ABD Kongresi, Çin’in Gelişmiş Yapay Zekâ Modellerini Hedef Alabileceği Uyarısında Bulundu
ABD Temsilciler Meclisi üyesi Ro Khanna, Çin veya diğer yabancı aktörlerin OpenAI, Anthropic ve büyük ABD teknoloji şirketlerine ait yapay zekâ model ağırlıklarına yasa dışı erişim girişimleri hakkında bilgi talep etti. Khanna, çarşamba tarihli mektuplarında şirketlerden bilinen siber saldırı girişimlerini, hassas model verilerini korumak için uyguladıkları güvenlik önlemlerini ve olası ihlallere ilişkin kayıtlarını paylaşmalarını istedi. Demokrat siyasetçinin girişimi, gelişmiş yapay zekâ modellerinin fikrî mülkiyetini ve ABD’nin teknoloji alanındaki rekabet avantajını korumaya yönelik ulusal güvenlik tartışmalarını yeniden gündeme taşıdı.
ABD Kongresi, Yapay Zekâ Model Ağırlıklarının Güvenliğini Sorguluyor
Ro Khanna, Temsilciler Meclisi Çin Komitesi’nin kıdemli Demokrat üyesi olarak OpenAI, Anthropic, Google, Meta ve SpaceXAI yöneticilerine mektuplar gönderdi. Silikon Vadisi’ni temsil eden Khanna, şirketlerden Çin veya diğer düşmanca aktörlerin model ağırlıklarına yasa dışı erişim sağlama girişimlerine ilişkin bildikleri tüm olayları açıklamalarını talep etti.
Khanna’nın talebi, yalnızca gerçekleşmiş veri hırsızlığı vakalarını kapsamıyor. Mektuplar, şirketlerin model ağırlıklarını korumak için kullandığı siber güvenlik kontrolleri ve olası saldırıları önleme kapasitesi hakkında da bilgi istiyor. Khanna, gelişmiş bir modelin ağırlıklarının devlet dışı düşmanca bir aktör tarafından çalınmasının insanlık açısından ciddi sonuçlar doğurabileceğini, Çin kaynaklı bir hırsızlığın ise ABD’nin yapay zekâ alanındaki üstünlüğünü kısa sürede aşındırabileceğini savundu.
Model ağırlıkları, bir yapay zekâ sisteminin eğitim sürecinde öğrendiği bilgileri sayısal parametreler biçiminde temsil ediyor. Saldırganların bu verilere erişmesi, modelin temel çalışma yapısını elde etmelerine veya benzer bir sistemi daha düşük geliştirme maliyetiyle oluşturmalarına zemin hazırlayabilir.
OpenAI ve Anthropic, Çinli yapay zekâ şirketlerinin kendi modellerinden elde edilen çıktıları kullanarak sistemlerini eğittiği damıtma faaliyetlerine ilişkin çeşitli örnekler bildirdi. Moonshot ve DeepSeek gibi şirketlerle ilişkilendirilen bu yöntem, mevcut bir modelin yanıtlarından yararlanarak başka bir modelin yeteneklerini geliştirmeyi kapsıyor. Damıtma faaliyetleri ile model ağırlıklarının doğrudan çalınması ise teknik ve hukuki açıdan farklı süreçler oluşturuyor.
Kamuya yansıyan bilgiler, model ağırlıklarının kötü niyetli aktörler tarafından doğrudan çalındığına ilişkin doğrulanmış örneklerin sınırlı olduğunu gösteriyor. Khanna’nın talebi, bu nedenle gerçekleşmiş ihlallerin yanı sıra tespit edilen erişim girişimlerinin ve savunma mekanizmalarının da açıklanmasını hedefliyor.
Khanna’nın mektupları, yapay zekâ teknolojilerinin ulusal güvenlik üzerindeki etkilerine ilişkin Washington’daki baskının arttığı bir dönemde gönderildi. OpenAI ve Anthropic, yapay zekâ ajanlarının dış sistemlere yönelik saldırı faaliyetlerine katıldığı olaylar bildirdi. Meta ve Google da kendi ajanlarının benzer davranışlarını gözlemlediklerini açıkladı.
Söz konusu gelişmeler, otonom sistemlerin siber güvenlikte oluşturduğu riskler hakkında araştırmacıların ve siyasetçilerin uyarılarını artırdı. Demokrat ve Cumhuriyetçi bazı milletvekilleri daha güçlü denetim çağrısı yaparken ABD Başkanı Donald Trump, Çin karşısında teknolojik rekabetin korunmasına öncelik verdiğini belirterek düzenleme taleplerine mesafeli yaklaştı.
Trump, salı günü teknoloji yöneticilerinin yapay zekâ için gönüllü standartlar oluşturmayı kabul ettiğini söyledi. Khanna ise teknoloji şirketlerinin kendi güvenlik kurallarını belirlemesine güvenilemeyeceğini savunarak Silikon Vadisi yöneticilerinin kamu güvenliğini tek başlarına düzenlememesi gerektiğini ifade etti.
