Haberler

Nvidia Vera Rubin Platformuyla Yapay Zekâ Veri Merkezlerini Yeniden Tasarlıyor

Nvidia Vera Rubin platformu, yapay zekâ veri merkezlerinde performans ve bant genişliğini artırmayı hedefleyen yeni nesil mimariyi tanıtıyor.

Yapay zekâ altyapısındaki rekabet hız kazanırken Nvidia, GTC 2026 etkinliğinde yeni nesil veri merkezi mimarisini duyurdu. Şirketin tanıttığı Nvidia Vera Rubin platformu, yedi farklı çipi tek bir mimari altında birleştirerek büyük ölçekli yapay zekâ iş yükleri için daha yüksek performans ve daha verimli bir altyapı sunmayı hedefliyor.

Nvidia Yeni Nesil Veri Merkezi Mimarisini Tanıttı

Nvidia mühendisleri yeni platformu geliştirirken “extreme codesign” adını verdikleri yaklaşımı benimsedi. Şirket bu modelde tüm donanım bileşenlerini bağımsız sistemler olarak değil baştan itibaren birlikte optimize edilen tek bir mimari içinde tasarladı. Nvidia veri merkezi mimarisi bu yaklaşım sayesinde GPU, CPU ve ağ bileşenleri arasında daha verimli bir iletişim kurulmasını amaçlıyor.

Nvidia Vera Rubin platformu

Yeni platform toplamda yedi farklı bileşeni bir araya getiriyor. Rubin GPU, Vera CPU, NVLink 6 Switch, ConnectX-9 ağ kontrolcüsü, BlueField-4 veri işleme birimi, Spectrum-X ağ altyapısı ve Groq 3 LPU işlem birimi bu mimarinin temel yapı taşlarını oluşturuyor. Nvidia mühendisleri bu mimariyle özellikle yapay zekâ çıkarım süreçlerinde maliyetleri düşürmeyi hedefliyor. Şirketin paylaştığı verilere göre platform, Blackwell tabanlı sistemlere kıyasla token maliyetini 10 kata kadar azaltabiliyor.

Platformun merkezinde yer alan Vera CPU işlemcisi 88 adet özel Arm tabanlı çekirdekten oluşuyor. Nvidia mühendisleri bu işlemcinin geleneksel veri merkezi CPU’larına kıyasla yüzde 50 daha yüksek performans sunduğunu belirtiyor. Aynı işlemci mimarisi iki kat daha iyi enerji verimliliği sağlayacak şekilde tasarlandı. Ayrıca işlemcinin 1.2 TB/s seviyesine ulaşan LPDDR5X bellek bant genişliği büyük ölçekli yapay zekâ iş yüklerinde oluşan veri akışı darboğazlarını azaltmayı hedefliyor.

Nvidia Vera Rubin platformu

GPU tarafında yer alan rubin gpu mimarisi ise yüksek bellek kapasitesiyle öne çıkıyor. Her bir GPU birimi 288 GB HBM4 bellek ile geliyor ve 22 TB/s bant genişliği sunuyor. Nvidia mühendisleri bu mimarinin 50 PFLOPs seviyesine ulaşan hesaplama gücüyle özellikle büyük model eğitimi ve çıkarım süreçlerinde önemli bir performans artışı sağlayacağını belirtiyor.

Sıvı Soğutmalı Tasarım Veri Merkezi Kurulum Süresini Azaltıyor

Nvidia mühendisleri platformun fiziksel tasarımında da önemli değişiklikler yaptı. Tamamen sıvı soğutmalı mimari sıcak su bazlı bir soğutma sistemi kullanıyor ve veri merkezlerinin kurulum süresini önemli ölçüde azaltmayı amaçlıyor. Şirketin verdiği bilgilere göre yeni tasarım sayesinde veri merkezi kurulumu iki gün yerine yaklaşık iki saat içinde tamamlanabiliyor.

Nvidia yeni mimariyle birlikte farklı rack ölçeklerinde sistemler de tanıttı. NVL72 adı verilen sistem 72 GPU ve 36 CPU içeren büyük ölçekli bir yapı sunuyor. Nvidia mühendisleri bu sistemin 3.6 ExaFLOPs hesaplama gücü ve 260 TB/s NVLink bant genişliği ile çalıştığını paylaştı. Şirket ayrıca 256 CPU içeren daha büyük rack çözümleri üzerinde de çalışmalar yürütüyor.

Büyük Teknoloji Şirketleri Yeni Platforma İlgi Gösteriyor

Nvidia’nın tanıttığı yeni mimari teknoloji sektöründe şimdiden geniş bir ilgi gördü. Alibaba, Meta ve Oracle gibi şirketler veri merkezi altyapılarında Vera CPU mimarisini kullanmayı planlıyor. Dell, Lenovo ve HPE gibi donanım üreticileri ise Rubin tabanlı sistemler geliştirmek için çalışmalara başladı.

Bulut tarafında da önemli hazırlıklar bulunuyor. Amazon Web Services, Google Cloud ve Microsoft Azure ekipleri platformu veri merkezi altyapılarına entegre etmek için çalışmalar yürütüyor. Nvidia CEO’su Jensen Huang, Blackwell ve Vera Rubin platformlarına yönelik siparişlerin 2027 yılına kadar toplamda 1 trilyon dolar seviyesine ulaşabileceğini ifade ediyor.

2026 yılı itibarıyla hız kazanan yapay zekâ yatırımları, veri merkezi altyapılarında yeni mimari arayışlarını da hızlandırıyor. Nvidia Vera Rubin platformu etrafında şekillenen bu yeni yaklaşım, büyük ölçekli yapay zekâ iş yüklerinin daha verimli çalıştırılmasına yönelik önemli bir adım olarak değerlendiriliyor.

İlgili Makaleler

Bir yanıt yazın

Başa dön tuşu