Haberler

Yapay Zekâ ile Kodlama Beklenen Verimi Sağlamadı

Bain & Company tarafından yayınlanan yeni rapor, yazılım geliştirme süreçlerinde kullanılan yapay zekâ destekli kodlama araçlarının beklenen faydayı henüz sunmadığını ortaya koydu. Şirket, kazanımların sınırlı kaldığını ve geliştiricilerin üretkenlik artışını yüksek değerli işlere dönüştüremediğini vurguladı.

Kodlama Sürecindeki Kazançlar Sınırlı Kaldı

Araştırmaya göre, yapay zekâ destekli araçlar geliştiricilerin iş yükünün yaklaşık yüzde 40’ını üstlenebiliyor. Hata düzeltme, bakım, kod yazımı, inceleme ve doğrulama gibi alanlarda destek sağlansa da bu katkı operasyonel verimlilikte ciddi bir dönüşüm yaratmadı. Bain, yazılım mühendislerinin gününün yalnızca bir bölümünün kodlamaya ayrıldığını, bu nedenle sağlanan hızlanmanın genel performansa yansımadığını belirtti.

Rapor, yazılım şirketlerinin üçte ikisinin yapay zekâ araçlarını sistemlerine dahil ettiğini, ancak geliştiricilerin bu araçları aktif biçimde kullanmadığını gösterdi. Araçları benimseyenlerin üretkenliğinde yüzde 15’e kadar artış gözlense de kazanılan zamanın stratejik işlere aktarılmadığı görüldü. Bu nedenle elde edilen artışın şirkete doğrudan geri dönüş sağlamadığı ifade edildi.

Bain’in tespitleri, daha önce yapılan benzer araştırmalarla örtüştü. Çeşitli çalışmalar, yapay zekâ araçlarının geliştiricilerin işini yavaşlattığını çünkü üretilen kodun yeniden düzenlenmesi gerektiğini ortaya koymuştu. Atlassian’ın raporunda ise geliştiricilerin haftada yaklaşık 10 saat tasarruf sağladığı, ancak organizasyonel aksaklıklar nedeniyle genel verimliliğin artmadığı belirtilmişti.

Bain, kodlamada sağlanan hızlanmanın faydalı olabilmesi için kod inceleme, entegrasyon ve dağıtım gibi aşamaların da aynı hızda ilerlemesi gerektiğini vurguladı. Şirket, Netflix’in süreçlerini yapay zekâ ile yeniden yapılandırarak darboğazları aştığını örnek olarak gösterdi. Raporda, verim artışı için yazılım geliştirme yaşam döngüsünün bütünüyle yeniden tasarlanması gerektiği ve yapay zekânın iş akışlarına derinlemesine entegre edilmesinin önem taşıdığı ifade edildi.

Bain, yapay zekâ teknolojisini yalnızca kodlama aşamasında değil yazılım geliştirme süreçlerinin tamamında kullanan şirketlerin yüzde 10 ile 25 arasında gelir artışı sağladığını belirtti. Uzmanlar, deneme aşamasında kalan şirketlerin geride kaldığını, başarılı örneklerden faydalanarak kurumsal ölçekte bir yol haritası geliştirmesi gerektiğini dile getirdi.

İlgili Makaleler

Bir yanıt yazın

Başa dön tuşu