç ilerlerken düşük donanımlı bilgisayarlara yönelik bellek iyileştirmeleri de önümüzdeki aylarda aşamalı olarak dağıtılacak.
Yeni Altyapı Performans Analizinin Çalışma Biçimini Değiştiriyor
Microsoft mühendisleri uzun yıllardır işletim sistemi, sürücüler ile uygulamalarda yaşanan darboğazları analiz etmek için kullandıkları Windows Performance Analyzer aracına yeni bir katman ekledi. Şirketin geliştirdiği Model Context Protocol sayesinde yapay zekâ modeli performans kayıtlarını doğrudan okuyarak işlemci kullanımı, disk erişimi, zamanlayıcı davranışı, bellek baskısı ya da sürücü kaynaklı gecikmeler hakkında doğal dilde yöneltilen soruları yorumlayabiliyor. Geliştiriciler yüzlerce grafik, tablo ile çağrı yığınını tek tek incelemek yerine ilk değerlendirmeyi birkaç sorguyla alabildiği için hata ayıklama süreci hız kazanıyor. Microsoft, deneyimli mühendislerin farklı veri kümeleri arasında manuel ilişki kurmak için harcadığı zamanı azaltmayı hedeflerken yeni kullanıcıların da analiz araçlarına daha kolay uyum sağlamasını amaçlıyor.
Şirket, yeni altyapının yalnızca kendi ekipleriyle sınırlı kalmayacağını belirtiyor. Intel, AMD ile Windows ekosistemi için sürücü veya donanım geliştiren iş ortakları aynı sistemi kullanarak performans düşüşlerini daha hızlı inceleyebilecek. GitHub Copilot üzerinden çalışan analiz katmanı sonuçları otomatik olarak özetleyebiliyor ancak Microsoft, erken önizleme aşamasındaki sistemin eksik ya da hatalı değerlendirme üretebileceğini vurguladığı için mühendislerin bütün bulguları teknik olarak doğrulaması gerekiyor. Yapay zekâ burada karar veren unsur olarak değil, performans incelemesini hızlandıran yardımcı araç olarak görev üstleniyor.
Microsoft, analiz araçlarını geliştirirken işletim sisteminin temel performans katmanını da yeniden düzenliyor. Şirket, Windows 11 RAM optimizasyonu kapsamında zamanlayıcı algoritmaları ile bellek yönetimini güncellerken farklı sürümlere yayılacak iyileştirmeler üzerinde çalışıyor. Daha düşük RAM tüketen bir işletim sistemi yalnızca 8 GB belleğe sahip bilgisayarların daha akıcı çalışmasına katkı sağlamıyor, aynı zamanda daha yüksek donanımlı sistemlerde uygulamaların kullanabileceği kaynak miktarını da artırıyor. Microsoft’un WinUI tabanlı bileşenleri yaygınlaştırması da eski Win32 ile WebView2 tabanlı yapıların oluşturduğu kaynak yükünü azaltmaya yönelik uzun vadeli dönüşümün parçası olarak değerlendiriliyor.
Şirket, aynı geliştirme döneminde Low Latency Profile adını verdiği yeni teknolojiyi de test ediyor. Yeni profil, Başlat menüsü başta olmak üzere sık kullanılan sistem bileşenlerine kısa süreli işlemci önceliği tanıyarak giriş seviyesi bilgisayarlarda görülen takılmaları azaltmayı hedefliyor. Microsoft, ilerleyen süreçte Outlook ile Teams gibi uygulamaları da benzer yaklaşımla güncellemeyi planlıyor. Yazılım tarafında yapılan bu iyileştirmeler donanım maliyetlerinin yükseldiği dönemde bilgisayarların kullanım ömrünü uzatabileceği için kurumsal BT ekipleri, yazılım geliştiricileri ile son kullanıcılar açısından stratejik önem taşıyor.
