Nvidia, Yapay Zekâ Veri Merkezlerini İki Haftada Kurmayı Hedefleyen DSX Pod Sistemlerini Tanıttı

Nvidia, yapay zekâ altyapısına yönelik artan talebi karşılamak amacıyla Vera Rubin sistemlerini önceden entegre edilmiş modüler veri merkezi üniteleriyle sunmaya hazırlanıyor. GTC Berlin etkinliğinde tanıtılan DSX Pod sistemlerinin 2027 başında üretim hattından çıkması, veri merkezi kurulum süresinin ise altı aydan iki haftaya kadar indirilmesi hedefleniyor. HPE, Dell ve Schneider Electric gibi ortakların geliştireceği üniteler, hesaplama donanımını, ağ bağlantılarını, elektrik altyapısını ve soğutma bileşenlerini tek bir kurulum çözümünde birleştiriyor.

Nvidia, Veri Merkezi Kurulumlarını Modüler Sistemlerle Hızlandıracak

Nvidia’nın DSX Pod yaklaşımı, yapay zekâ veri merkezlerinin geleneksel inşa ve kurulum süreçlerinde yaşanan gecikmeleri azaltmayı amaçlıyor. Şirket, donanımın ayrı ayrı tedarik edilmesi ve sahada birleştirilmesi yerine, temel bileşenleri fabrikada entegre edilmiş konteyner tabanlı sistemler sunmayı planlıyor. Hazırlanan üniteler, gerekli saha altyapısı tamamlandıktan sonra veri merkezi alanına yerleştirilerek enerji, ağ ve soğutma bağlantıları üzerinden devreye alınabilecek.

Nvidia’nın çözümünde HPE, Dell ve Schneider Electric gibi teknoloji ortakları görev alacak. İş ortakları, hesaplama sistemlerinden ara bağlantı bileşenlerine, elektrik dağıtımından soğutma altyapısına kadar farklı gereksinimleri karşılayan yapılandırmalar hazırlayacak. Şirketlerin tercih ettiği donanım ve altyapı bileşenlerine göre değiştirilebilen sistemler, aynı zamanda kapasite ihtiyacı arttığında yeni modüller eklenerek genişletilebilecek.

Nvidia’nın tanıttığı DSX Pod ünitelerinin her biri yaklaşık 28 metrik ton ağırlığında olacak. Bir konteyner içerisinde yedi adet Vera Rubin NVL72 raf sistemi yer alacak. Bu yapılandırma, toplam 504 GPU ile 252 Vera CPU içeren yüksek yoğunluklu bir hesaplama altyapısı sunacak.

Vera Rubin tabanlı sistemler, özellikle büyük ölçekli yapay zekâ modellerinin eğitimi ve çıkarım işlemleri için tasarlanan altyapı yaklaşımının bir parçası olarak öne çıkıyor. DSX Pod mimarisi, hesaplama donanımını bağlantı ve enerji bileşenleriyle birlikte sunarak kurulum sırasında farklı sistemlerin birbiriyle uyumlu hâle getirilmesi için gereken çalışmayı azaltmayı hedefliyor.

Nvidia’nın yaklaşımı, yalnızca donanım kapasitesini artırmaya değil, yüksek performanslı sistemlerin daha kısa sürede hizmete alınmasına da odaklanıyor. Yapay zekâ hizmetlerine yönelik talebin hızla büyüdüğü bir dönemde kurulum süresindeki azalma, altyapı sağlayıcılarının yeni kapasiteyi daha erken kullanıma açmasına yardımcı olabilir.

Nvidia’nın açıklamasına göre DSX Pod sistemleri, fabrikadan çıkmadan önce bağlantı noktaları, kablolar, bağlantı elemanları ve diğer bileşenler bakımından doğrulanacak. Bu yöntemle üretim veya entegrasyon kaynaklı sorunların müşterinin sahasında kurulum tamamlandıktan sonra ortaya çıkması yerine fabrikada tespit edilmesi hedefleniyor.

Şirket, bu yaklaşım sayesinde veri merkezi kurulum süresinin yaklaşık altı aydan iki haftaya kadar düşebileceğini öne sürüyor. Söz konusu süre, Nvidia’nın sunduğu hedefi yansıtıyor; gerçek kurulum takvimi saha hazırlığına, enerji bağlantılarına, ağ altyapısına ve soğutma koşullarına bağlı kalacak. Dolayısıyla önceden entegre edilmiş donanım, veri merkezi sahasının hazırlanması için gereken tüm çalışmaları ortadan kaldırmıyor.

Ön yapılandırılmış sistemler, özellikle kapasite artışını hızlandırmak isteyen bulut sağlayıcıları ve yapay zekâ altyapısı işleten şirketler açısından önem taşıyor. Standartlaştırılmış testler, farklı bileşenlerin uyumluluğuna ilişkin belirsizlikleri azaltırken sahada yürütülen entegrasyon çalışmalarının kapsamını da daraltabilir.

Nvidia, modüler ünitelerin tek bir üreticinin bileşenleriyle sınırlandırılmayacağını belirtiyor. HPE veya Dell gibi farklı donanım sağlayıcıları ile Eaton ya da Schneider Electric gibi elektrik altyapısı üreticileri arasında tercihe dayalı yapılandırmalar hazırlanabilecek. Böylece veri merkezi işletmecileri, mevcut altyapılarına ve satın alma tercihine uygun sistemler oluşturabilecek.

Kapasite ihtiyacı zamanla arttığında yeni bir DSX Pod ünitesinin eklenmesi de tasarımın temel özellikleri arasında yer alıyor. Modüler yaklaşım, veri merkezlerinin bütün altyapıyı baştan tasarlamak yerine ihtiyaç duydukça ek hesaplama kapasitesi kurmasına yardımcı olmayı hedefliyor. Ancak genişleme sürecinin hızı, yeni ünitelerin yanında saha alanı, enerji kapasitesi ve soğutma altyapısının yeterliliğine de bağlı olacak.

Nvidia, GTC Berlin kapsamında su tüketimini azaltmayı amaçlayan veri merkezi tasarımlarına yönelik yeni DSX teknik özelliklerini de paylaştı. Bu yaklaşım, suya yoğun biçimde ihtiyaç duyan soğutma kuleleri yerine kapalı devre soğutucu akışkan sistemlerinden ve kuru soğutuculardan yararlanmayı öngörüyor.

Şirketin çalışmaları, yapay zekâ altyapısının enerji ve soğutma gereksinimlerini daha verimli yönetme hedefinin devamı niteliğini taşıyor. Nvidia, daha önce AI Infra Summit etkinliğinde de daha az enerjiyle daha yüksek performans elde edilmesine ve veri merkezi iş yüklerinin elektrik şebekesindeki değişimlere göre ayarlanmasına yönelik çalışmalarını gündeme getirmişti.

DSX Pod sistemlerinin 2027 başında üretimden çıkması planlanırken Nvidia, modüler donanım, önceden doğrulanmış bileşenler ve farklı soğutma seçeneklerini bir araya getiren bir altyapı yaklaşımı sunuyor. Projenin hedefi, yapay zekâ kapasitesini artırma sürecinde tedarik ve kurulum kaynaklı gecikmeleri azaltmak; bu hedefin sahadaki karşılığı ise gerçek kurulum koşullarına ve işletme gereksinimlerine bağlı olacak.