Çinli yapay zekâ şirketi ACE Robotics’in Yönetim Kurulu Başkanı Wang Xiaogang, insansı robotların yapay zekâ yeteneklerinde 2027 sonuna kadar ChatGPT’nin yarattığı etkiye benzer büyük bir sıçrama yaşanabileceğini söyledi. İnsansı robot teknolojisinin dünya modelleri ile gerçek ortam verilerindeki gelişmeler sayesinde farklı fiziksel görevleri daha bağımsız yerine getirebileceğini belirten Wang, yaygın ticari kullanımın ise söz konusu dönüm noktasından dört veya beş yıl sonra gerçekleşebileceğini ifade etti. ACE Robotics, robotların eğitiminde kullanılan gerçek dünya verilerini hızla artırırken gelecek yıl en az 1.000 mağazada, iki yıl içinde ise 10.000 mağazada robot kullanımını hedefliyor.
İnsansı Robotlar Fiziksel Dünyayı Anlamada Yeni Bir Aşamaya Yaklaşıyor
ACE Robotics Yönetim Kurulu Başkanı Wang Xiaogang, fiziksel yapay zekâ alanında beklenen sıçramanın dünya modelleri ile çevresel veri toplama kapasitesindeki ilerlemelerden kaynaklanacağını belirtti. Büyük dil modelleri insanlarla metin üzerinden iletişim kurabilirken fiziksel yapay zekâ sistemleri robotların çevresindeki nesneleri algılamasına, ortamı yorumlamasına, hareketlerini planlamasına ve değişen koşullara tepki vermesine odaklanıyor.
Dünya modeli, robotun yalnızca önceden tanımlanmış bir komutu uygulaması yerine çevresinde gerçekleşen olayların sonraki sonuçlarını tahmin etmesine yardımcı oluyor. ACE Robotics tarafından geliştirilen Kairos-4B modeli algılama, çoklu ortam anlayışı, fiziksel simülasyon ve eylem planlamasını aynı sistemde birleştirirken birkaç dakikaya yayılan görevler için hareket ile görüntü tahminleri oluşturabiliyor.
ACE Robotics, yapay zekâ modellerini geliştirmek için gerçek üretim hatlarında çalışan insanlardan hafif sensörlerle veri topluyor. Wang Xiaogang, robot sektörünün bugüne kadar yaklaşık 100 bin saatlik gerçek yaşam verisi biriktirdiğini ancak söz konusu miktarın temel modelleri eğitmek için yeterli olmadığını belirtirken şirketin iki yıl içinde on milyonlarca saatlik veri toplamayı hedeflediğini açıkladı.
Çin’deki Unitree ile X Square gibi robot şirketleri de kendi fiziksel yapay zekâ temel modellerini geliştiriyor. Geleneksel uzaktan kontrol yönteminde çalışanlar dış iskeletler ile kontrol cihazları kullanarak belirli hareketleri gün boyunca tekrar ederken yeni veri toplama yöntemleri robotların daha geniş görev çeşitliliğini öğrenmesini hedefliyor.
ACE Robotics tarafından geliştirilen Kairos-4B modeli, şirketin verdiği bilgilere göre kamuya açık kıyaslama testlerinde Nvidia Cosmos 3 ile Ant Group’un Lingbot modelini geride bırakıyor. Modelin 4 milyar parametreyle daha büyük sistemlerle rekabet etmesi, robot zekâsında model büyüklüğünün yanında eğitim verisinin kalitesinin de belirleyici olduğunu gösteriyor.
ACE Robotics, geliştirdiği yapay zekâ modellerini insansız mağazalar, otel hizmetleri ve hızlı teslimat depoları gibi gerçek ticari ortamlarda kullanıyor. Şirket, Unitree, AgiBot ve Fourier tarafından geliştirilen insansı robotlarla gerçek görevlerde veri toplarken önümüzdeki yıl en az 1.000 mağazada, iki yıl içinde ise 10.000 mağazada dağıtım yapmayı planlıyor.
Çin’deki yatırımcılar robot şirketlerini değerlendirirken dans, atletik gösteriler veya kontrollü demolar yerine gerçek iş süreçlerinde sağlanan ekonomik değere daha fazla önem veriyor. Robotların mağaza operasyonları, otel hizmetleri veya depo görevlerinde insan müdahalesini azaltması, fiziksel yapay zekânın ticari başarısını ölçmek için daha somut bir gösterge oluşturuyor.
ACE Robotics, Ant Group ile SenseTime tarafından desteklenirken 2026’nın ilk yarısında düzenlenen finansman turlarında 100 milyon doların üzerinde yatırım topladı. Wang Xiaogang, şirketin izin verildiği en erken tarihte halka arz gerçekleştirmeyi hedeflediğini söylerken Çin’deki borsa kurallarının genellikle en az üç mali yıllık faaliyet geçmişi istemesi, olası halka arzın zamanlamasını sınırlayan unsurlardan biri olarak öne çıkıyor.
Unitree kurucusu Wang Xingxing, robot beyinlerinde büyük bir teknolojik kırılmanın en erken iki veya üç yıl içinde yaşanabileceğini öngörürken ACE Robotics’in 2027 sonu tahmini daha yakın bir zaman çizelgesine işaret ediyor. Çinli robot şirketlerinin yöneticileri farklı tahminler açıklasa da gerçek dünyadan yüksek kaliteli eğitim verisi toplama sorunu sektörün ortak darboğazlarından biri olarak öne çıkıyor.
ACE Robotics’in öngördüğü ChatGPT benzeri dönüm noktası 2027 sonunda gerçekleşse bile Wang Xiaogang, fiziksel yapay zekâ modellerinin farklı sektörlerde geniş çaplı ticari kullanımının dört veya beş yıl daha sürebileceğini belirtiyor. Robotların güvenilir şekilde çalışması için yapay zekâ modelinin yanında donanım maliyetlerinin, sensörlerin, enerji tüketiminin, güvenlik standartlarının ve farklı görevler arasında öğrenilen bilgiyi aktarabilme yeteneğinin de yeterli seviyeye ulaşması gerekiyor.
ACE Robotics, eğitim altyapısında Nvidia yapay zekâ çiplerinin yanı sıra Çinli Rhino Tech ile Digua Robotics tarafından geliştirilen donanımları da kullanıyor. Şirketin farklı donanım üreticilerine yönelmesi, robotların yaygınlaşmasıyla birlikte işlem gücü, sensörler ve diğer akıllı bileşenlerde maliyetlerin düşürülmesinin ticari büyüme açısından önem kazanacağını gösteriyor.
