Apple’ın Yeni Yapay Zekâ Modelleri, GPT-4o’nun Gerisinde Kaldı
Apple, WWDC 2025 etkinliğinde Apple Intelligence çatısı altında geliştirilen yeni yapay zekâ modellerini tanıttı. Geliştiriciler için sunulan Foundation Models çerçevesi sayesinde yapay zekâ destekli uygulamaların çevrimdışı çalışması mümkün hâle geldi. Bu sistem, gizliliği esas alan bir yapıda ve tamamen ücretsiz olarak sunuluyor. Şirket, bu yeniliği kendi içinde geliştirdiği modellerle hayata geçirdi.
Apple’ın GPT-4o ile Yaptığı Karşılaştırmalar Sınırlı Kaldı
Apple, biri cihaz içinde çalışan ve diğeri sunucu tabanlı olmak üzere iki yeni temel model duyurdu. Cihaz üzerinde çalışan 3 milyar parametreli model, Apple Silicon ile birlikte çalışıyor. Sunucu tarafındaki model ise Private Cloud Compute sistemine özel olarak optimize edildi. Apple, bu modelin genel amaçlı sohbetler yerine, metin özetleme, varlık çıkarımı, içerik düzenleme, kısa diyaloglar ve yaratıcı içerik üretimi gibi görevler için geliştirildiğini vurguladı.
Apple, yeni modellerinin performansını değerlendirirken kendi iç test sonuçlarını paylaştı. Şirketin açıklamasına göre, cihaz içi model İngilizce metinlerde Qwen-2.5-3B modelini geride bırakırken, Qwen-3-4B ve Gemma-3-4B ile başa baş performans gösterdi. Sunucu temelli model ise Llama-4-Scout’u geçmesine rağmen Qwen-3-235B ve OpenAI’ın GPT-4o modelinin gerisinde kaldı.

Görsel girdilerin yer aldığı testlerde ise Apple’ın cihaz üzerindeki modeli InternVL ve Qwen modellerinden daha başarılı sonuçlar verdi. Sunucu tabanlı model de Qwen-2.5-VL’yi geçmeyi başardı fakat Llama-4-Scout ve GPT-4o karşısında yeterli seviyeye ulaşamadı.
Apple, performans ölçümünde GPT-4o’yu referans alarak kendi modellerinin rekabet gücünü öne çıkarmaya çalıştı. Ancak sektör uzmanları, şirketin modellerini OpenAI’ın O serisi veya Google’ın Gemini 2.5 Pro modelleriyle kıyaslaması hâlinde farkın çok daha belirginleşeceğini belirtiyor. Apple, gizliliğe dayalı yaklaşımıyla farklı bir yol izliyor olsa da mevcut durumda endüstri liderleriyle arasında açık bir performans farkı bulunuyor.









