Gündelik İşçiler Robotları Eğitmek İçin Ev İşlerini Kaydediyor

Los Angeles’ta yeni bir serbest çalışma modeli ortaya çıktı. Şehir genelinde birçok kişi temizlik yaparken, yemek hazırlarken veya günlük rutinlerini sürdürürken başlarına taktıkları kameralarla görüntü kaydediyor. Şirketler bu görüntüleri robot sistemlerini eğitmek için kullanıyor. Fiziksel yapay zekâ veri toplama çalışmalarında kullanılan bu kayıtlar, makinelerin insanların günlük hareketlerini anlamasına yardımcı oluyor.

Robot Teknolojisi Geliştiren Şirketler İnsan Hareketlerini Öğrenmek İçin Gerçek Dünya Verisi Topluyor

Robot sistemleri yalnızca yazılı veriyle eğitilemiyor. Sohbet botları internet üzerindeki metinleri analiz ederek insan dilini öğrenebiliyor. Robot teknolojileri ise gerçek dünyadaki hareketleri anlamak için farklı türde verilere ihtiyaç duyuyor. Bir kişinin süngeri nasıl kavradığı, çorbayı nasıl karıştırdığı veya akan bir musluğu nasıl kapattığı gibi davranışlar algoritmaların tek başına tahmin edemeyeceği ayrıntılar içeriyor. Şirketler bu nedenle günlük hayatın en basit eylemlerini kayıt altına alarak robotların öğrenmesi için robot eğitimi veri seti oluşturuyor.

San Francisco merkezli Instawork uzun süredir oteller, stadyumlar ve restoranlar için geçici çalışanlar sağlıyor. Şirket son dönemde robot teknolojileri geliştiren firmalar için hareket veri setleri oluşturacak katılımcılar da toplamaya başladı.

Projeye katılan kişiler ev işlerini yaparken kendilerini kaydediyor. Katılımcılar yaklaşık iki saatlik kullanılabilir video karşılığında ortalama 80 dolar kazanıyor. Uzun süredir serbest çalışan Salvador Arciga bu işi hem kolay hem de ilginç bulduğunu söylüyor. Arciga yemek teslimatı ve dekorasyon işleri yaptıktan sonra robot veri toplama projelerine katıldığını anlatıyor.

Robot Araştırmacıları İnsan Davranışlarını Anlamak İçin Ayrıntılı Hareket Analizi Yapıyor

Robotların doğal davranışlar sergileyebilmesi yalnızca görüntü verisiyle sağlanamıyor. Robot araştırmacıları insanların görev sırasında nasıl hareket ettiğini ayrıntılı biçimde analiz ediyor. Bu çalışmalar insan hareketi robot eğitimi alanında yürütülen araştırmaların temelini oluşturuyor. Teknoloji şirketleri insan hareketlerini daha doğru analiz edebilmek için özel ekipmanlar geliştiriyor. Bileğe takılan kameralar, üç boyutlu derinlik sensörleri ve basınç algılayıcıları insanların görev sırasında nasıl hareket ettiğini ayrıntılı biçimde kaydediyor.

Los Angeles merkezli Sunain adlı veri toplama girişimi şehir genelinde 1400’den fazla katılımcıyla çalışıyor. Şirket katılımcılara bileğe takılan kameralar gönderiyor. Katılımcılar yemek yaparken, temizlik yaparken veya günlük aktivitelerini sürdürürken el ve kol hareketlerini kaydediyor.

Sunain ekibi bu görüntüleri robot sistemlerinin çevreyle nasıl etkileşime girmesi gerektiğini anlamak için kullanıyor. Şirket yürüttüğü çalışmalar kapsamında geniş çaplı robot davranış verisi toplama projeleri gerçekleştiriyor. Pasadena’da yaşayan Azzam ve Samra Ahmed çifti bu projeye katılan kişiler arasında bulunuyor. Çift küçük dairelerinde yemek hazırlarken veya sebze doğrarken gerçekleştirdikleri hareketleri kayıt altına alıyor. Bu sıradan eylemler robot sistemleri için eğitim verisine dönüşüyor.

Gerçek dünya davranış verisi elde etme yarışı yapay zekâ sektörünün hızla büyüyen alanlarından biri hâline geldi. Pazar araştırma şirketi Grand View Research küresel veri toplama ve etiketleme pazarının 2030 yılına kadar 17 milyar dolar büyüklüğe ulaşabileceğini öngörüyor. Analistler bu büyümenin arkasında hızla genişleyen robot veri toplama pazarı bulunduğunu söylüyor.

Meta destekli Scale AI robot geliştirme projeleri için yüz bin saatten fazla görüntü topladığını açıkladı. Veri platformu Encord fiziksel yapay zekâ projelerinden elde edilen gelirde önemli bir artış yaşandığını bildirdi. Benzer veri toplama projeleri dünyanın farklı bölgelerinde de yürütülüyor. Çin’de bazı eğitim merkezleri çalışanların sanal gerçeklik ekipmanlarıyla robotları uzaktan kontrol ettiği sistemler kullanıyor. Bazı ülkelerde kapı açma veya çamaşır katlama gibi hareketleri kaydetmek için özel veri merkezleri kuruluyor.

Bazı uzmanlar bu çalışmaların robot teknolojisinin gelişimi açısından önemli olduğunu söylüyor. Bazı eleştirmenler ise veri toplama işlerinin düşük ücretli olduğunu ve bu verilerin gelecekte iş gücünü otomasyonla değiştirebilecek sistemlerin gelişmesine katkı sağlayabileceğini dile getiriyor.

Projeye katılan birçok kişi için kısa vadeli gelir önemli bir motivasyon oluşturuyor. Ahmed çifti ev işlerini kaydederek yaklaşık 1200 dolar kazandıklarını ve bu parayı birikime ayırdıklarını söylüyor. Katılımcılar günlük hayatlarını kaydederken robot teknolojilerinin gelişimine katkı sağladıklarını ifade ediyor.