Google Cloud, Veri ve Yazılım Geliştirme Süreçlerini Kolaylaştıran Altı Yeni Yapay Zekâ Aracını Tanıttı
Google Cloud, geliştiricilerin ve veri uzmanlarının iş yükünü hafifletmeyi amaçlayan altı yeni yapay zekâ ajanını duyurdu. Şirket, bu araçların veri mühendislerinden analistlere kadar her seviyedeki kullanıcı için tasarlandığını belirtti.
1. Data Engineering Agent
İlk olarak tanıtılan Data Engineering Agent, doğrudan BigQuery üzerinde çalışıyor. Kullanıcıların veri işleme süreçlerini metinle tarif etmesine olanak tanıyan bu araç, karmaşık yapılandırmalarla uğraşmak yerine doğal dille tanımlanan akışları oluşturuyor ve çalıştırıyor. Şimdilik ön izleme aşamasında olan araç, özellikle veri mühendislerini hedefliyor.
2. Data Science Agent
Data Science Agent adlı ikinci araç, Colab Enterprise Notebook ortamına entegre edildi. Bu araç, veriyi temizlemekten makine öğrenimi tahminlerine kadar tüm analiz süreçlerini üstleniyor. Kullanıcı yalnızca ne yapmak istediğini tarif ediyor, araç ise planlamayı yaparak gerekli kodları oluşturuyor ve yürütüyor.
3. Code Interpreter Agent
Google Cloud’un daha önce tanıttığı Conversational Analytics Agent üzerine inşa edilen Code Interpreter Agent, iş analistlerinin metinle sordukları sorulara Python kodları yazarak yanıt veriyor. Örneğin kullanıcı müşteri segmentasyonu yapmak istediğinde araç, gerekli hesaplamaları yaparak hem grafik hem de açıklama oluşturuyor. Tüm bu işlemler güvenli bir çalışma ortamında gerçekleşiyor.
4. Spanner
Google’ın Spanner adlı ilişkisel veritabanı servisini kullananlar için sunulan Spanner Migration Agent, operasyonel verilerin taşınmasını kolaylaştırıyor. Bu ajan, veri geçişini daha az teknik işlemle tamamlamayı sağlıyor.
5. Gemini Data Agents API
Yazılım geliştiriciler, Gemini Data Agents API sayesinde Google’ın bu yeni nesil yapay zekâ yeteneklerini kendi uygulamalarına entegre edebilecek. Bu API, sohbet tabanlı veri analiz araçlarını harici sistemlere entegre etmek isteyenler için geliştirildi.
6. Gemini CLI GitHub Actions
Komut satırını tercih eden geliştiriciler için de Gemini CLI GitHub Actions tanıtıldı. Bu araç, depo işlemlerini komut satırından otomatik hâle getiriyor. Örneğin bir pull request’i gözden geçirmek için manuel işlem yapmaya gerek kalmadan otomasyon devreye giriyor.
Yeni ajanlara ek olarak Gemini 2.5 Flash modeli Japonya başta olmak üzere birçok ülkede bölgesel makine öğrenimi işlem desteği sunmaya başladı. Ayrıca BigQuery AI Query Engine ön izlemeye açıldı. Bu sistem, SQL komutları içine üretken yapay zekâ özelliklerini entegre ederek veriyle etkileşimi dönüştürüyor.
Google, bulut hizmetlerine yönelik bir dizi yeni özellik tanıttı. Bu yenilikler arasında klasik anahtar kelime aramalarıyla anlamsal aramayı birleştiren BigQuery Hybrid Search özelliği öne çıkıyor. Ayrıca vektör sorgularında daha etkili sonuçlar üreten AlloyDB Adaptive Filtering ile büyük veri sorgularının performansını artıran Spanner Columnar Engine de kullanıma sunuldu. Oracle kullanıcıları için Tokyo bölgesinde yeni çalışma seçenekleri de sunulurken, Osaka desteğinin ise 2026 başında devreye girmesi planlanıyor.
