GitHub, yapay zekâ ajanlarının oluşturduğu yoğun trafik nedeniyle yaşanan hizmet kesintilerini azaltmak amacıyla altyapısını büyük ölçüde genişletme kararı aldı. Şirket, Eylül 2026’da 7,4 milyar kod kaydı gerçekleştirilirken bu sayının bir yıl öncesine göre beş kat arttığını açıkladı. Microsoft bünyesindeki platform, kapasite artışının yanı sıra depolama mimarisini yenilemeyi, Azure üzerinde çok bölgeli dağıtıma geçmeyi ve Copilot hizmetlerini genişletmeyi planlıyor.
GitHub Altyapısına 4 Milyon CPU Çekirdeği Eklemeyi Planlıyor
GitHub, yapay zekâ ajanlarının yazılım geliştirme süreçlerinde daha fazla görev üstlenmesiyle artan işlem yükünü karşılamak üzere altyapı yatırımlarını hızlandırıyor. Şirketin yol haritasında 4 milyon ek CPU çekirdeği, 160 petabayt yüksek hızlı depolama alanı ve GitHub Actions için ilave işlem kapasitesi bulunuyor.
Sürekli entegrasyon ve sürekli teslimat süreçlerini yöneten GitHub Actions, artan taleple birlikte altyapı baskısı yaşayan hizmetler arasında yer alıyor. Geliştiricilerin yapay zekâ araçlarıyla daha fazla kod üretmesi ve bu kodları depolara aktarması, platformun işlem ve depolama kaynaklarına yönelik ihtiyacını artırıyor.
GitHub, artan yükü karşılamakta zorlandığı için son aylarda birden fazla hizmet kesintisi yaşadı. Şirketin durum sayfasındaki verilerden yeniden oluşturulan ölçümlere göre platformun 90 günlük kullanılabilirlik oranı, 7 Mayıs’ta yaklaşık yüzde 84 seviyesine kadar geriledi. Aralık 2025’te belirginleşen sorunlar şubat, nisan ve ağustos aylarında da devam etti.
GitHub, altyapı kapasitesini artırmanın yanında teknik mimarisinde de değişikliğe hazırlanıyor. Şirket, işlem gücü ile depolama katmanlarını birbirinden ayıran yeni bir tasarım üzerinde çalışıyor. Bu değişikliğin veri işleme kapasitesini 35 kat artırması hedefleniyor.
Microsoft CoreAI Başkan Yardımcısı Jay Parikh, şirketin Azure üzerinde çok bölgeli dağıtım modeline geçiş yaptığını belirtti. Parikh, küresel ölçekte yüksek geliştirici trafiğini karşılamayı sürdürürken geçişi gelecek yılın başında tamamlamayı beklediklerini açıkladı.
Çok bölgeli mimari, hizmetlerin farklı bölgelerdeki altyapılar üzerinden çalışmasını sağlayarak kapasite yönetimini destekleyecek. GitHub’ın yeni işlem ve depolama kaynaklarıyla birlikte bu mimariyi devreye alması, artan yapay zekâ kaynaklı taleplerin hizmet kullanılabilirliği üzerindeki etkisini azaltma hedefi taşıyor.
GitHub, Universe etkinliğinde Copilot Fusion hizmetini de genel kullanıma sundu. Daha önce HydraFusion adıyla önizlemeye açılan sistem, geliştiricilerin görevlerine uygun yapay zekâ modellerini seçmek yerine model yönlendirme işlemlerini GitHub’a bırakmasını amaçlıyor.
Copilot Fusion; akıl yürütme, kod üretimi, hata ayıklama ve araç kullanımı gibi ihtiyaçları değerlendirerek bir veya birden fazla model üzerinden işlem yürütüyor. Şirket, farklı görevlerin farklı modellerden daha iyi sonuç alabileceği yaklaşımını temel alıyor. Bu yöntem, görev tamamlama başarısını artırırken kullanılan token miktarına bağlı maliyetleri azaltmayı hedefliyor.
Parikh’in paylaştığı bilgilere göre Fusion Max, Artificial Analysis Coding Agent Index değerlendirmesinde Opus 5.5 Max modelinin iki puan yakınında sonuç aldı. Şirket, Fusion Max’in söz konusu performansa yarı maliyetle ve görev başına yüzde 40 daha kısa sürede ulaştığını bildirdi.
GitHub, Copilot uygulamasına yeni iş akışı özellikleri de ekliyor. Copilot Projects, birden fazla görevin paralel biçimde koordine edilmesini sağlarken Copilot Connectors, Copilot ile MCP sunucuları arasındaki bağlantıların kurulmasını kolaylaştırıyor. Copilot Automations ise tekrar kullanılabilen yapay zekâ ajanı görevleri oluşturmayı amaçlıyor.
Şirket, kurumsal kullanıcıların Copilot’a erişimini genişletmek için GitHub Enterprise kapsamındaki tüm kullanıcılara ek koltuk başına lisans satın alma şartı olmadan erişim sunacağını açıkladı. Bununla birlikte müşteriler, kullandıkları token miktarı üzerinden ücretlendirilmeye devam edecek. Dolayısıyla yeni düzenleme, ek kullanıcı lisansı gereksinimini kaldırırken tüketim temelli maliyet modelini koruyor.
GitHub’ın duyurduğu bir diğer yenilik grubu, yazılım depolarındaki güvenlik açıklarının belirlenmesine odaklanıyor. AI Scans adlı hizmet, kural tabanlı tarama yöntemlerinin kapsamadığı programlama dillerindeki güvenlik sorunlarını ve daha önce ana kod tabanına birleştirilmiş kodlardaki açıkları incelemeyi hedefliyor.
Şirket ayrıca geliştiricilerin gerçekten istismar edilme ihtimali bulunan güvenlik sorunlarına öncelik vermesine yardımcı olacak yeni erişilebilirlik analiz araçlarını duyurdu. Bu araçlar, tespit edilen bir açığın uygulama içinde kullanılabilir bir yola sahip olup olmadığının değerlendirilmesine katkı sağlamayı amaçlıyor.
Yeni paket güvenlik duvarı ise npm paketleri indirilmeden önce kurumsal politika ayarlarını denetliyor. Bu kontrol, kuruluşların yazılım bağımlılıklarını belirledikleri kurallara göre yönetmesine yardımcı oluyor.
GitHub’ın yeni yatırımları, platformun artan yapay zekâ trafiğini karşılamaya yönelik altyapı çalışmalarını güvenlik, maliyet yönetimi ve geliştirici verimliliğiyle birleştiriyor. Şirketin önündeki temel hedef, yapay zekâ destekli yazılım üretimi hız kazanırken hizmet kesintilerini azaltmak ve kurumsal kullanıcıların ihtiyaç duyduğu kapasiteyi sağlamaya devam etmek.
