Amazon Web Services, kurumsal iş yüklerini hızlandırmak için geliştirdiği Graviton5 işlemcisini tanıttı. Yeni nesil işlemci, artırılmış çekirdek kapasitesi, genişletilmiş önbellek yapısı, gelişmiş bağlantı seçenekleri ve düşük gecikmeli mimarisiyle AWS altyapısının genel performansını ileriye taşıyor. Şirket, Graviton5 ile önceki nesle göre daha güçlü hesaplama kabiliyeti sağlayarak ölçeklenen bulut altyapılarını daha dengeli şekilde çalıştırmayı amaçlıyor.
Graviton5 Mimarisinin Sağladığı Güç Artışı Gelişmiş İş Akışlarını Destekliyor
AWS, Graviton5 üzerinde 192 çekirdekli bir yapı kullanıyor. Bu yoğun çekirdek tasarımı, EC2 altyapısındaki işlem kapasitesini önemli ölçüde genişletiyor. Çekirdekler arasındaki iletişimin kısalması işlem süresine olumlu yansıyor. Gecikmenin azalması, özellikle çok iş parçacıklı kurumsal uygulamalarda daha dengeli sonuçlar oluşturuyor.
TSMC’nin 3 nm üretim süreci işlemcinin genel verimliliğini artırıyor. Yeni üretim teknolojisi ısı dağılımını daha kararlı hale getiriyor. Graviton5’in 192 MB büyüklüğündeki L3 önbelleği veri erişim hızını yukarı taşıyor. Önceki nesle göre daha geniş bir önbellek yapısı, sık kullanılan verilerin işlemciye çok daha yakın tutulmasını sağlıyor. Bu durum uygulamaların yanıt sürelerine doğrudan etki ediyor.
AWS, Graviton5 tabanlı örneklerde ağ performansını genişletti. Yeni mimari, ortalama ağ hızını artırarak dağıtık sistemlerde daha tutarlı veri akışı oluşturuyor. EBS tarafında yükselen bant genişliği yedekleme sürelerini düşürüyor. En büyük örneklerde ağ bant genişliğinin iki katına ulaşması yüksek trafik altında çalışan servislerde önemli avantaj sağlıyor.
Graviton5 PCIe 6 desteğiyle öne çıkıyor. Bu özellik, sunucu tarafında yeni bağlantı standartlarına erken geçiş imkânı sunuyor. İşlemcinin tek soket yapısına rağmen iki soketli bir tasarımın hâlâ kullanıldığı belirtiliyor. AWS yöneticisi Ali Saidi, çift soketli düzenlemede iletişimin Nitro smartNIC üzerinden sağlandığını aktarıyor.
Adobe, Graviton5 geçişinin kişiselleştirilmiş yayın akışlarındaki işlem sürelerini kısalttığını ifade ediyor. Epic Games, düşük gecikmeli bağlantı sayesinde yoğun dönemlerde daha akıcı bir oyun deneyimi elde ettiğini söylüyor. Formula 1, telemetri verilerinin çok kısa sürede işlenmesi sayesinde geniş kitlelere gerçek zamanlı veri aktarımı sağlayabildiğini belirtiyor. Pinterest, milyonlarca kullanıcının platformdaki hareketlerini Graviton tabanlı altyapıda daha uygun maliyetle ölçeklendirebildiğini bildiriyor.
AWS, Graviton5 tabanlı M9g genel amaçlı EC2 örneklerini önizleme olarak erişime açtı. Şirket, hesaplama odaklı C9g modelleri ile bellek yoğun iş yüklerini hedefleyen R9g örneklerini 2026 yılında sunmayı planlıyor. Yeni M9g örnekleri, M8g serisine göre yüzde 25’e kadar uzanan performans artışı sağlıyor. M8g tarafında iki işlemciyle dağıtılan çekirdek yapısı Graviton5 ile tek sokette birleştirilmiş durumda. Bu düzen işlemcinin tamamlayıcı bileşenlerine daha kısa erişim yoluyla katkı sağlıyor.
