Lvmin Zhang ve Stanford Üniversitesi’nden Maneesh Agrawala’nın geliştirdiği FramePack, yapay zekâ destekli video üretiminde yeni bir çağ başlatıyor. 13 milyar parametreye sahip bu model, sadece 6 GB VRAM bulunan standart ekran kartlarında bile 60 saniyelik videolar üretebiliyor. RTX 30/40/50 serisi ekran kartlarıyla uyumlu olan sistem, Linux desteği sayesinde geniş bir kullanıcı kitlesine hitap ediyor.
FramePack, Video Üretiminde Yeni Bir Dönem Başlatabilir
FramePack’in geliştiricileri, modelin çalışma prensibini tamamen yeniden tasarladı. Girdi karelerini önem derecelerine göre sıkıştıran sistem, GPU bellek yükünü önemli ölçüde azaltmayı başarıyor. Bu teknoloji sayesinde küçük çaplı video üretimi için pahalı bulut servislerine bağımlılık ortadan kalkıyor. AMD ve Intel ekran kartı desteği konusunda henüz net bilgi verilmeyen model, özellikle içerik üreticileri için büyük kolaylık sağlıyor.
Microsoft’un geliştirdiği BitNet teknolojisi, yapay zekâ modellerinin çalıştırılması için alternatif bir yaklaşım sunuyor. Standart modellerin aksine 1-2 bit quantization kullanan sistem, bellek tüketimi ve işlem gücü ihtiyacını ciddi oranda düşürüyor. BitNet b1.58 2B4T adlı son model, Apple M2 dahil birçok işlemcide özel GPU gerektirmeden çalışabiliyor.
Microsoft’un yeni nesil yapay zekâ modeli BitNet b1.58 2B4T, testlerde rakiplerine fark atıyor. Meta’nın Llama 3.2 1B, Google’ın Gemma 3 1B ve Alibaba’nın Qwen 2.5 1.5B modellerini GSM8K ve PIQA testlerinde geride bırakan sistem, 2 milyar parametreye sahip ilk BitNet olma özelliği taşıyor. Modelin çalıştırılabilmesi için bitnet.cpp adlı özel bir framework gerekiyor.
Microsoft’un yeni dil modeli Phi-4, 14 milyar parametreyle dikkat çekiyor. Özellikle matematik problemlerini çözmedeki başarısıyla öne çıkan model, GPT-4o mini ve Claude 3.5 Haiku gibi rakipleriyle kıyaslanıyor. Azure AI Foundry platformunda sunulan Phi-4, hem sentetik hem de insanlar tarafından oluşturulan veri kümeleriyle eğitildi.
