Meta Gelecekteki Yapay Zekâ Modellerini Eğitmek İçin Kendi AI İşlemcilerini Geliştirmeyi Planlıyor

Meta, yapay zekâ altyapısını güçlendirmek amacıyla kendi özel işlemcilerini geliştirmeye hazırlanıyor. Şirket Nvidia ile AMD gibi çip üreticileriyle büyük anlaşmalar yapmaya devam etse de gelecekteki yapay zekâ modellerinin eğitiminde kullanılacak özel AI işlemcileri üzerinde çalışmayı planlıyor.

Meta Yapay Zekâ Eğitim Süreçleri İçin Özel Çipler Üzerinde Çalışıyor

Meta’nın finans sorumlusu Susan Li, bir teknoloji konferansında şirketin özel yapay zekâ işlemcileri geliştirme stratejisini kamuoyuyla paylaştı. Li, Meta’nın iş yüklerinin büyük bölümünün yüksek düzeyde özelleşmiş bir karakter taşıdığını vurguladı. Sıralama ve öneri algoritmaları gibi uygulamalarda, şirketin kendi tasarladığı silikon tabanlı çözümleri geniş ölçekte devreye aldıklarını açıkladı.

Li ayrıca, bu yaklaşımın gelecek dönemde yapay zekâ modellerinin eğitimi gibi daha kapsamlı iş yüklerini de kapsayacak şekilde genişletilmesinin planlandığını belirtti. Meta, özel çip geliştirme stratejisiyle yapay zekâ eğitim süreçlerinde performans ve verimlilik avantajı elde etmeyi amaçlıyor.

Meta bir bulut hizmeti sağlayıcısı olmasa da yapay zekâ modellerini eğiten veri merkezleri açısından dünyanın en büyük altyapılarından birine sahip. Şirket son dönemde AI iş yüklerini destekleyen donanımlar için Nvidia ile AMD ile kapsamlı anlaşmalar yaptı. Meta aynı zamanda kendi bünyesinde geliştirdiği yapay zekâ işlemcileri üzerindeki çalışmalarını sürdürmeye devam ediyor.

Susan Li Meta’nın farklı iş yüklerini yönetmek için çeşitli türlerde çipler kullandığını belirtti. Li şirketin her kullanım senaryosu için en uygun işlemciyi seçmeye odaklandığını söyledi. Bu yaklaşım Meta’nın yapay zekâ altyapısını daha verimli şekilde ölçeklendirmesine yardımcı olabilir.

Meta açıklamalarına göre şirket AI altyapısını geliştirirken hem dış tedarikçilerle çalışmayı sürdürecek hem de kendi silikon tasarım yeteneklerini güçlendirecek.